以洞代桥在市政道路软弱地基中的应用

四川渠县土溪镇市政道路跨河工程，地基软弱。通过对桥梁、明洞设计方案的技术经济比较，明洞方案具有明显的优点，采用以洞代桥的方案是适宜的。     

“教学做合一”教学模式在汽车维修专业课教学中的实践

随着我国中等职业教育的发展与普及,学校对于学生的成绩要求降低,这也就在一定程度上导致所招收的学生综合素质能力水平不足。而在学习过程中,由于学生的学习基础较差、学习兴趣不足,影响专业技术的教学,不利于中职院校课堂教学的发展与进步。要想当前对教育教学形式,满足老师老师的教学需求,就要对中职院校的教学模式进行改变与创新。而"教学做合一"的教学模式能够通过实践活动、以学生为教学中心,引导学生主动参与到课堂教学当中,有效的提高课堂教学质量与效率。本文通过对"教学做合一"的教学模式的内涵和特征进行分析,进一步进行"教学做合一"教学模式在汽车维修专业课教学中的探索与实践。     

隧道Ⅴ级围岩开挖初期支护施工工法改进

新建赣韶铁路黄竹头隧道为客货共线单线隧道．起讫里程为DK7＋486~DK10＋845．全长3359米,其中Ⅲ级围岩1235米,Ⅳ级围岩1210米．Ⅴ级围岩854米,明洞60m。洞身坡度为-5‰的单面坡。     

公路隧道洞口盖挖法施工技术研究

与常规施工方法相比,隧道明洞结构采用盖挖法施工技术是在不破坏自然边坡的情况下,通过设置混凝土护拱的形式,变明洞为暗洞,避免了明洞开挖对自然边坡的破坏,同时其具有工期短、投资小等优点,具有广泛的推广价值和使用价值,尤其适用于"拉槽式"明洞结构工程。通过施工实例介绍了盖挖法施工技术的应用,其具有投资省、进度快、环保效果明显等优点而被广泛推广应用。     

高填黄土明洞卸载结构土拱效应离散元分析

采用细观颗粒流软件PFC2D建立明洞卸载数值模型,从竖向土压力、颗粒竖向位移、颗粒间接触力链、孔隙率等细观层面研究了不同减载措施对土拱效应的影响,同时,以工况Y7(EPS板+土工格栅+混凝土柱)为基准,考虑不同密度、厚度EPS板进行参数化分析.研究结果表明:洞顶上方设置减载措施可有效减小洞顶土压力,不同减载措施的减载效...     

高职理实一体化教学模式研究与实施

"高职院校'三教'改革"新理念的指引下.分析"学做一体"教育教学整体框架特性,提出理实一体教学的实施条件,提高"学做一体"理实一体化教学模式改革中的重点与难点,不断提升高职人才培养质量.     

偏压状态下隧道洞口段明洞暗挖施工技术探讨

由浙江杭新景高速公路有限公司建设的杭新景高速公路衢州段隧道及窖山顶隧道,施工过程中对隧道明暗交界段采用明洞暗挖技术,总结出在偏压情况下隧道明洞暗挖技术流程和技术原理。此技术不但保证了整个隧道施工安全,同时节约了建设用地,还避免高边坡的开挖,极力的保护了整个周边的原生态环境,还减低了整个工程造价成本。     

高填方黄土明洞顶EPS板和土工格栅共同减载计算及土拱效应分析

基于土压力减载机理,推导高填方黄土明洞顶铺设EPS板和土工格栅共同减载的明洞顶土压力计算公式。利用ANSYS软件模拟不同弹性模量EPS板和土工格栅共同减载时高填方黄土明洞顶的土压力,采用荷载等效方法将数值模拟的"波浪形"分布的土压力转化为均布荷载,将其与公式计算结果进行对比。结果表明:明洞顶土压力均随内外土柱沉降差的增大而减小,公式计算结果与数值模拟结果最大相对误差为3.59%,验证了计算公式的正确性。取EPS板的弹性模量为0.5 MPa,数值模拟明洞顶土体的竖向位移、最小主应力和竖向应力。结果表明:EPS板变形导致明洞顶最小主应力方向发生旋转,指向外土柱,在0.83倍洞高处出现明显的"应力拱";"应力拱"下部竖向、横向土压力均减小;内外土柱沉降差越大,"应力拱"横向应力越大,承担上部荷载越大,土拱效应越明显。     

暗挖小净距暗涵穿越城市立交桥施工技术

介绍了南水北调中线北京段西四环暗涵工程小净距穿越立交桥基础的施工技术措施和取得的成果。     

基于轻量级卷积神经网络的烟雾识别算法

由于烟雾图像场景模糊不清,背景复杂多变,难以捕获到有效特征,导致算法识别误报率和漏报率较高;此外,深度卷积神经网络结构复杂,参数繁多,难以缩短其计算时间至1 ms内,这成为实时火灾预警的一大难题. 为了解决上述问题,提出了一种基于4种Inception结构的轻量级卷积神经网络SInception （sequeeze-and-excitation inception）在此基础上加入SE Block （sequeeze-and-excitation block）用于对烟雾特征进行重新分配;同时,为了避免由于训练样本不足引起的过拟合,原始数据集上采用数据增强技术以及生成对抗网络生成更多训练样本,并在后续实验中采用了融合暗通道先验特征的策略. 实验结果表明:该网络在增强的数据集GAN-Aug-YUAN上将识别误报率降为0的同时将准确率提升至99.65%,且计算时间减少到0.26 ms.