铁路危险品运输安全性模糊综合评价

分析影响铁路危险品运输安全5方面主要因素,利用模糊层次分析法（FAHP）的基本原理及评价方法建立危险品运输综合安全评价模型,并给出评价模型和具体算例验证该评价方法切实可行。     

基于熵权物元模型的公交综合评价指标体系

为了综合评价快速城镇化背景下城市公共交通发展状况,通过分析城市公共交通发展特征,给出公共交通综合评价指标体系。分析利用可拓论对模糊性和不相容性进行定量评价的适用性,建立基于物元模型的可拓方法并应用于公共交通综合评价。同时,将信息熵与相离度相融合的不确定语言多属性决策方法运用于权值计算,提高了评价体系的客观性和准确性。最后通过实例证明了指标体系的合理性,以及模型方法的有效性和实用性。     

基于改进灰色-马尔可夫链的轨道不平顺发展预测方法

轨道不平顺的发展受轨道、荷载、自然等因素的影响,它们的综合作用使轨道不平顺的发展过程呈现出趋势性和随机性特征.将灰色GM（1,1）预测理论与马尔可夫链预测理论相结合,提出一种适应轨道系统的改进灰色-马尔可夫链组合预测模型.新模型较好地处理了轨道系统内部各种不确定因素的影响,并能够充分挖掘历史数据给予的信息.应用新模型对轨道质量指数TQI进行实例计算,表明其具有很好的预测精度.     

科研投入对研究型大学SCI论文产出的影响——以北京交通大学等高校为例

随着SCI收录我国论文数量逐年增加,如何提高SCI收录论文的质量已成为当今关注的问题.为了进一步了解研究型大学基础研究现状,探讨提高SCI收录论文质量的途径,本文采用回归分析方法,对1999—2008年被SCI收录论文数量全国高校排名前50名的高校SCI收录论文和科研投入情况进行了相关性分析;同时以北京交通大学为例,发现北京交通大学近年来科研投入的增加对SCI收录论文数量增加、质量提升的影响力较低.文中指出了北京交通大学要建成国际知名、国内一流的研究型大学必须进一步提高SCI收录论文的数量和质量.     

Rollover risk prediction of heavy vehicles by reliability index and empirical modelling

This paper focuses on a combination of a reliability-based approach and an empirical modelling approach for rollover risk assessment of heavy vehicles. A reliability-based warning system is developed to alert the driver to a potential rollover before entering into a bend. The idea behind the proposed methodology is to estimate the rollover risk by the probability that the vehicle load transfer ratio (LTR) exceeds a critical threshold. Accordingly, a so-called reliability index may be used as a measure to assess the vehicle safe functioning. In the reliability method, computing the maximum of LTR requires to predict the vehicle dynamics over the bend which can be in some cases an intractable problem or time-consuming. With the aim of improving the reliability computation time, an empirical model is developed to substitute the vehicle dynamics and rollover models. This is done by using the SVM (Support Vector Machines) algorithm. The preliminary obtained results demonstrate the effectiveness of the proposed approach.     

影响我国冷链物流发展的关键因素分析

为找到影响冷链物流发展的关键因素,采用问卷调查法和模糊层次分析法提炼出市场因素、技术因素、经济因素和政策因素四大影响因素,并构建两级影响指标体系。从一级指标看,政策因素是影响冷链物流发展的最大因素,其次为经济因素、技术因素和市场因素;从二级指标看,冷链配送车辆通行难、相关法规标准缺失及过度劣质竞争等是较为关键的因素。针对分析结果,提出要从政府层面制定和完善相关法规标准体系、强化监管及便利化通行政策,从市场层面健全完善追溯体系、创新服务模式、履行社会责任等的政策建议。     

基于梯度推进决策树的日维度交通指数预测模型

城市交通运行监测和预测是掌握交通运行变化特点,制定缓解交通拥堵策略的重要工作,其结果能为公众提供有效的路况信息,亦为政策措施的制定和效果评估提供重要支撑.有别于传统的短时交通预测,本文提出的预测模型不是针对相邻时段的运行状态预测,而是更长跨度上,针对日级别高峰时段交通运行状态的预测.构建了包含时间周期、特殊天气、节假日、限行、大型活动等因素的多维度影响因素集;以长期历史交通指数构建数据训练集,提出了基于梯度推进决策树的日维度路网状况预测模型.应用最优模型进行验证,结果表明,模型预测精度可达 90%以上,与其他 4种回归模型的对比分析也显示,本文所提出的模型在各项评分中均表现最优,说明其更适合于大样本、多因素的回归分析.本文所提出的日维度预测模型对提升城市路网运行质量、缓解交通拥堵具有重要的应用价值.     

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交通运输业能耗强度、碳排放强度的上升趋势,与其他行业稳步下降的趋势相悖,使得交通运输业逐步成为节能环保的短板之一.本文在考虑CO2排放约束的前提下,构建超效率非期望Min DS模型,评价1995—2013年中国30省份交通运输业能源效率,并利用Global Malmquist-Luenberger指数,动态分析效率的变化情况.研究表明,各地区交通运输业能源效率总体呈反N型波动下降;东部、西部地区各省表现出较大差异性;中部、东北地区内各省表现出一致性,但整体水平较低;超效率非期望Min DS模型有效克服了非期望SBM模型无法完全排序和低估效率结果的问题;造成交通运输业能源效率下降的主要因素是技术效率的下降,但这一状况将在未来得到改善.     

武汉市公共交通信息系统建设与应用

全方位掌握公共交通运行现状和精确预测客流变化趋势是城市公共交通规划研究的重要前提,其时效性和准确性不仅关系到信息发布,还对预测模型的精度产生直接影响。为有效服务政府决策并科学指导公众智慧出行,运用智能化手段建立公共交通信息系统,其具有线网性能分析、客流监控预测、运行状态评估等功能。在整合武汉市公共交通信息资源的基础上,公共交通信息系统建立时空匹配算法判断乘客上车位置,通过车站吸引强度以及出行链模型模拟乘客下车站点,建立基于动态信息的公交运行评价指标体系等。抽样调查结果表明系统性能达到预期要求。同时,探索运用系统各项量化指标服务于城市公共交通线网优化调整、换乘优惠政策制定以及日常运营管理,为创建公交都市示范城市,落实公交优先发展战略提供技术支撑。     

协同克立格和标化植被指数在广东省登革热分布特征研究中的应用

目的　探索用标化植被指数 (NDVI)预测登革热 (denguefever,DF)流行和媒介种群的空间分布的可行性。方法　收集广东省 1995年各市县DF发病资料、同期的伊蚊媒介监测资料及广东省县界数字化地图。用ERDAS8.5软件从卫星图像中提取各监测点NDVI。用ArcGIS8.1空间分析软件进行协同克立格 (Co Kriging)分析。 结果　DF流行、种群媒介及NDVI三者的空间分布呈现地域一致性 ;从Co Kriging可见 ,用NDVI对DF发病和BI进行局部估计作图时 ,也呈现了一致性。用NDVI对DF发病、BI同时替代进行三者协同时也取得了一致性的效果。分布图的交叉核验时 ,DF发病、媒介和NDVI的平均预测误差 (MPE)接近于 0 ,估计的方差 (RMSE)与平均标准误 (ASE)都较小 ,且极为接近 ,预测误差的变异程度 (RMSSE)接近于 1。结论　Co Kriging方法是描述DF空间分布特征的较好方法 ,NDVI可以用来作为DF发病和媒介的预测替代