装备制造业中的工业设计

简要介绍装备制造业的概念及其与工业设计（现代设计艺术）的关系,分析中国装备制造业忽视工业设计的原因,从产品开发设计的科学规律,提出工业设计的重要地位及装备制造业工业设计的主要特征。根据设计实际经验和教训,提出装备制造业工业设计过程质量控制的要点。     

浅谈金融危机下海事监管对策

文中通过透视2008年金融危机所引起的航运业的潮起潮落,指出了航运业与造船业在不景气的情况下所存在的问题,并分析了在这特殊时段海事部门应当如何做好监管与服务工作,提出了笔者一点浅显的意见。     

金融危机对中国航运业及中国海事的影响之追踪

文中以广州南沙港区为例,通过大量的数据分析,讨论了金融危机对中国航运业所带来的冲击,以及对中国海事监管造成的影响。建议在当前形势下,中国航运业和中国海事都要紧紧抓住危机中蕴含的机遇,谋发展、求提升。     

渔港安全监控和信息管理系统研究

渔港是沿海渔区渔船生产、航行,停泊安全的重要基础保障.为加强渔港安全管理、促进渔业经济发展和新农村建设,在研究渔港功能、渔港安全监控和信息管理系统现状的基础上,对船舶动态监控、船岸通信、综合信息管理3个子系统的设计原理和实现途径,对数据接受和处理,船舶动态数据库,目标船化标绘系统,基于AIS(Automatic Identification System)数据的智能船舶动态视频监控4个核心技术问题逐一进行了论述.系统的设计和研发达到了国家中心渔港的建设要求,并满足了渔港安全管理的需要.     

具有首冲功能的300m^3自航耙吸挖泥船船型设计

介绍了一种适应于内河极浅水域疏浚的多功能作业的特种疏浚工程船及其船型设计特点。该船设计过程中克服了常规船不曾有过的种种难题,且在重量及浮态控制方面较常规设计经验有所突破,有较好参考价值。     

大数据时代我国快递业的发展现状与趋势

把握快递行业未来发展方向,梳理了大数据技术在快递行业的应用场景并分析了大数据技术对快递行业的影响。分析结果表明,大数据技术能帮助快递企业进行最优配送方案推荐、实时监控车辆设备、解构行业数据、分析市场格局等,从而帮助行业提升配送效率、降低配送成本。未来,快递行业将充分利用大数据技术加强对物流数据的收集、分析与业务应用。在大数据技术影响下,快递企业将呈现四大发展趋势：（1）时效进一步提升,成本继续降低;（2）从快递向物流上下游串联;（3）从国内向国际网络不断外扩;（4）先进的数据分析技术向其他行业外溢。     

物流产业的非差异性定价模型研究

物流产业中的活动主要是依靠物流网络采实现的,同时,物流产业的竞争又体现在物流企业的定价策略上,本文运用博弈论原理和方法,结合我国具体环境,建立了物流产业中非差异性的物流网络定价模型,在此基础上,对非差异性物流网络定价从经济学的角度进行了深入分析。最后,从政府的角度对物流产业的非差异性定价提出了建设性的建议。     

浅谈我国汽车零部件工业现状及发展策略

通过对当前零部件工业的分析,针对目前存在的诸多问题,提出一些建议,希望能对有关企业的战略发展,以及有关部门的宏观调控有所帮助。     

模拟现场工况条件下的无纺布淤堵试验研究

通过对荆江长河段航道整治护坡工程的结构形式及其中常用的短纤针刺非织造土工布进行调研,针对反滤层中无纺布潜在的淤堵问题及其对岸坡稳定性的影响进行分析,研制了模拟现场工况条件的土工合成材料淤堵试验仪,分别将水力梯度、垫层砂厚度、砂的粗细、土质类别及无纺布孔径单一因子对无纺布淤堵的影响进行试验分析,探讨各因子对无纺布淤堵的影响规律。     

Situation analysis forecasting: the case of European maritime clusters

Within the literature concerned with aspects of competitiveness, innovation and strategic management of industrial clusters, the body regarding forecasting of strategic management is still nascent. This work aspires to render a contribution within the domain of strategic management forecasting, through the indicative case of European maritime clusters. For this end, a two-tier model is formulated. A quantitative strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) methodology that derives from the fusion of a quondam situation analysis and crosstabs’ theory is generated. This leads to the utilization of the crosstab’s conditional probabilities as transition probabilities; the latter are called to compile the transition matrix of a Markov chain. Through this methodology, and the successive Markov chain’s transition matrices, strategic forecasts are extracted for a devised European maritime cluster case. This work relinquishes a novel application with respect to strategic management forecasting, that provides a dichotomy of practical interpretations and scenarios for quantitative situation analysis. Thus, it may enable effective real-time decision-making for strategic management and/or policy drafting. The situation analysis forecasting model may find applicability in a plethora of practical and theoretical cases, wherein forecasting may be desirable. It may as well pertain to an intrinsic methodology for situation analysis forecasting of maritime clusters.