利用视频压缩开发机车仿真器的视景系统

回顾了机车仿真器视景系统的发展过程,分析了传统方法的缺点;从该系统的特点发出,通过对编码理论和图像序列的深入研究,提出了利用视频压缩技术实现机车仿真器视景系统的新思路和新概念。为子模拟场景的变化,提出了特效处理实现的实现方法。     

在山西省高速公路会议电视系统实施过程中的体会

山西省高速公路会议电视系统作为信息化建设的一部分,采用H.320、H.323混合组网方式,充分利用高速公路内部光纤传输系统专网资源,搭建了自己的网络平台。极大地实现了系统的实用性、稳定性、可扩展性。本会议系统不仅能实现会议功能,还用于远程培训等功能,为人们提供了一种简便而有效的工作平台,不仅节约了宝贵的时间、人力、物力,同时又提高了企业的管理和决策效率,再次为整个交通系统信息化工作迈上一个新的台阶。     

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近年来,随着智能交通的发展,利用视频对行人目标进行检测的意义日益重要. 但是由于行人是非刚体,且易受到姿态、服装、随身物品、外界环境等众多因素变化的影响,行人检测是一个非常具有挑战性的课题. 本文提出了一种可以从实际复杂交通运行环境中快速有效地检测行人目标的方法——基于HSV空间中密码本模型的行人视频检测方法. 文中首先在HSV色彩空间中应用密码本模型,有效地对前景运动目标和背景进行分割;然后,通过进一步对检测到的前景目标区域进行检验,将满足一定面积和长宽比阈值条件的前景区域判定为行人. 实验证明,本文提出的方法,具有较高的准确性,速度可以基本满足在线处理的需要.     

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结合轨道交通客流特点和应用需求,在详细描述人像识别中的图像预处理、人像空间的建立及特征脸识别方法的基础上,研究了全局特征提取、Upper特征提取和Tzone特征提取方法.基于全局特征的识别方法通过提取人像的整体形状特征进行识别,易受表情、姿势、遮挡等的影响.基于Upper特征和Tzone特征在处理表情和遮挡等问题时,与基于全局特征的方法相比具有一定的优势,因此,本文对全局特征、Upper特征和Tzone特征进行了加权融合,提出一种基于多特征融合的人像识别方法.经京沪高速铁路部分车站试点验证,该方法能有效提高人像识别的准确率.     

Flash格式教学视频制作

教学视频是一种重要的教学资源,通常教学视频文件往往存在存储空间大,不便于网络传输等问题。文中在介绍Flash视频的基础上,分析了Flash视频适用性广、交互性强、压缩率高等特点,并介绍了使用Flash、Premiere和AfterEffects等软件制作Flash视频的方法。     

交通事件视频图像自动识别系统的研究

如何有效利用高速公路视频图像信息,实时全天候自动智能检测交通事件,提升交通管理部门应急处置能效,是当前公路视频监控亟需解决的问题．本文基于视频图像处理技术,开展交通事件自动识别算法和系统的研究：采用中值滤波、亮度缩放等图像预处理方法,提取交通视频图像的前景目标边界并抑制噪声;基于灰度阈值化方法,对车辆前景进行二值化分割处理;提出一种二值化场景图像连通区域标定算法,对交通事件前景目标进行特征提取与检测识别,并基于上述算法和识别流程开发了交通事件视频自动识别系统．试验表明,该系统对噪声干扰抑制能力较强,识别准确率较高．     

基于H.264的E1标准下的视频传输技术改进研究

目前,无线视频传输大多在E1标准下进行,但由于采用了较早的H.261编解码标准,一直存在误码率较高,图像较模糊等问题,影响了指挥机关对现场态势的判断。文章基于先进的H.264编解码标准,采用以TMS320DM6467T高清视频双核媒体处理器作为CPU的SEED-VPM6467独立开发平台,在卫星通信系统中,对无线视频传输技术进行了改进性研究,由过去的CIF(352×288)格式,提升到D1(4CIF)视频格式的传输,对无线视频传输系统,提供了技术依据。     

公路隧道视频系统设计

分析了现有视频系统存在的主要问题,论述了视频系统的功能要求及设计方法,提出影响方案决策的主要因素与比选方法.     

基于图像统计学习进行昼夜区分的算法研究

通过对实际路口昼夜路面状况的分析,阐述了在视频电子警察系统中进行昼夜区分以提高车辆检测精度的必要性,分析了常见的昼夜区分方法的优缺点;在此基础上,提出了一种利用路面灰度特征,对视频图像统计学习进行昼夜区分的算法。该算法通过对实际路面的平均灰度值随时间变化趋势进行了统计学习,寻找出随天气季节变化的昼夜区分时间。该算法应用于相关电子警察产品之中,取得大量工程实测图像数据,验证了此算法的可靠性、高效性以及通用性,对提高视频电子警察产品的性能有一定的实用价值。     

The changing face of parking-related data collection and analysis: The role of new technologies

Current trends in requirements for parking related information and in the availability of data are reviewed. Important influences include the increased need for data to assist in the efficient operation and management of parking stock and to assess the impact of parking on the local network and economy. New sources of data are described, particular attention being given to the availability of data as a byproduct of parking management systems and computerised enforcement systems. The use and performance of audio, video and data loggers in parking surveys is discussed as is the role of computers in questionnaire surveys. New methods of analysis involving spreadsheets, graphics and analysis software, links with databases and simulation models are outlined.