重载交通沥青路面设计指标研究

重载交通地区车辆超载严重，路面质量下降迅速，严重影响了车辆的行驶速度和运行安全。沥青路面结构设计重点考虑沥青面层的疲劳开裂、半刚性基层的开裂和车辙三个方面的临界破坏情况。采用ANSYS有限元软件进行路面结构力学响应分析和常用沥青路面结构应力应变分析。     

城市轨道交通线路起终点及延伸问题研究

城市轨道交通线路的起终点及预留延伸方案问题是线路选线的一项重要工作,线路的起终点将直接影响项目的建设规模、工程投资及近远期分界点。线路起终点应尽可能预留远期发展的条件。     

基于计算模型运用Civil3D实现路网场地整体优化的设计方法

提出基于条件极值的场地标高计算模型,采用该模型进行场地设计可实现地块与地块之间、地块与道路之间的土石方总体最优。通过工程实例介绍应用Civil3D实现该模型的场地设计方法,该方法效率较高,适用面较广,适合各种情况下的园区场地设计。     

结合兰州彭家坪T210#路建设浅淡城市高坪地区道路选线

城市高坪地区通常存在区域交通不畅的问题,出口道路经常制约着城市高坪地区的经济、文化发展.该文结合兰州市彭家坪T210#路路线选择,总结了城市面上高坪地区选线的几点经验,可供道路专业人员参考.     

贵阳市西南环线二期总体方案

贵阳市西南环线二期位于城市中心区东南部,地形起伏大,属于旧路拓宽改建项目。针对项目特点,对总体思路、方案布置等方面进行了介绍,为类似山区城市道路方案研究提供参考。     

昆山市东城大道快速化改造工程总体设计

东城大道是昆山“双环-四联-八射”快速路系统外环中东环的重要组成部分,对其进行快速化改造须开展总体方案设计研究.以功能需求分析为依托、交通量分析为支撑,梳理了沿线重要节点及控制物,特别针对两处现状隧道控制条件,提出了两个总体设计方案,并对方案进行了论证与比选.最后综合考虑现状隧道、沿线高压铁塔及重要出行节点等控制因素,确定了总体方案和出入口布置,效果良好.     

南昌市桃花南路快速化改造工程——九洲高架节点立交方案研究

桃花南路为南昌市干线路网中的干线性主干道,同时也是一环线与二环线之间的连接线,九洲高架节点作为该通道中关键的转换节点,亟须与桃花南路同步进行提升改造.基于功能定位、交通量分析和现状条件,对立交改造进行了多方案设计和比选,涉及的方案和经验可供类似项目参考.     

考虑沥青路面材料参数空间差异性的解析计算及影响分析

复杂服役环境下沥青路面的材料参数存在明显的空间差异性，具体表现为沿深度的模量梯度分布与非连续层间接触以及横观各向同性，实现其解析计算对现有的沥青路面力学响应分析及结构设计方法具有重要的参考价值。为此，从弹性力学基本方程出发，基于状态空间法，推导了具有指数模量梯度的横观各向同性弹性层状体系通解；在此基础上，基于波传递方法，将状态向量转换为波向量，并结合边界条件和层间条件，建立了考虑沥青路面材料参数差异性的多层路面结构解析解；然后借助MATLAB平台编制了数值计算程序，采用文献对比、BISAR程序以及有限元软件ABAQUS验证了该解析解的精度与效率；最后结合典型数值算例，阐述了该解析解在沥青Top-Down开裂和传统路面疲劳损伤分析中的应用。理论推导和数值计算结果表明：该解析解摆脱了弹性力学问题求解对应力函数的依赖性，并且借助波传播方法，避免了求解中正指数过大对求解精度的影响，并使得边界条件和不同层间接触关系的描述更加便捷；沥青路面材料参数的空间差异性不可忽视，沥青面层连续模量梯度会造成更大的路表拉应力和最大剪应力，进而加剧沥青路面的Top-Down开裂；而横观各向同性和层间接触状态间存在耦合效应，从而会加剧沥青路面的疲劳损伤。     

Speed-independent vibration-based terrain classification for passenger vehicles

Terrain physical characteristics can have a significant impact on passenger vehicle handling, ride quality, and stability. Here, an algorithm is presented to classify terrain using a single suspension-mounted accelerometer. The algorithm passes a measured acceleration signal through a dynamic vehicle model to estimate the terrain profile, and then extracts spatial frequency components of this estimated profile. A method is introduced to identify and remove terrain impulses from the profile that are caused by ruts and potholes. Finally, a supervised support vector machine is employed to classify profile segments as members of pre-defined classes (such as asphalt, brick, gravel, etc.). The classification algorithm is validated with experimental data collected with a passenger vehicle driving in real-world conditions. The algorithm is shown to classify multiple terrain types with reasonable accuracy at a range of typical automotive speeds. It is also shown that the removal of terrain impulses prior to classification improves classifier performance.