道路环境对交通安全的影响及对策

交通安全,涉及到人、车以及道路和环境等很多因素。近年来,因为各种原因使得有关单位以及人员将更多的将精力放在人、车、道路这几个因素上,对道路交通环境没有过多的考虑和研究。深入研究道路交通环境,有利于道路交通的安全,文章通过对其的研究和分析,得出有关道路交通环境对交通安全的影响和解决措施,对于防止道路交通安全事故具有重要意义。同时为人们的生命财产的安全提供保障、对构建社会主义和谐社会具有很大帮助。     

From Twitter to detector: Real-time traffic incident detection using social media data

The effectiveness of traditional incident detection is often limited by sparse sensor coverage, and reporting incidents to emergency response systems is labor-intensive. We propose to mine tweet texts to extract incident information on both highways and arterials as an efficient and cost-effective alternative to existing data sources. This paper presents a methodology to crawl, process and filter tweets that are accessible by the public for free. Tweets are acquired from Twitter using the REST API in real time. The process of adaptive data acquisition establishes a dictionary of important keywords and their combinations that can imply traffic incidents (TI). A tweet is then mapped into a high dimensional binary vector in a feature space formed by the dictionary, and classified into either TI related or not. All the TI tweets are then geocoded to determine their locations, and further classified into one of the five incident categories.We apply the methodology in two regions, the Pittsburgh and Philadelphia Metropolitan Areas. Overall, mining tweets holds great potentials to complement existing traffic incident data in a very cheap way. A small sample of tweets acquired from the Twitter API cover most of the incidents reported in the existing data set, and additional incidents can be identified through analyzing tweets text. Twitter also provides ample additional information with a reasonable coverage on arterials. A tweet that is related to TI and geocodable accounts for approximately 5% of all the acquired tweets. Of those geocodable TI tweets, 60–70% are posted by influential users (IU), namely public Twitter accounts mostly owned by public agencies and media, while the rest is contributed by individual users. There is more incident information provided by Twitter on weekends than on weekdays. Within the same day, both individuals and IUs tend to report incidents more frequently during the day time than at night, especially during traffic peak hours. Individual tweets are more likely to report incidents near the center of a city, and the volume of information significantly decays outwards from the center.     

液化天然气储运中的翻滚现象及预防措施

介绍了液化天然气储运中的翻滚（涡旋）现象及预防措施,着重分析了液化天然气在储运中的翻滚机理,提出了相应的预防措施,以减少和消除翻滚现象,提高液化天然气在储运中的安全性。     

《周礼》自然资源管理思想浅论

《周礼》中已建立起了一套较为完整的自然资源管理制度,其中包括完备的管理机构和具体的管理措施.其保护对象主要有土地、山林川泽、矿藏及其他自然资源.这些管理措施在当时基本能得到普遍的实施,取得了很好的成效,对后世的自然资源管理思想产生了深远的影响.     

外语教学中文化差异敏感性的培养

现代外语教学强调培养学生的跨文化交际能力,即在国际化、信息化社会中获得信息和处理信息的能力。现状调查和分析表明：目前外语学习者跨文化意识和文化差异敏感性并不强烈,文化教学在英语教学中的重要性也没有得到充分体现。因此,如何在外语教学中从不同的层面来培养学生的跨文化意识和文化差异的敏感性,提高其跨文化交际能力成为亟待解决的问题。     

典型舰船循环水系统管路振动特性

舰船管路系统中的流体介质在管路源设备的作用下沿管路传输会产生振动和噪声。以典型舰船循环水系统的管路模型为研究对象,借助有限元软件分析该管路系统介质、管路支座布置间距等工艺参数对其固有频率的影响规律,数值分析管路系统简谐激励下进出阀门、法兰等关键位置的振动特性。结果表明:循环水管路系统各阶固有频率随固定支座间距的减小显著增大,且高阶固有频率增幅更为显著;循环水管路系统在滑油冷却器附近管路振动响应较为剧烈,应采用相应的减振降噪措施。     

终南山公路隧道通风效果现场测试与分析

秦岭终南山特长公路隧道规模庞大,通风系统复杂,为了合理确定通风配置,节约通风费用,评估自然风和交通活塞风等非机械式通风方式的通风效果就显得非常重要。通过对秦岭终南山特长公路隧道洞内自然风速、交通活塞风速及交通量的现场监测,收集了大量数据。通过对监测数据的处理、分析得出,较大自然风速出现在11：00~13：00这个时间段,最大达到2.576m/s;隧道东、西线交通量出现高峰期的时间段基本不变;西线风速较大的时间段基本上与交通量高峰期时间段相吻合,而东线风速较大的时间段基本上与交通量高峰期时间段有出入,风速变化也相对平缓。     

压缩天然气汽车的开发与应用

出于环保和节约石油燃料的需要 ,压缩天然气汽车 (CNGV)目前在我国及世界范围内得到了广泛应用 .笔者介绍了CNGV的工作原理 ,并对其工作性能进行了分析 ,探讨了CNGV技术及其新发展     

谈汉英思维差异在语言应用上的表现

语言是文化的载体,思维的载体,中西方不同的思维模式决定了中西方语言应用中形态的差异性。本文对汉语和英语思维特征进行了描述和比较,目的是为了让语言学习者更好地了解语言背后的文化内涵,并能依照不同民族的思维特点,组织合适的语言。     

基于参数更新的体外索张力识别方法

以有限元分析模型参数更新理论为基础,提出了一种通过测试自振频率得到体外索张力的新方法,其参数更新的目标是使试验实测体外预应力体系的频率与有限元模型计算所得频率最为接近,进而识别出体外索张力大小,经实例验证,用所提出的方法来识别体外索的张力具有很高的精度．