基于果蝇优化算法的轮廓误差控制研究

针对传统果蝇优化算法精度低、收敛慢、易陷入局部最优的问题,通过增加随机机制扩大其探测能力,并通过改变步长,提高其后期寻优精度。将改进后的算法应用于PID控制器的参数优化,并将复杂的时变信号作为优化模型的输入。对获得的PID参数的控制效果进行验证,结果表明:改进后的果蝇算法寻优速度快、精度高,其优化后的PID参数,轮廓运动控制精度高、鲁棒性好。     

基于混沌优化的电力无源滤波器参数设计

针对目前电网谐波治理,考虑到无源滤渡器设计的现状,以及现有优化设计方法中假设条件较多、寻优能力不强等问题,提出了一种无源滤波器的多目标优化设计方法.利用混沌算法,将无源滤波器的初期投资、无功功率补偿、滤波后电网谐波含量作为目标,进行无源滤波器的参数优化设计.实践证明,该方法设计的无源滤波器具有较好的综合性能.     

能源技术与汽车燃油经济性

1 汽车燃油经济性发展现状 汽车的发明极大程度地改变了人们的生活方式,然而,在您面前呼啸而过的汽车其油箱中的能源只有15%左右为汽车的运行及辅助需要(如舒适性、操纵简便性等方面的需要)做了有用功.     

混合动力无踏步大客车"AERO NOSTEP HEV"

近10年来,在日本马路上见到的不少是低地板、低车身的的公交大客车。这种大客车称为低地板大客车或称为超低地板大客车。降低车辆地板高度有利于老年人或残疾人上下车。2000年,三菱汽车公司在东京国际车展上推出了电气式混合动力无踏步公交大客车。以下介绍三菱汽车公司开发的电气式混合动力大客车“AERO NOSTEP HEV”的概况。     

IFA在知识可增殖神经网络中的应用

独立分量分析(ICA)将混合信号看作是相互独立的源信号的线性组合,近年来引起了神经计算和信号处理领域专家的重视.本文提出一种新的基于独立特征分析的知识可增殖人工神经网络模型,从而进一步完善了ICA的功能、增强了嵌入的独立学习人工神经网络功能的完备性.并且针对知识可增殖人工神经网络的要求提出相应的扩展EM算法,增加了运算速度.     

欧宝Astra

欧宝雅特（Astra）柴油前轮驱动概念车向人们展示了在不影响舒适性和实用性的前提下，如何在紧凑型轿车领域发展混合动力技术的解决方案。作为一款前轮驱动五座概念，Astra柴油型前轮驱动概念车安装有两套动力系统，一套是92kW的1.7L CDTi发动机；另一套是两个分别为30kW和40kW的电动机。     

双枪将 丰田Prius

在美国底特律举行的2004北美国际车展上，世界上第一款混合动力车丰田PRIUS荣膺“2004北美年度车”奖。作为世界上最先投入批量生产的混合动力轿车，“Prius”自问世以来，其创新性受到了全世界的高度评价，目前累计销量已突破了12万辆，在混合动力汽车领域已经走在了世界的最前列，并唤起了汽车业环保技术的发展。