用地约束下独立交叉口设置立交的交通条件研究

以独立交叉口为对象,考虑用地约束的前提下,对设置立交的交通条件(临界交通量)问题进行了较全面深入分析和研究。分别从驾驶员心理和成本效益理论两个层面对临界交通量的确定方法展开研究,首先,基于驾驶员心理特征确定设置立交的临界延误;基于成本效益理论,在规定的投资回收期下,确定临界延误;通过绘制延误-交通量的关系曲线,基于两种临界延误,采用图解法反推得到临界交通量值。研究结果表明,两种计算结果有一定差别,需要进一步对其中的参数进行分析。     

运输通道公路旅客中长距离OD模型构造及分段客运量预测

针对运输通道公路旅客中长距离出行特征及调查点OD不一致问题,通过对各运输线路(高速公路、国道等)影响区域交通小区划分及变化的分析,提出利用既有的不同线路上各个调查点的OD调查结果,采用合并、拆分的方法构造通道OD的基本原理及旅客中长距离出行OD模型约束条件和修正方法,进而利用构造的OD模型预测未来年OD分布,推算通道内公路旅客中长距离出行的分段客运量,并结合京郑运输通道的公路分段客运量预测阐述了该方法的具体应用。     

特长公路隧道需风量计算方法研究

通过总结湖南雪峰山等多座特长公路隧道通风方案设计研究过程中的实践经验，深入探讨了特长公路隧道需风量计算中的几个关键因素：污染物控制标准、汽车尾气排放量与发展变化、交通量组成以及需风量计算工况等等，不仅指出了在当前特长隧道通风计算中存在的问题，而且提供了可行的解决方法。文中结论对我国即将展开设计的其他特长公路隧道通风设计具有一定的参考价值。     

环境承载力约束条件下城市最大乘用车保有量预测

以城市环境承载力为约束条件预测城市内可容纳的最大乘用车保有量。预测模型是一个双层优化问题，其中上层是环境承载力约束下的最大乘用车保有量模型，以交通小区的乘用车保有量之和最大为目标函数，以各路段的环境承载力为约束条件；下层是道路网上的用户平衡分配模型，模拟乘用车出行者的路径选择行为，预测交通需求在道路网上的分布及行驶特征。开发了一个基于灵敏度分析的算法用于实现上下层模型间的反馈及同时求解两个优化问题。利用实例验证了模型及算法的有效性。     

基于AMESIM的全液压推土机行走驱动系统仿真

运用仿真手段,研究了全液压推土传动系统的速度刚度和变量泵、马达的容积效率,给出了全液压推土机的泵、马达配置的一般原则和合适的排量比取值范围;讨论了CUT-OFF阀在液压驱动的推土机上的使用问题,提出将压力引入发动机的控制.     

城市公共交通枢纽客流量预测实用方法研究

通过全面分析遗传算法和神经网络的优缺点,在充分考虑各种可量化因素的影响权重的基础上,建立了遗传神经网络模型,提出了城市公共交通枢纽客流量预测实用方法,并通过实例进行了分析验证。结果表明,该方法在城市公共交通枢纽客流量预测的应用过程中具有较强的学习能力和自适应性,,其预测的精度明显得到提高。     

基于路段交通量的趋势增长--概率分配路网交通量预测方法

结合中国西部地区路网的现状,以路网中各路段的历史交通量调查数据和区域经济资料为依据,利用多元回归模型对路网的正常交通量进行预测;以现状路网正常交通量为基础,利用概率分配法对新建或改建路网的转移交通量和诱增交通量进行预测,形成基于路网路段交通量调查资料的趋势增长———概率分配路网交通量预测方法。该方法继承了个别推算法的优点又摈弃了总量控制法的缺点,可操作性强,适用于西部地区的路网。     

湘西通县公路改造沥青路面典型结构研究

由于历史、经济等多方面的原因,目前湘西自治州路网具有主干线少、路网密度低、路网技术等级低、路面状况差等特点。落后的公路交通基础设施已严重制约当地经济发展速度。通过湘西地区公路青路面现有结构的调查研究,室内外试验分析以及大量的理论计算,合理地划分了交通量等级与土基强度等级,最终推荐了适合于湘西地区气候特点和自然条件的不同交通量等级与不同土基强度等级的沥青路面典型结构设计图式。     

基于信息分配的道路黑点鉴别方法

为解决传统的道路黑点鉴别方法中存在的小样本问题及事故样本的信息损失问题,深入分析了事故数据的小样本特性及事故样本反映路段行车风险的多维性;并引入信息分配技术对交通事故数据进行处理,通过计算和比较事故样本分配给各路段单元的事故信息量(而不是事故频次)进行道路黑点鉴别。结果表明:信息分配技术能充分挖掘小样本事故数据提供的道路黑点鉴别信息,事故信息量比事故频次更能反映各路段单元行车风险的大小。     

弗雷特法在高速公路交通量调查中的应用

分析路面损坏的原因和损坏速率，建立使用性能评估模型等，常需要采集路段上的各种交通信息，目前我国多数高等级公路电子收费系统／9ETC）中没有OD调查功能，而且常规OD调查方法过于费时费力，鉴于此本文提出采用弗雷特（Fratar)法对高等级公路已发生的交通量进行分配，从而得到现时OD矩阵，并通过验证，认为该方法的误差在OD调查的误差范围之内。