改进动态克隆选择算法在邮件过滤中的应用研究

提出了可控变异和随机变异方法,改进了动态克隆选择算法,建立并实现一种改进的基于人工免疫系统的邮件过滤算法.并采用SpamAssassin垃圾邮件样本对算法性能进行测试.实验结果表明,引入改进的动态克隆选择算法后,该算法对具有变异特性的垃圾邮件能保持较高的正确识别率,具有较好的自适应性和多样性.     

网络安全问题及处理方法

介绍了包括垃圾邮件和邮件炸弹、恶意扫描、入侵、DoS攻击等常见的网络安全问题和一些处理方法，并提供一些处理安全问题的软件。     

邮件内容过滤技术探讨

随着网络技术的发展,垃圾邮件日益猖獗,因此,众多邮件过滤技术也应运而生.介绍邮件内容过滤技术,并就内容过滤需要解决的难题进行探讨.     

安全电子邮件系统的设计与分析

分析当前电子邮件在安全方面的隐患，设计一种既能实现端到端的电子邮件安全通信又能在传输层建立安全隧道的电子邮件系统，详细介绍了安全电子邮件系统基于PKI体系实现加密、数字签名、身份认证等部分的设计思路。最后对此系统的安全性加以分析，并与PGP及反垃圾邮件系统进行比较。     

网络反垃圾邮件技术探讨

大量的垃圾邮件的出现对网络的安全造成很大威胁.本文系统分析了垃圾邮件产生的根源、危害和常见的反垃圾邮件技术,并比较了各种反垃圾邮件策略和不同部署方案的各自特点.     

贝叶斯分类算法在垃圾邮件过滤中的应用

研究分析了贝叶斯分类算法的原理,流程及优缺点,采用基于最小风险的贝叶斯决策方法对电子邮件的内容进行分析来识别出垃圾邮件,提高了邮件过滤系统的整体性能。     

船舶通信网络垃圾邮件的检测分析

垃圾邮件占用大量的船舶通信网络通信资源,而且危及船舶通信网络安全,针对当前船舶通信网络垃圾邮件检测率低,检测时间复杂度高的难题,设计基于数据挖掘的船舶通信网络垃圾邮件检测方法。首先对船舶通信网络垃圾邮件检测原理进行分析,提取船舶通信网络垃圾邮件检测特征,然后采用数据挖掘方法对船舶通信网络垃圾邮件检测特征进行分析,建立船舶通信网络垃圾邮件检测的分类器,最后进行船舶通信网络垃圾邮件检测实证分析,分析结果表明本文方法的船舶通信网络垃圾邮件检测正确率超过了90%,远远高于船舶通信网络垃圾邮件检测的实际要求,降低了船舶通信网络垃圾邮件检测时间复杂度,是一种有效的船舶通信网络垃圾邮件检测手段。     

防范垃圾邮件的几种措施

垃圾邮件已成为困扰互联网应用的一个大问题。采取适当的措施，可以防范垃圾邮件对我们的侵害，如合理配置邮件服务器、对邮件病毒和内容进行过滤等。在个人使用电子邮件时也可以采取一定的措施，如注意个人Email地址的安全管理等。     

基于非负矩阵分解特征提取的垃圾邮件过滤

随着垃圾邮件的不断增多,它的危害性越来越严重,为了消除这种危害性,垃圾邮件的过滤技术就显得异常重要。由于垃圾邮件数据具有稀疏性、高特征维数和多重相关性等,所以直接对它进行分类的话会造成运算量很大和错误分类的问题。本文针对这些问题,先用非负矩阵分解的方法对实验数据进行特征提取,然后再用分类方法对它进行分类。在实验中,比较之后发现经过分解之后的数据比没有经过分解的数据有更高的分类准确率。     

基于套索（Lasso）的中文垃圾邮件过滤

使用向量空间模型表示的文本邮件数据高维而稀疏,不利于邮件过滤分类模型的建立,通常需在分类器训练前进行维数约减。Lasso回归是一种基于l1正则化的多元线性模型,其在模型参数估计的同时实现了变量选择。提出使用Lasso回归进行垃圾邮件过滤,建立Lasso回归邮件分类模型、Lasso回归词条选择结合逻辑回归的分类模型,结合中文文本垃圾邮件数据集TREC06C进行垃圾邮件过滤实验。实验结果表明Lasso回归词条选择结合逻辑回归的邮件分类模型性能更佳。