基于改进SWF神经网络多因素行程时间预测模型与算法

行程时间预测一直是交通领域研究的重点问题之一,道路系统的复杂性使预测工作变得困难。将影响路段行程时间的多种因素和改进后的样条权函数神经网络结合起来,根据机动车运行特点,建立行程时间预测模型,可以刻划道路运行的多种状态,能较准确的估计出路段的行程时间,也继承了样条权函数神经网络算法的各种优点。     

采用模糊数学理论进行深基坑优化选型时权重的选定

对采用模糊数学相关理论进行基坑优化选型中涉及的目标权重向量,应用层次分析法对其进行深度优化,达到增加优化选型结果的准确性及可迁移性。通过对2个基坑支护工程实例的方案选型,进一步说明此优化方案的必要性及实用性,提高决策者在方案选型过程中的科学性。     

全承载车身在CNG城市客车上的应用

阐述全承载车身技术在CNG城市客车上的应用优势及具体实施方法。     

基于视频检测技术的城市交通拥堵判别模型

针对日益严重的道路交通拥挤问题,基于视频检测获得的道路占有率、平均速度、车流量3个交通特征参数,提出适用于城市交通拥堵判别的改进模糊综合判别模型。通过研究交通特征参数与道路拥挤状况的关系,提出拥堵预判别和依据不同拥堵状况采用不同权重集合的方法。通过实际采集的视频数据,对算法进行验证,以证明本文方法的有效性。     

桥梁评估中以功能价值为基础的权重计算

该文在以层次分析法为基础的桥梁评估中,引入了经济指标分析权重的思想,提出了功能价值的概念,以及相应的权重计算公式和计算方法;考虑了功能价值中间接损失及其计算;并解释了其合理性。接着,利用该文方法对实际桥梁进行了权重计算,并与专家调查咨询获取的权重值进行了比较。     

“中油海62”平台性能特点及重量重心控制

文章介绍"中油海62"平台的性能特点,阐述了控制自升式平台重量、重心的重要性和复杂性。分析了"中油海62"平台的限制条件和提高技术性能带来的风险,描述了成功控制平台重量、重心从而保证平台性能和功能所采取的主要措施和,可以供其它自升式装置借鉴参考。     

基于AHP-RS的沿海都市带主要港口评价实证分析

区域港口群资源整合已成为当前航运业发展热点之一,文章从港口规模角度,研究区域范围意义下的主要港口评价问题。以改进后的港口吞吐量和集装箱吞吐量指标为基础,构建区域范围意义下的主要港口评价指标体系,以国内外沿海都市带为例,运用AHP-RS法对都市带内主要港口进行相关评价分析。为客观认识和评价港口自身相对规模水平提供参考,也为沿海都市带框架下的区域港口群有序规划发展提供了依据和思路。通过实例验证了AHP-RS综合评价法在港口评价应用中的科学有效性,值得进一步推广。     

两层分级多学科设计框架在AUV的总体设计中的应用

将多学科优化方法作为一种新的设计方法应用于AUV的总体性能优化设计中.文中构建顶层控制系统层和并行独立子系统底层的两层分级的多学科优化设计框架,来实现AUV总体设计的有效载荷部分长度和推进力最大化和总重量最小化等的多个设计目标.使用的设计工具为商业软件iSIGHT和Fortran.     

基于模糊加权的分布式IMMJPDA算法

提出了一种基于模糊加权的分布式交互多模型联合概率数据互联算法.该算法在融合中心采用模糊加权方法对不同传感器关于同一目标的模型概率、状态估计及其协方差进行融合,而模糊权值为各传感器关于各目标的状态估计协方差的迹的隶属度.最后通过计算机仿真验证了该算法的正确性和有效性.     

深水半潜式钻井平台的设计和建造研究

半潜式钻井平台具有极强的抗风浪能力、优良的运动性能、巨大的甲板面积与装载容量和更高的作业效率等特点,在深水能源开采中具有其他形式平台无法比拟的优势。以上海外高桥造船有限公司建造的深水半潜式钻井平台“海洋石油981”为例,对在建造过程中主要应用的有限元数值计算、超高强度钢焊接、平台码头系泊抗台风、减震降噪、重量控制等工作进行了总结,为今后工作积累经验。