Users of a regional telephone-based traveler information system – a study of TravInfo™ users in the San Francisco Bay Area

This paper reports the results of a 1998 survey carried out among a small sample of people who had called the TravInfo Travel Advisory Telephone System (TATS) in April 1997 looking for current information about traffic conditions in the San Francisco Bay Area. The survey employed a series of tradeoff questions designed to identify the specific attributes of the information that the respondents felt to be most important, and to estimate the relative values that these users had for various possible information improvements. Despite the small size of the sample, it proved feasible to investigate how the implicit valuations placed on each attribute of the service (update frequency, extent of road coverage, and level of customization) varied among different user segments. For the most part, respondents appeared to value basic enhancements – those that establish an initial quality differential above the baseline set by free broadcast traffic information – more than they value further subsequent improvements. Overall, more frequent information updates are the highest priority among the range of possible enhancements explored in the survey, followed by an extension of coverage to include major arterials in addition to freeways. However, the evidence suggests relatively little value in door-to-door coverage – that is, coverage of streets beyond the freeway and major arterial networks. This research produced some estimates of the average monetary values ("willingness to pay") that the sample of current users attached to information improvements of various kinds. While these values varied among subgroups in ways that fit a priori expectations, it is not clear whether they provide an unbiased picture of the users' absolute levels of willingness to pay, such that they could be used reliably to inform (for example) information pricing decisions. The value of this research lies more clearly in the light it sheds on the relative structure of user preferences, and on the variations in preferences between information attributes and market segments. Overall, the authors conclude that the prospects for self-sustaining ATIS services are unclear. In response to a direct question, a majority of users (perhaps influenced by a strategic bias) indicated that they were unwilling to pay for ATIS services; some of these same people, however, indicated later that they might indeed be willing to buy a particular enhanced ATIS package, in direct competition with free broadcast services.     

基于多用户类型随机用户平衡的连续网络设计

用多用户类型随机用户平衡描述实际路网中出行者的路径选择行为。根据出行者对路网状况认识的不同程度,将出行者划分为具有相同特性的多个类型。将多用户类型随机用户平衡问题表示为一个无约束极小化问题,并提出了该问题的一种基于路段水平的灵敏度分析方法。建立了多用户类型随机用户平衡条件下的连续网络设计问题的双层规划模型,并给出了基于灵敏度分析的启发式算法。实例的结果表明模型具有一般性和适应性。     

基于行程质量的随机用户平衡分配模型

提出行程质量的概念以描述出行者在不确定环境下的路径选择准则。将行程质量定义为行程时间和行程时间可靠性的线性加权和,综合了影响路径选择的两个不同的重要因素:行程时间和行程时间可靠性。假定在路段通行能力随机变化的情况下出行者以估计行程质量费用最小作为路径选择的标准,建立了基于行程质量的随机用户平衡分配模型。证明了模型解的等价性和唯一性,给出了求解模型的MSA算法。在一个小型测试网络上的计算结果表明:模型能够反映出行者在随机路网中的路径选择行为。     

美国智能交通系统的研究与应用

近年来,智能交通系统的研究引起了很多研究人员的注意,智能交通系统是一个跨学科、信息化、系统化的综合研究体系。美国智能交通系统的研究在很多领域都是走在世界前列,借鉴他们的经验可以促进我国智能交通系统研究的发展。     

混合交通平衡下的道路收费策略

道路收费作为交通需求管理的一种有效措施在许多国家和地区开始提倡 .笔者研究了混合交通平衡下如何制定车辆的道路收费策略 ,提出了满足Wardrop平衡原则和车种分离函数的数学模型及求解算法 ,最后给出了算例     

基于复杂网络的社交网站用户评价模型研究

社交网站(SNS)的迅速发展,已经成为企业实施网络营销和客户关系管理一种新的渠道,因此对SNS用户的价值进行评价,帮助企业选择正确的策略和目标客户就变得非常重要.以微博为研究对象,利用复杂网络理论对微博用户网络进行了分析,对其结构特征进行了识别和判断,证实了微博用户网络具有典型的复杂网络特征,在此基础上建立微博客户价值评价模型,并针对不同的产品提出了不同的营销策略,为企业实施基于微博的网络营销和客户关系管理提供参考.     

UIC未来铁路移动通信系统研究

随着5G"新基建"战略的部署和推进,我国积极开展铁路新一代移动通信应用技术创新方案及相关标准的研究工作.在此背景下,我国铁路通信相关部门深度强化国际交流合作,参与国际铁路联盟专门为未来铁路移动通信系统研究设立的FRMCS项目.介绍FRMCS项目的目标以及我国铁路参与项目研究的意义,阐述FRMCS的组织架构、工作机制及其...     

交通需求预测中均衡配流与方式划分组合模型

在用户平衡(UE)和系统最优前提下,借助于Share需求模型,提出了基于四阶段法的交通需求预测组合模型,克服了传统四阶段法中由于各个阶段相对分割和独立,造成的人力物力耗费巨大,预测工作量大的弊端.对于交通预测的实际工作具有指导性作用.     

基于需求弹性的城市公交票价优化方法及实证分析

城市公交票价是公交系统健康发展的重要因素,票价制定需兼顾公交企业的市场性和公益性双重属性,在保证服务质量的同时,考虑运营成本和最大限度吸引公交需求,实现经济效益和社会效益的双赢.在本文中,根据用户均衡理论,构建了城市多方式交通出行的需求分析模型,采用灵敏度分析方法给出了城市公交价格—需求弹性的计算方法.在此基础上,充分考虑了各种方式的交通特征、公交需求弹性、公交运营成本及政府限价等因素,提出了城市公交票价优化的数学规划模型,并给出了求解算法.最后,以国内某城市居民出行调查及公交运营数据为基础,分析了不同条件下公交客运需求的变化规律及城市公交票价的优化策略.     

Web用户组件的层次化网络信息系统设计与实现

Web用户组件的提出为的实现模块级的重用奠定了良好的基础.如何利用web用户组件来实现可视化的Web页面的集成.