一种基于小波分析的船舶振动故障检测方法

迅速兴起的小波分析方法,对时变信号处理具有独特的优点,能同时在时频双域中对信号进行分析。通过对船舶辐射噪声特性的分析,论述了针对振动信号如何选择小波基和如何利用阈值的选取规则。通过与正常信号在仿真过程中的分析对比,直观地得到电路中改变参数所带来的软故障信号的突变特征,成功提取出电路中输出信号的软故障特征,为进一步诊断故障提供了便利。     

Fault detection and isolation for a full-scale railway vehicle suspension with multiple Kalman filters

Reliability and dependability in complex mechanical systems can be improved by fault detection and isolation (FDI) methods. These techniques are key elements for maintenance on demand, which could decrease service cost and time significantly. This paper addresses FDI for a railway vehicle: the mechanical model is described as a multibody system, which is excited randomly due to track irregularities. Various parameters, like masses, spring- and damper-characteristics, influence the dynamics of the vehicle. Often, the exact values of the parameters are unknown and might even change over time. Some of these changes are considered critical with respect to the operation of the system and they require immediate maintenance. The aim of this work is to detect faults in the suspension system of the vehicle. A Kalman filter is used in order to estimate the states. To detect and isolate faults the detection error is minimised with multiple Kalman filters. A full-scale train model with nonlinear wheel/rail contact serves as an example for the described techniques. Numerical results for different test cases are presented. The analysis shows that for the given system it is possible not only to detect a failure of the suspension system from the system's dynamic response, but also to distinguish clearly between different possible causes for the changes in the dynamical behaviour.     

离岸结构所受到波浪载荷与风载荷的组合

给出了确定波浪载荷及风载荷组合特征值的一种新方法,其目的就是要估计波高与风速的非高斯性及相关性对组合载荷特征值的影响。利用Terada的矩估计法,确定组合载荷的统计矩、组合载荷过程导致的方差及波浪载荷与风载荷的相关系数。采用Winterstein的以矩为基础的上通率估计法,确定组合载荷的上通率及极值,数值例题展现了波高及风速的非高斯性及相关性对组合载荷特征值的影响,结果表明忽略非高斯性及相关性会导致组合载荷特征值的低估。     

基于Logistic集成学习的列车MVB网络异常检测方法研究

多功能车辆总线(Multifunction Vehicle Bus,MVB)已经广泛应用于轨道交通车辆,而恶劣的工作环境易造成MVB网络通信性能退化,严重时危及行车安全.在对MVB网络常见故障进行分析的基础上,从MVB物理层和数据链路层中提取网络状态特征,提出了一种基于异质Logistic集成学习的MVB网络异常检测方...     

基于质心提取的红外图像小目标检测

低信噪比条件下小目标检测技术的研究是红外信息处理中的关键性问题。由于小目标通常属于高频成分,又易于与噪声混杂在一起,更加增加了检测的难度。文章提出了一种基于质心提取的方法对红外小目标进行检测,在对图像不进行滤波的情况下找到目标可能的质心点集合。对这些置信度高的质心点集合进行分类,以确定各个目标的质心以及目标的个数。最后以确定的目标质心点搜索目标边缘,找出其边界并计算出目标的特征参数。该检测方法对噪声也有一定的抑制作用。     

真空镀膜膜层缺陷显微图像的边缘检测

真空镀膜膜层缺陷显微图像的边缘模糊、噪音大等,不利于工艺分析。采用多种边缘检测算子对显微获得的膜缺陷图像进行处理并进行了结果比较,表明：基于小波变换的边缘检测,可清晰突出缺陷图像轮廓、有效去除背景噪声,具有优异的边缘检测性能。     

滨州港直排式真空预压软基处理监测及检测效果

在滨州港直排式真空预压施工过程中,对地表沉降、地下水位、孔隙水压力进行监测,并通过深层真空预压前后的土工试验,分析各土层物理力学指标及十字板强度变化,对地基处理效果进行评价。结果表明,水位下降情况与地表沉降情况在真空预压期间相关性极高;不同土质在排水板打设后短时间内,孔压消散值会出现增加和减小两种情况;对于渗透性较弱的淤泥质黏土、黏土层等,短时间内膜下真空度的变化对其孔压基本不产生影响。     

碰撞检测中计算两凸多面体间最短距离的算法研究

提出了一种计算两凸多面体问最短距离的算法．该算法用物体三维空间顶点坐标的凸包表示凸多面体，采用非线性规划方法来计算两凸多面体同最短距离，并通过最短距离来判断两凸多面体是否发生碰撞．实例证明这种方法的有效性．     

Trusted Anomaly Detection with Context Dependency

Introduction Privilegedprocessesareoftencommonattack targetsbecausetheseprocessesthatprovidesys-temservicesandresourcesexecutewithspecial privileges.Infact,thetracesofsystemcallsexe-cutedbytheprivilegedprocessesaretheordered sequenceinUNIXoperatingsystem.Becausethe tracesofsystemcallsexecutedbythetheseprivi-legedprocessesputupbetterstabilityunderthe conditionofnormaloperationstheyareconsidered asbetterauditdatasourceascomparedwithsys-temaudittrails,systemlogsandapplicationlogs.Consequently,a…     

基于局域波和混沌的微弱故障信号检测方法

为了利用微弱信号准确诊断转子系统早期故障,提出了一种基于局域波法和混沌振子相结合的信号检测方法。利用局域波法将微弱的故障信号分解为有限的并且具有不同基本模式的分量,每个分量是单一成分信号,实现了信噪分离。将局域波分量输入混沌振子,通过混沌振子系统行为由混沌状态变为大周期运动状态,表明检测信号中含有特征成分,实现了利用混沌振子对低信噪比的微弱信号识别。故障诊断结果表明:所提出的检测方法是可行的,能准确诊断转子系统早期不对中故障。