基于车辆自动定位数据的有轨电车运行效率分析与应用

结合有轨电车线路的现有车辆自动定位数据,分析有轨电车运行效率及其相关影响因素。其中,影响因素从站台、路段、交叉口3个方面进行考虑。定性分析了不同站台型式、站台位置、交叉口类型的属性特征,并量化不同路段的路段长度、所包含的交叉口个数,同时考虑了交叉口控制策略对有轨电车运行时间的影响。以某已运营的有轨电车线路为例,通过建立多元线性回归模型,从不同层面探究不同因素对已运营有轨电车线路运行效率的影响。最后用模型对有轨电车新建线路的运行效率进行预测,并提出建议。     

Delphi和Excel在钢纤维砼配合比设计试验数据处理中的应用

章以《公路工程水泥混凝土试验规程》为标准，利用Delphi编写了砼配合比试验数据多元线性回归分析程序，利用Excel编写了电子表格模板，介绍了用此程序和模板计算钢纤维砼配合比试验数据的实例及其优点。     

第四讲 多元复合材料改善沥青的性能

根据沥青面层结构的使用需求，一种改性外加料往往不能满足全部性能改善的目的。本讲通过橡胶，树脂，矿物填料以及外掺剂的相互组合实例，介绍了它们混熔改性工艺和机理。最后提示了在多元复合改性过程中应注意改性目标，基准沥青性状，加工拌制工艺，就地选材，剂量适用范围的相互关系。     

多元线性模型中可容许性估计的等价条件的证明

讨论了线性回归模型中未知参数矩C(OI)阵的线性估计的可容许性的一个等价条件,从而把参数C(OI)的线性可容许性估计性质进行了推广,并且证明了参数C(OI)的线性可容许性估计具有广义岭估计的形式.     

MATLAB图形用户界面在电网络分析中的应用

运用MATLAB6．5中的引擎服务和图形用户界面来建立MATLAB和VC＋＋之间的数据通讯联系，由VC＋＋进行电路分析，然后用VC＋＋启动MATLAB进程，从而提高程序执行效率，并在电网络分析中进行了验证。     

高炉锰铁生产要素的多元回归分析

采用数理统计方法中的多元线性回归方法分析了高炉锰铁实际生产数据(模拟),得到了高炉利用系数、综合焦比与其主要影响因素综合冶炼强度、休风率、焦炭负荷、入炉锰矿品位、锰回收率的一组多元线性回归方程式,确定了上述各因素对高炉利用系数、综合焦比影响的重要性顺序,为今后高炉锰铁生产预测、决策和调控提供了依据。     

论海事共同价值观的构建

为深入推进海事核心价值观建设，配合部海事局在全国海事系统范围内开展的“海事核心价值观大讨论”活动，本刊特开设“海事核心价值观”专栏，为广大干部职工搭建开展大讨论的平台．并推介活动中涌现出的先进成果。     

基于交通因子状态网络的城市交叉口交通流预测

信息技术的快速发展,为交通研究和城市交通管理提供了大规模、多样化的数据资源,并为城市交通状态估计和交通流预测方法的研究提供了有力支持。将城市交叉口视为一个微观交通系统,采用数据驱动与领域知识结合的方式,建立微观层次的交通因子状态网络模型（Traffic Factor State Network,TFSN）,考察交通因素之间的相互关联,并考虑环境因素的影响。该模型结合交通因子和环境影响因子的影响,通过对交通流数据进行聚类分析,估算出对应于环境影响因子的交通状态,并通过实际案例验证其物理意义以及与交通流实际状态的对应关系。进一步地,基于不同交通状态下的交通流数据建立高阶多元马尔可夫链,进行交通流预测,并根据交通流时间序列的聚类性能指标提高模型的预测准确性。对数据序列马氏性强弱、马尔可夫模型阶数与模型预测准确性之间关系进行分析。研究结果表明：根据马氏性合理选择马尔可夫模型的阶数可以提升模型预测准确性;直接对原始交通流数据进行预测的平均绝对百分比误差为24.61%,而不同交通状态下交通流预测的平均绝对百分比误差为16.99%,相比直接预测误差下降了7.62%,验证了所提出的微观交通因子状态网络的有效性和可用性。     

人群消费价值观评价模型分析

人群消费价值观是影响消费者购买行为的重要因素,研究消费价值观评价模型有利于深度了解用户特征,洞悉用户需求,是汽车研发、营销推广的重要依据,是实现以目标人群需求为导向的研发模式的重要手段.基于主流消费价值观评价量表,结合心理学及社会学理论,编制形成消费价值观初版评价量表,再结合自主调研数据,运用探索性因子分析、验证性因子分析、信度检验、效度检验等统计方法进行初版价值观量表的结构优化及模型验证,形成符合实际消费特征的人群价值观结构化模型.     

冬奥会期间京张高速铁路票务策略研究

京张高铁作为北京冬奥会期间的主要运输保障线路,灵活、适用的票务策略对提高铁路列车客座率、满足冬奥会期间出行需求具有重要意义。通过分析北京冬奥会期间各类旅客出行需求,根据京张高铁目前和未来运行情况,适时运用车票发到站限制、站间车票共用、席位复用、短途车票合并、指定区间停售等多种票务管理手段,形成一套综合的冬奥会期间票务策略,以最大程度提升铁路运输能力,保障北京冬奥会顺利举办。