基于累积Logistic模型的交通事故严重程度预测模型

为了分析交叉口交通事故严重程度的影响因素,在对北京周边无信号三路交叉口交通事故数据调查的基础上,建立的累积Logistic模型,可为我国交叉口严重交通事故的预防提供科学依据.模型分析结果表明,交叉口转弯车辆比例、控制方式和土地开发强度时无信号三路交叉口交通事故的严重程度有显著影响.     

基于混合Logit模型的高速公路交通事故严重程度分析

为从多方面掌握影响高速公路事故严重程度的因素,基于统计分析方法构建事故严重程度模型,分析其与道路、环境、驾驶员及车辆等因素间关系.鉴于多项Logit模型难以解析异质性及各因素对事故影响的交互作用,构建了混合Logit模型,并提出了刻画参数间相关性的方法.结果表明,考虑参数间相关性的混合Logit模型比多项Logit模型有更好的拟合优度,且能更合理地反映各因素对事故严重程度的作用效果;碰撞护栏或桥墩、女性驾驶员或驾驶员超过56岁时,更易产生受伤和死亡事故;能见度低于200 m、驾驶员驾龄小于3年或超过10年、责任车辆为重型货车或车辆变更车道时,发生财产损失事故的概率增加,而发生死亡和受伤事故的概率有所降低;湿滑路面将导致受伤事故的概率增加3.7%,而混凝土护栏和夜间无照明时将使死亡事故的概率分别增加8.7%和28.8%.      

新型冠状病毒肺炎的病理机制及治疗药物研究进展

新型冠状病毒肺炎已构成全球大流行.其病原体严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)传播力强,人群普遍易感.病毒通过细胞受体血管紧张素转换酶2进入靶细胞,经跨膜丝氨酸蛋白酶2激活棘突蛋白,可引起多器官损害.目前尚无特异性治疗药物,但已开展多项评估与研究.当前我国疫情得到有效控制,但境外感染人数迅速增加,境外疫...     

货运资源整合之对策

我国道路货运车辆空驶现象十分严重。笔者认为整合货运资源,提高货运组织化程度,减少浪费,提高效益,应从以下4个方面着手。一、完善基础设施完善的货运站场体系应是集停车、组货、配载、配送、仓储、货运代理、信息服务以及食宿等于一体的综合服务平台,以满足货运需求的多样性和运输组织的广泛性。然而,目前我国货运站场建设比较滞后。多数货运站场基础设施简陋,运输组织管理水平低下,服务功能单一,服务延伸有限。有些只是一个停车场,有的农业县城甚至连货运停车场都没有。农村货运站场更是一片空白,车主找货难,货主找车难的矛盾十分突出。可见,基础设施滞后是货运资源分散、     

基于NAIS数据的交叉口车-车事故严重程度影响因素分析

为研究道路交叉口车-车事故严重程度影响因素,分析人、车、路、环境与交叉口事故严重程度之间的关系,以国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中471起交叉口事故数据为样本,将伤亡程度作为因变量,通过聚类压缩、平行性检验选取13个因素作为自变量,构建有序Logistic模型分析对事故严重程度影响显著的因素。结果表明,车辆类型、事故发生时段、是否有路灯、路口是否有信号灯、驾驶员主要过失均显著影响交通事故严重程度;驾驶员存在超速驾驶违法行为、涉及非机动车的交叉口交通事故最严重;交通信号控制设施越完善、照明条件越好事故严重性越低。     

核载1吨实载31吨 遭重罚

3月8日傍晚6时左右,浙江省义乌市交警大队上溪中队民警在四海大道与上佛路交叉口处查获一辆严重超载的拖拉机,核载1吨的车居然载了31．06吨,超载30倍．相当于一辆大货车的载重量。     

基于累积Logistic模型的交通事故严重程度预测模型

为了分析交叉口交通事故严重程度的影响因素,在对北京周边无信号三路交叉口交通事故数据调查的基础上,建立的累积Logistic模型,可为我国交叉口严重交通事故的预防提供科学依据。模型分析结果表明,交叉口转弯车辆比例、控制方式和土地开发强度对无信号三路交叉口交通事故的严重程度有显著影响。     

大鼠切牙不同程度氟牙症的超微结构观察

目的观察大鼠饮用不同剂量氟水后发生中、重度氟斑牙的下颌切牙超微结构。方法给SD雄性大鼠分别自由饮用0、25、50、100mg/L的含氟水,于不同的时间点用数码相机对大鼠下颌切牙进行唇侧正位照相,将中、重度氟斑牙的左、右侧下颌切牙分别进行扫描电镜及透射电镜的超微结构观察。结果正常鼠切牙的釉质是一层由成釉细胞形成的棕色色素薄层,呈橘黄色、棕黄色;中度氟斑牙表面呈现不同程度棕、白色相间的水平状条纹,透光度降低;重度氟斑牙牙面出现白垩色外观,不透明。扫描电镜显示正常大鼠下颌切牙牙面平整、致密,仅在颈部有小的点窝;中、重度氟斑牙牙面粗糙,点窝在牙冠和牙颈部都明显存在,颈部甚至出现堆积的无釉柱状突起。透射电镜显示随着氟斑牙严重程度加重成釉细胞呈现一系列细胞凋亡的迹象。结论不同程度的氟斑牙分泌期成釉细胞呈现一系列细胞凋亡迹象,且氟斑牙越严重,细胞凋亡的改变越明显。     

基于XGBoost模型的不同地区危化品道路运输事故分析

为降低危化品道路运输事故对人员、财产和环境造成的破坏,保障危化品道路运输的安全性,提出具体有针对性的事故预防措施,探索多种数据挖掘方法去识别不同地区危化品道路运输事故发生的原因.首先,考虑到危化品道路运输事故的稀缺性,将逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、多层感知机(MLP)和XGBoost模型基于相同的训练和测试...     

基于严重偏压地形下隧道半明半暗进洞技术研究

就高速公路隧道施工概况进行阐述,对隧道洞口进洞施工方案设计进行合理分析,提出严重偏压地形下的隧道半明半暗进洞技术,以促进高速公路施工顺利完成。