提高春运综合交通服务保障能力的对策

本文分析了我国春运的客运交通需求,探讨了春运时期交通供给与服务存在的结构性失衡、市场失效等突出问题,并从提升综合交通体系服务保障能力的角度,提出了充分利用政府宏观调控与市场机制等多种需求管理手段,优化综合交通资源配置,全面提高春运保障能力的对策与建议。     

支持北部湾交通发展

交通运输部总规划师戴东昌在“2009泛北部湾经济合作论坛”上表示,交通运输部将以此次扩大内需、拉动经济发展为契机,继续积极支持广西北部湾交通发展,为泛北部湾地区区域经济合作提供强有力的交通运输保障。除优先实施规划内国家高速公路通道建设外,交通运输部还将积极支持北部湾经济区加快建设联系内陆腹地的通道,打通省际和出海出边的重要地方高速公路通道;     

助力校车 为学生提供安全保障

在整个北美地区,超过50万辆校车每天为学生们提供安全可靠、可信赖的接送服务,而这些校车几乎100％的都配置了自动变速箱。在北美地区,校车每天接送的学生总人数多达3千万人,而几乎每辆校车都配置了自动变速箱。令校车所有人以及校车公司津津乐道的是学生安全、节油、减少排放和性能可靠之类可用数据证明的好处,然而要问学生们的家长的想法,他们只关注“安全”!     

长江南京以下深水航道二期工程施工区域通航与生产安全信息平台设计

针对长江南京以下12.5 m深水航道二期工程面临的作业环境复杂、船舶交通流量密度大的情形,设计并开发出专用于保证通航与生产安全的信息平台。该平台是基于B/S模式的Web网站服务系统,利用功能部件结构进行系统设计,采用海量数据组织与管理技术,最终实现施工期通航与生产一体化安全信息的所有检查记录、安全应急保障、通航环境监测以及视频监控等功能,并能够及时更新各种信息。该系统在实际应用中达到预期效果。     

宇通服务两会 保障方案细致入微尽显专业

“2015年是宇通第1 1次为‘两会’提供服务保障,也是历届以来规模最大的一次.”日前,郑州宇通客车股份有限公司京津冀服务大区经理李正卿在接受采访时说. 备受各界关注,关系国计民生的全国政协第十二届第三次会议和第十二届全国人大第三次会议(以下简称“全国两会”)近日相继在首都北京隆重开幕.实际上从3月1日起,北京就已进入“两会模式”,在会议期间为两会代表提供交通保障服务的78辆宇通客车更是“蓄势已发”.     

小型军事辅助船整体吊装下水工艺分析

为降低下水作业成本,减少污染,以某小型军事辅助船为例,对采用龙门起重吊机进行整体吊装下水的方案进行介绍。对吊装下水的工艺方法、受力特点、安全性保障措施等进行分析。结果表明：船舶下水过程安全可靠,可满足设计要求。研究成果可为船舶吊装下水作业提供一定参考。     

舰船复合材料结构物应用工程技术特点及内涵分析

针对舰船平台技术所面临的发展需求与挑战,从总体平台特性、综合隐身以及综合保障技术发展需求的角度,简要分析开展舰船复合材料结构物应用工程的必要性和紧迫性.以西方国家潜艇应用为例,梳理国外舰船复合材料结构物应用发展思路,提出并阐明舰船功能复合材料结构物应用工程的3个"一体化"技术特点,着重探讨总体/结构设计技术的定义、内涵...     

舰船装备综合保障现状分析与发展趋势

保障性与作战性能居于同等重要的地位,是制约舰船装错发展和影响寿命周期费用的重要因素.本文对国内外舰船综合保障现状与发展趋势进行了详细、深入地分析,同时针对我国舰船装备综合保障存在的主要问题,提出了参考性的建议.     

广州通信中心无话班喜获“广东省三八红旗集体”称号

<正>三八节前夕,喜报传来!3月5日,在广东妇女纪念"三八"节暨三八红旗手(集体)表彰大会上,广州通信中心无话班被广东省妇女联合会授予"广东省三八红旗集体"荣誉称号。这是继"广东省青年文明号"后,无话班获得的又一荣誉。无话班是交通运输部南海航海保障中心下属广州通信中心的一个班组,是由23名话务员组成的朝气蓬勃的"娘子军"。二十多年来,无话班从企业到事业单位,台址多次变更,人员新老交替,但"全心全意为船舶服     

基于改进Copula 的海上运输关键节点应急保障能力评估

海上运输关键节点的应急保障是最大限度减少突发事件造成损失的重要方面. 考虑影响海上运输关键节点应急保障能力各因素之间的关联性,因素变量分布情况的影响,以及多维变量导致Copula 函数的参数求解困难等问题,构建基于因子分析(Factor Analysis)和 Copula 函数(FA-Copula)的海上运输关键节点的应急保障能力评估模型,对海上运输关键节点应急保障能力进行评估,分析不同因素的影响. 计算结果显示：整体对比来看,应急能力比较好的是直布罗陀海峡、马六甲海峡和巴拿马运河,比较差的是苏伊士运河;从其中提取的公共因子FA1 来看,马六甲海峡比较好,苏伊士运河比较差;对不同因子变量联合分布比较发现,不同因子变量分布会对结果产生不同的影响.