逐次升维的共轭方向法

本文提出一种求函数极值的共轭方向直接法。它构造一组共轭方向需一维求优的次数比原Powell法减少一半,且无共轭方向降维的问题。经多种检验函数测定表明,它比改进Powell法具有程序化容易、速度快、精度高的明显优势。     

基于图搜索策略的车站信号操作集自动生成算法

结合铁路站场平面科和控制台盘面布置图的知识表示方法，应用图策略研究车站信号操作集的自动生成算法并给出了实例结果，另外，给出了ｎ维按钮操作序列、正常操作集和非正常操作集等的数学定义。     

布朗生灭过程

文献提到了布朗生灭过程的概念，本文明确地给出了一类布朗生灭过程的定义，讨论了其一维分布，积分型泛函的分布和矩，得到了次之递推计算公式。此外，本文还得到了判断这类布朗生灭过程正则性的充要条件。对于一类特殊的布朗生灭过程，本文给出了一维分布的具体计算公式。     

探索步长加速法的改进措施

针对曲面相对比较平缓,"褶皱"不太多的情况尝试对模式搜索加以改进以提高其收敛速度,另外对难以找到全局极小点的问题尝试其他措施.     

潜艇安全走出水面搜索带条件分析和方案优化方法

潜艇走出水面舰艇搜索带方案分析和优化是潜艇战术行动方案分析和优化的一项重要内容。文中建立了潜艇走出搜索带条件分析数学模型,对安全走出的条件进行理论分析,给出了走出条件的通用表达式和最小走出速度计算公式,结合作战使用提出了3种走出方案优化标准并给出了相应的最优化方案计算方法。     

基于自然驾驶数据的驾驶人换道决策识别研究

为实现人机共驾模式下智能系统对驾驶人换道决策的准确识别,将换道决策细分并提出了基于改进的极端梯度提升(XGBoost)的换道决策识别模型。以实车试验采集的自然驾驶数据作为输入,并采用滑动时间窗法确定识别时刻,建立各识别时间窗口下基于XGBoost的换道决策识别模型,同时运用交叉检验和网格搜索(GS)算法进一步提升模型性能,最后利用验证集数据评估所构建GS-XGBoost模型的识别性能,并与机器学习及深度学习模型进行对比。结果表明,所提出的模型在具体换道决策辨识上具有较好的实时性和准确性,且在1.8 s和1.6 s时间窗下的识别准确率最高,达到86.2%。     

理想AND/OR图搜索策略的推广

SUB和COM是专家系统推理网络图中常见的关系算子，AND和OR分别是SUB和COM算子的特例．建立在理想AND／OR图上的半景搜索法和最大优势搜索法可以推广到包含SUB和COM算子的理想非AND／OR图的搜索，而最大超越搜索法则可推广到包含回路结构的非理想AND／OR图的搜索．