城市连绵区高速公路交通量建模预测研究

高速公路交通量预测对其规划设计、投资建设、控制管理都具有重大意义,是高速公路管理决策定量化依据。针对城市连绵区高速公路不同于传统高速公路对外通道的功能与特征,采用城市交通建模的思想预测高速公路交通量,实现精细化、大区域的交通建模,提出了实时滑动、动态校核的预测方法,通过基于联网收费数据动态校核、多指标控制、多年份验证,显著提高模型的预测精度。采用该方法实现了对深圳市高速公路的建模预测、交通量预测。      

基于灰色理论的重庆市常规公交客运量影响因素分析及预测

为了研究重庆市常规公交客运的发展水平,把握当前及今后重庆市公交客运量的发展规律和发展方向.采用灰色关联度理论的研究方法,清晰直观地得到了反映重庆市常规公交客运量影响因素与客运量之间的关联度,通过比较分析的方法,发现利用传统灰色预测模型在进行重庆市常规公交客运量预测时,其拟合精度不够.研究发现需要对模型的紧邻均值生成序列做出改进,改进后的灰色预测模型要比传统的灰色预测模型的拟合精度更高,说明改进后的灰色预测模型更适用于重庆市的常规公交客运量的预测.      

高速公路OD的形成与应用

基于高速公路封闭式管理,车辆驶入高速公路领卡、驶离高速公路缴费的情况,以高速公路互通立交为OD交通小区的节点,形成高速公路OD,用于高速公路项目后评价、拓宽改造及投资评估等研究工作。     

唐海线改建工程方案探析

唐海线由于交通容量不足,频繁产生交通拥堵,路面破坏严重,道路的升级改造极为迫切.通过地质勘察、交通量分析,确定路线方案、设计速度、路基宽度等指标,对指导实际工作有一定的意义.     

基于灰色马尔科夫链模型的交通量预测

交通量是一个不平稳的时间序列,在不确定性条件和缺乏数据资料的情况下,交通量的预测是一个较复杂的问题。灰色马尔科夫链模型是一种结合经典灰色理论和马尔科夫链的状态转移行为的预测模型。该模型在灰色预测理论的基础上,再对随机波动大的残差序列进行马尔科夫预测,实现了两者的优势互补,克服了两者的不足。以太原市漪汾桥断面的交通量的数据在传统灰色GM(1,1)预测模型的基础上建立交通量的灰色马尔科夫链模型,研究表明,该模型在交通量的预测方面相对传统的灰色GM(1,1)模型有更高的精度。     

拱座大体积混凝土浇筑

大体积混凝土与普通混凝土的实质区别是由于混凝土中水泥水化要产生热量,大体积混凝土内部的热量不如表面的热量散失得快,造成内外温差过大,所产生的温度应力可能会使混凝土开裂。因此,控制内外温差,使其符合规范要求,是大体积混凝土施工的关键。结合阳翼高速北深沟特大桥拱座大体积混凝土施工实例,从施工准备、配合比设计、浇筑方案、温控措施等方面进行了阐述,以供同类型工程施工借鉴和参考。     

繁峙至大营高速公路交通量预测与分析

采用实证的方法,通过繁峙至大营高速公路工程可行性研究交通量预测的实例,阐述了交通量预测的过程及方法,并对模型和参数的选定、评价指标的应用进行了分析,为公路交通量的预测提供了可借鉴的经验。     

基于ARCGIS动态分段技术的路段流量可视化分析

通过引入基于线性参照系统的动态分段技术,以广东省普通国道网为例,将里程桩号作为建立路线系统的量测M值的校正参考依据,并把广东省年度交调数据中路段交通流量观测值作为线事件导入到国道网的路线系统中,实现路段交通流量与空间矢量地图的匹配,使地理信息系统中的路线网络建立流量属性,为路网的进一步网络分析及研究决策提供科学的参考依据。     

基于累积损伤因子的水泥混凝土路面设计(英文)

考虑荷载疲劳应力和温度疲劳应力的综合疲劳方程,计算了单轴单轮及单轴双轮轴载的覆盖通行率,利用累积损伤因子替代标准轴载在交通量换算中的作用,提出了直接计算各级轴载对路面结构总的累积疲劳损伤方法和新的水泥混凝土路面设计方法,并采用两组交通量对轴载累积损伤量的计算方法的准确性与可行性进行了验证。分析结果表明:公路横断面上各点处轴载的作用次数是不同的,各级轴载的累积疲劳损伤峰值不一定在同一位置,利用基于累积损伤因子的水泥混凝土路面设计方法计算得到两组交通量下路面的最不利位置厚度均为22cm,符合设计要求,其他位置厚度可按累积损伤曲线相应减小,此设计方法避免了现行规范基于标准轴载和疲劳耗损等效原则的水泥混凝土路面设计方法与路面实际损伤中存在的差异及轴载换算方法的局限性。     

首发抑郁症患者海马容积的研究

目的探讨首发抑郁症患者海马容积的特点。方法采用磁共振成像(MRI)技术检测19例首发抑郁症患者和19例正常对照的海马容积。结果治疗前病例组的双侧海马绝对容积(AHV)以及相对容积(AHV/ICV)均低于正常对照组,差异有统计学意义(P<0.05);病例组海马绝对容积(AHV)与病程高度相关。病例组治疗后双侧海马绝对容积(AHV)及相对容积(AHV/ICV)较治疗前增加,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论首发抑郁症患者海马容积变化在疾病的发病与转归过程中起着重要的作用。