小底坡梯形明渠临界水深的加权逼近法

用两小加权迭代法计算小底坡梯形明渠的临界水深，计算简便，而精度很高；迭代两步所得结果的相对误差为１０＾－５数量级，迭代三步为１０＾－６数量级，适用范围也较宽，能满足一般水利工程的需要。     

不同精度数据融合的自适应加权平均法研究磁

论文针对如何提高水声定位精度,提出了融合多个不同精度数据的方法---自适应加权平均法。当待数据为三个时,通过理论分析得出了计算加权因子的公式。由数值仿真得到了融合数据的精度,结果表明该方法可以有效改善定位精度,但注重数据的融合次序,先融合精度差距较小的两个数据,得到的结果更好。     

基于复杂网络理论的中国航空网络结构实证研究

运用复杂网络理论,对中国国内航空网络结构进行了实证分析.研究表明,中国航空网络是一个小世界网络,其度分布服从双段幂律分布.与2005年网络结构比较,其平均最短路径长度和簇系数均下降了,而节点及节点平均度都有增加.节点吞吐量点强度和航距点强度与度均呈现正幂律关系,而且度对节点吞吐量的影响大于对航距的影响.介数与度的分布在...     

Bootstrap方法在飞行器自控终点散布估计中的应用研究

以飞行器自控终点散布估计作为研究基础,对利用Bootstrap方法提升小子样下自控终点估计精度问题的自助法进行分析。在简要描述Bootstrap方法数学思想和应用方法的基础上,分别讨论了参数Bootstrap方法以及随机加权法应用于自控终点散布估计的可行性。得到了一种适用于飞行器自控终点散布估计的综合评定方法。计算结果表明,该应用方法是可行并有效的。     

基于轨迹大数据的城市交通感知和路网关键节点识别

结合城市道路网络的拓扑结构特征和交通流特性,建立基于有向加权复杂网络的城市交通网络关键节点识别模型.以兰州市连续7天的出租车GPS数据为基础,分析并可视化呈现兰州市在工作日和非工作日的城市交通流状态,并采用基于DWNodeRank的有向加权复杂网络关键节点识别方法对兰州市路网关键节点进行识别研究.本文研究方法和结果可为交通管理部门的规划、设计和管理提供科学指导.     

站点驻留时间估计和预测方法研究

针对公交车站点驻留时间存在较大变异性的特点,为了准确地预测公交车在站点的驻留时间,提高公交信号优先控制的效果,首先尝试采用概率模型来对公交车站点驻留时间进行估计和预测,但通过对多个站点的大量数据相关系数的计算和分析发现,下车乘客数和车上的乘客人数之间并不存在一定的线性关系,不完全满足概率模型的假设条件,以此为基础,采用多重线性回归并排除不显著因素,最后采用加权最小二乘回归模型来产生精确的参数估计。文中利用大量的实际调查数据,采用各种统计分析方法验证提出的站点驻留时间估计和预测模型的正确性。     

一种基于Vornoi图的公共服务设施布局优化方法

公共设施布局一般需要考虑两类因子,即几何因子和社会经济因子.但是,现有对公共设施布局的方法中基本只考虑一类因子.因此,提出能够同时考虑两类因子的公共设施布局方法很有必要.为此,提出了一个基于Voronoi图的方法.该方法借助于面向人口的定在公共设施布局中如何保留、删除和增加设施,使设施布局达到最优化.     

自适应路径规划系统研究

针对目前的路径规划系统普遍采用距离最短或时间最少等单一指标,不能自动识别驾驶员路径选择习惯,为驾驶员自适应地提供符合驾驶员偏好的诱导路径的问题,设计了自适应路径规划系统的框架,提出了一种基于驾驶员路径选择偏好的自适应路径规划算法。算法中设计了基于驾驶员路径选择偏好的多目标路阻函数、基于主成分分析和加权评分分析的评价指标确定方法以及驾驶员路径选择偏好权重的确定方法。最后,利用Mapx、VisualC＋＋和Access数据库联合开发出了自适应路径规划系统,并用长春市驾驶员的实例数据验证了系统的有效性和算法模型的正确性。     

天津地区吹填土真空预压压缩率预测及回归分析

针对吹填土地基竖向变形压缩率难以准确预估的问题,依托大量天津地区大面积围海造陆地基处理工程,计算吹填及真空预压地基处理沉降监测数据,求得相应的吹填土压缩率。将此数据与原位土的体积加权平均分级及物理力学参数指标进行多元回归分析,得出了根据原位土疏浚土级及4个主要关联物理力学参数预测吹填土压缩率的数学模型公式,有效预测了天津地区吹填土真空预压的体积压缩率。     

Spatial heterogeneity of ports in the global maritime network detected by weighted ego network analysis

More extensive attention has been paid to the heterogeneity of maritime transport network in topological rather than in spatial aspects. However, the importance of links and the roles of neighbors of a node has been ignored if not all. To fill this gap, this article introduced the approach of weighted ego network analysis (WENA) to visualize the spatial heterogeneity of the maritime network at global and local levels. The topological connectivity graph of the global marine network was derived, and its structural properties were analyzed. It is found out that the values of the degree of ports follow power-law distribution, which indicates that the global marine network is scale-free, that is, there are few well-connected ports and a majority of less connected ports. The spatial disparities of the network can be described by a core–periphery pattern. In global, most of the hubs or ports with extremely high values of degree locate in the big-three maritime regions including Far East, North America, and West Europe. Along the peripheral belts of the three regions, there are lots of less connected small ports. A different hierarchical structure of six continents was captured by WENA. It is found that Europe, Asia, North America, and Africa showcase a pyramid-shaped hierarchical structure with a scale-free feature similar to the entire network, while South America and Oceania exhibit the fusiform hierarchy like small-world networks. It is proposed that such spatial inequality and heterogeneity were caused by the geographical environments such as the hub-and-spoke organization, the embedded trade pattern, and the proximity of location. These findings help us to understand the characteristics of the international trade pattern and shed light on the strategies of development for the industry stakeholders.