BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

混凝土中装药方式影响爆破效果的数值分析

基于大型非线性动力分析软件LS—DYNA，采用著名的混凝土损伤Johnson-Holmquist-Concrete模型，针对无限混凝土介质中深孔爆破时的耦合装药方式和不耦合装药中的干孔、湿孔爆破，展开了对比数值计算，综合分析了它们在损伤分布、静水压力、振动速度和加速度以及动能等衰减上的差异，得出的结论具有一定的参考价值。     

EQ1141G2型载货汽车发电机不充电故障的排除

故障现象：一辆EQ1141G2型载货汽车，出现启动机无力，正常着车后电压表指示充电电压偏低（23—24伏），晚上行车时大灯灯光发暗等现象，且蓄电池每星期都要充电一次。     

青藏高原太阳辐射特征及对合成材料的影响

汇集了有关青藏高原气候情况的数据和合成材料的敏感波长。数据表明影响合成材料的主要因素是紫外波段辐射。通过对青藏高原与平原辐射总量的比较，指出尽管青藏高原的辐射总量仅比平原高60%-70%，但紫外辐射却高得多，且由于两个地区辐射日变化不一样，所以制品接受的辐射量也不一样。     

客车地板的新材料—竹胶合板

通过对木质地板，钙塑中空地板、竹胶合板性能分析，并结合在客车上的应用，指出竹胶合板客车上的替代木质地板的材料。