从我国专用汽车产量看产品的地区集聚

运用反映集聚程度的四种指标对2009年中国机动车合格证统计的专用汽车数据进行量化,从而对我国专用汽车产品的地区集聚进行分析。由此得出结论,我国专用汽车产品已出现了一定程度的地区集聚,但集聚程度有待加强。     

城市道路车道宽度对通行能力的影响分析

首先介绍了饱和流量的计算方法,通过对交通调查数据进行回归分析,得出车流量与车头时距的函数关系,计算出不同车道宽度对应的饱和车头时距。在饱和车头时距与车道宽度的对应关系的基础上,分析了车道宽度对饱和流量的影响,给出了不同车道宽度的折减系数,为城市道路设计车道宽度的选择提供了理论基础。     

重庆轨道交通客流量分布特征

根据重庆轨道交通客流量统计数据,分析总结了重庆轨道交通客流量分布特征。重庆轨道交通客流量分布受居民出行行为影响较大,进出站客流量较大的车站基本分布于两路口站附近。不同类型车站的客流量分布特征也不相同,商业类、对外枢纽类和高校类车站的客流量分布相对均匀,其他类型车站客流量的早晚高峰明显。重庆轨道交通线网最大客流量断面位于换乘站上游,故应做好换乘站的客流组织工作,并提高设施承载能力。     

基于混合深度学习的地铁站进出客流量短时预测

针对城市轨道交通多站点短时客流量预测问题，本文提出一种将卷积神经网络 (CNN)与残差网络(ResNet)相组合的预测模型(ResNet-CNN1D).模型将原始客流量数据作为输入，利用二维 CNN 与 ResNet 组成深层神经网络，捕捉站点间的空间特征，同时利用一维 CNN捕捉客流量的时间依赖.最后，基于参数矩阵，将时间和空间特征进行加权融合，完成对目标时段中多个站点进出客流量的同时预测.采集青岛市地铁3号线刷卡数据，对模型进行验证. 结果表明，相比现有传统的预测模型(ARIMA，SVR，LSTM，CLTFP，ConvLSTM)，本文 ResNet-CNN1D模型具有更好的预测精度.     

就地热再生沥青混合料材料组成与体积特性的分析

沥青路面就地热再生具有完全利用旧料和快速施工等特点,该技术对仅限表面病害的沥青上面层具有优越的适用性。由于原沥青路面的级配存在一定程度的差异且不连续,使得就地热再生沥青混合料的级配设计不只是一个定值设计,而是具有一定的兼容范围。通过采用最大密度曲线理论的n值等差,文章分析了不同级配、不同沥青用量的再生沥青混合料的体积特性的直接指标、间接指标和评价指标的变化规律。分析结果表明:当级配存在一定差异,且部分指标超出规范范围允许时,可适当调整沥青用量来弥补级配波动的影响。     

基于SARIMA-BP模型的港口船舶交通流量预测

为提高船舶交通流量预测精度,提出一种季节性自回归移动平均(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型和BP神经网络的误差校正集成模型。以深圳港2011—2017年的数据为研究样本,对原始数据进行预处理,构建最优SARIMA模型,以该模型求出的残差序列作为BP神经网络的输入,将两个模型预测结果进行整合,得到集成模型的预测结果。试验结果表明:该误差校正集成模型与两个单一模型相比,体现出船舶交通流量数据的季节性特征,具有较好的预测精度,为港口船舶交通流量预测提供一种更为有效的方法。     

冲击式压实机路基压实技术研究

通过大量的试验研究工作 ,使我们了解了冲击式压实机的工艺效果及其经济性能 ,该设备具有广阔的应用前景。     

内贸沿海集装箱运输分析

研究了我国沿海集装箱班轮运输现状,分析了运量、运力的现状和发展趋势,提出了沿 海集装箱运力平衡数学模型和发展沿海集装箱运输对象和运输模式,为沿海集装箱运箱公司投 放运力提供参考.     

车队离散模型研究

用“多点摄像法”对长春市的2个路段交通流进行了实地调查。通过数据处理,给出了车队离散过程中的多点流量图式以及多段的车速分布。用实际观测数据所得的流量图式与TRRI。的流量图式进行对比,分析异同。还对车辆行驶速度及行驶时间分布进行了拟合,分析了各离散模型的适用范围。最后对车队离散进行计算机仿真,得出了满意的结论。     

城市轨道交通网络新线接入后的客流预测

城市轨道交通网络新线接入后,网络拓扑结构和客流时空规律都将发生较大变化。提出通过可达性指标将进出站量预测、OD分布量预测、基于路径选择模型的随机客流分配等阶段关联,构建客流预测模型。进出站量预测时,构建土地利用替代指标,避免对新车站周边土地利用、社会经济属性等进行调查;同时由目的地选择效用计算得到车站可达性指标,描述车站位置对进出站量的影响。OD分布量预测时,构建目的地选择模型,可适应拓扑变化后的场景,模型中OD可达性指标由路径选择效用计算得到。构建的路径选择模型,综合考虑了影响乘客路径选择的各因素。最后,对广州市地铁6号线接入后的客流进行建模预测,各模型参数均符合统计检验要求且客流预测精度较高。