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1.
以空车走行公里最少为目标,建立了带有技术站改编的空车调整模型,并应用LIUNGO进行求解。通过一算例证明,空车经过技术站改编可以大幅度减少空车走行公里。 相似文献
2.
以铁路企业经济效益最大化、货物运输需求方(货主)满意度最大化和空重车调配路径最合理化为目标函数构建铁路空车调配多目标综合优化模型.模型的约束条件主要包括:空车供应站的车种供应量、以重代空最大运量和剩余装车作业能力;空车运输阶段的区段运输能力;空车需求站的剩余卸车作业能力、车种需求量和货物装运总量.根据调研资料确定模型求解参数的取值;通过简化路径参数、量纲转换处理,将多目标规划转换为单目标规划;运用LINGO软件实现综合优化模型的二次建模;运行LINGO程序得到铁路空车综合调配方案. 相似文献
3.
王若成 《交通运输工程与信息学报》2015,(2)
为弥补现有铁路空车调配系统缺乏空车调配可靠性研究的缺陷,在传统空车调配优化模型的基础上,本文提出了一种新的基于时间约束的空车调配可靠性分析方法。通过深入分析铁路空车调配过程,建立效益最大化目标函数,生成约束条件,以规定时间内的实际到达空车数与需求空车数之比计算出各需求站的空车调配可靠性,再利用各需求站可靠性均值求解空车调配系统的可靠性。最后,使用LINGO软件进行算例分析,论证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
4.
铁路空车调整优化模型及其蚁群算法 总被引:2,自引:0,他引:2
以理论研究为主,通过对空车调整问题的特点分析,明确了空车数量调配和网络配流是空车调整的两个核心问题;在分析已有模型及对问题进行抽象描述的基础上,建立了空车调整协同优化(EWDCO)模型,并设计了相应的蚁群算法。分析发现,共同径路约束与EWDCO模型是不协调的;通过对定理的证明得出,对流约束不会对EWDCO模型的最优解产生影响,模型可以描述为线性整数规划模型,其实质是带容量约束的最小费用流模型。同时,研究表明ACO对求解空车调整问题具有一定的优势,是一种较为有效的算法。 相似文献
5.
秦天晓 《交通世界(建养机械)》2010,(1)
追求创新是企业进步的灵魂,也是企业走向兴旺发达的不竭动力。沈阳北方交重工集团以振兴民族工业为己任,将自主创新作为加快企业发展的核心动力,其高空车事业部经过11年的发展,充分发挥国家级企业技术中心和博士后科研工作站的雄厚技术实力,通过不断追求技术创新,力争打造民族工业国际知名品牌。 相似文献
6.
路网节点间铁路冷藏车空车调整的蚁群算法 总被引:2,自引:0,他引:2
数量调配和网络配流是铁路冷藏车空车调整的2个核心问题。在对问题进行抽象描述的基础上,建立了铁路冷藏车空车调整协同优化模型,将空车调整径路与数量两者统一到同一个模型中,实现两者整体上的优化。通过约束条件分析,在不改变铁路冷藏车空车调整问题协同优化性质的前提下对模型进行简化,将非线性模型转化为线性模型,设计相应的蚁群算法(ACO),并对算法复杂度进行分析。通过理论分析和实际算例分析表明,ACO算法易于利用计算机实现,对求解铁路冷藏车空车调整问题具有优势。 相似文献
7.
秦皇岛东站作为路港编组站,是大秦线重要的煤炭疏运站。随着大秦线运量的不断增加,针对车站运输组织的难点,采取延长线路、改造站场、增加万吨空车发车线及相应的设备改造等对策,同时强化运输组织,加强路港协调,合理使用调车机。 相似文献
8.
9.
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