Oracle与异数据库互访技术

文章分析、介绍了应用ＤＣＴ（Ｄｏｎｖｅｒｉｓｏｎ Ｔｏｏｌ，数据转换工具）技术和网关技术，以实现Ｏｒａｃｌｅ ＲＤＢＭＳ与异种数据库之间的数据迁移和数据共存问题，并简要阐述了Ｏｒａｃｌｅ在ＯＤＢＣ／ＪＤＢＣ方面的发展状况。     

基于迁移学习的桥梁表观病害检测技术研究

桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述问题,提出一种基于迁移学习的桥梁表观病害检测方法。该方法运用迁移学习技术,通过迁移VGG16网络模型结构及全部卷积层参数,并在迁移后的模型结构上添加新的全连接层,以此来解决训练数据集不足的问题。运用动态学习率调整策略,以不同的学习率对卷积层和全连接层参数分别进行微调,用于提高模型的识别准确率。实验对比ResNet18,ResNet50,VGG19,VGG16等主流深度学习网络模型,该方法在验证集上取得了最高准确率,为98.86%。用实拍的未经过处理的桥梁表观病害图像数据集进行测试,该方法的整体结构表观病害识别准确率达到88.33%,其中泛碱、露筋和裂缝3类病害的测试准确率分别达到96.25%,80.00%和88.75%,具有较高的病害识别准确率,可以用于在役桥梁表观病害识别。     

不同细粒含量下高铁路基粗颗粒填料水气迁移特征与冻胀特性

采用自行研发的水气迁移试验装置开展单向冻结试验,研究在气态水迁移和水气混合迁移2种水分迁移模式下,不同细粒含量粗颗粒填料的温度场与冻结深度、外界补水量、水分重分布、液态水迁移高度及冻胀变形的变化规律,分析细粒含量对高铁路基粗颗粒填料水气迁移特征及冻胀特性的影响.结果表明:细粒含量和水分迁移模式对粗颗粒填料冻结过程和深度...     

钢筋混凝土阻锈剂电迁移阻锈技术

迁移型阻锈剂是抑制混凝土中钢筋腐蚀的材料之一,但对于致密的混凝土,其迁移能力有限。采用电化学方法在含C1-的混凝土模拟孔隙液中筛选3种迁移性有机阻锈剂,研究在自然和电场条件下阻锈剂在钢筋混凝土试件中的渗透和对钢筋的阻锈能力。试验结果表明,BE对钢筋的阻锈效果优于市售同类国外产品,其对钢筋的阴极和阳极电化学过程均有抑制作用,是一种混合型阻锈剂;电场作用能加速BE在混凝土中的渗透,提高阻锈效果。     

基于迁移学习的桥墩结构损伤识别方法

提出一种深度学习的桥墩结构损伤识别方法,该方法通过迁移学习(TL)将源模型的权重和参数转移到目标模型上,加快深度模型的训练速度、提升模型损伤识别精度。使用连续小波变换将振动信号转换成时频图作为深度模型的输入,构建可识别砼结构损伤的深度模型,该模型的固定部分使用源模型的权重和参数,非固定部分的权重和参数使用新的数据训练得到;通过试验及仿真对该模型的有效性进行验证,试验方面使用砼桥梁在有损伤和无损伤时的振动信号,仿真采用ABAQUS/CAE建立砼塑性损伤识别模型(CDP)并采集振动信号;将文中方法与从零开始训练的深度卷积神经网络(CNN)及支持向量机(SVM)方法进行对比,文中方法在试验数据上的识别精度达99.1%,在仿真数据上的精度达100%,相对于传统识别方法,该方法可提高损伤识别精度和模型训练速度。     

恶劣天气红外热成像行人检测方法研究

为了提高智能汽车在恶劣天气对行人检测的速度和精度,本文提出一种基于YOLO V4的红外热成像行人检测方法.通过迁移学习对YOLO V4模型进行再训练,可快速而准确地实现恶劣道路环境的行人检测.     

基于CLEC的大学生英语写作常见用词错误分析及对教学的启示

中国英语学习者英文写作中的常见问题一般表现在词汇、句法和语篇3个层面。本文基于错误分析理论、借助中国学习者英语语料库（简称CLEC）着重分析大学生英语写作词汇层面上的常见错误,并尝试给大学英语教学一些启示。     

汉语负迁移对英语学习的影响及对策

母语对第二语言的学习和第二语言习得产生着重要的影响。汉语同样使得在学习英语的过程中发生正迁移和负迁移。本文主要从语音、词汇、句法、语用和两种语言根本差异几个层面，论述了汉语对英语学习的负迁移，并提出了克服英语学习中负迁移的途径和方法。     

外语词汇的词形迁移及其教学策略

如何利用学习迁移理论把学生已掌握的语言词汇方面的知识迁移到俄语专业词汇知识的学习中,利用学习迁移理论掌握外语词汇的词形迁移规律,对目前俄语专业学生的学习意义重大。外语教师运用好词形迁移的教学策略,会节省讲课时间,减轻学生负担,取得事半功倍的教学效果。学生充分利用原有语言的正迁移作用,克服负迁移影响,形成主动进行外语词汇学习迁移的能力,促进外语词汇教学和学习。     

信息中心完成铁运公司铁路车号识系统服务器迁移工作

2014年2月7日,信息中心完成日照港铁运公司铁路车号识别系统服务器的迁移工作。迁移后的铁运公司铁路车号识别系统服务器部署在集团虚拟化平台上,该虚拟化平台以三节点服务器集群高可用的方式,在硬件层面解决了服务器单机故障的隐患,从而降低了信息系统因服务器硬件损坏造成的故障风险。