彰显个性——进口标致308CC＆308SW

一部《我的青春谁做主》将年轻一代对自我实现和个性的诉求表现得淋漓尽致,不论习惯与否,当今社会仍旧正在向着彰显个性的方向发展。汽车作为典型的工业产物,却又总是代表着最新设计和尖端科技,成了对于广大消费者个性化需求最好的满足。     

个性之最高水准——HAMANN REFINING PROGRAMME FOR NEW BMW 7-SERIES

最高水准的个性化（Individualisation On The Highest Level）是Hamanni改装宝马新7系（F01／F02）时所遵循的理念。有意思的是．另一家宝马改装大厂ACSchnitzer先于Hamann一个月推出了宝马新7系的改装套件,按照以往的习惯．Hamann的每一款改装产品都有一个非常响亮的名字．此次针对新7系如此重要车型的改装却并没有起名．而是反复强调了这么一个理念,     

基于博弈论的交通拥挤与交通需求管理策略分析

交通需求管理是通过削减潜在的交通需求,使路网达到供需平衡的一种有效策略。运用经济学博弈论的理论观点,分析了城市道路交通拥挤发生的原因以及相应交通需求管理方式的作用机理,从经济学的角度诠释了交通需求管理的有效性。     

工程造价管理信息系统的功能模块设计

近年来,随着我国经济的飞速发展,世界信息技术在工程造价行业的业务规模和业务需求快速扩大。提升效率、降低成本、降低错误率、提升管理质量、加强信息的管理和利用等要求不断增加,我国工程造价的信息技术应用进入了快速发展期。信息技术的进步不仅解决了工程造价管理中信息量不易采集、加工、发布的矛盾,提高了原有工作效率和预决算编制精度;而且能够及时、准确地使用材料价格信息,并且已深入地拓展到工程造价管理的全过程。     

拥挤定价理论发展及对我国城市交通管理的启示

拥挤定价作为城市交通需求管理的重要组成部分,是交通经济学的核心内容之一。本文综述了拥挤定价理论的发展历程和最新进展,提出了该领域的研究方向,分析了拥挤定价理论在实践中的应用效果,给出了我国推行该政策的建议,拥挤定价的实践表明该政策在控制交通流方面效果显著,该政策是否具有可操作性取决于公众的态度,这将是我国大中城市推行该政策的基本出发点和难点。     

武汉交通科学管理论

城市交通科学管理是交通安全、畅通永恒的保证,城市交通科学管理是一个系统,它由需求管理、设施管理、智能管理、法制管理所组成。交通管理状况是一个城市的名片与窗口形象、     

台湾公路隧道标准断面之研拟与考量因素

台湾新建工程局(以下简称新工局)鉴于台湾区公路计划内之隧道工程常因局部设计需求的差异而有相近但不完全一致的隧道断面,导致施工时内衬砌钢模不能流通共用,或隧道内相关设施配置位置不同,造成施工困扰.为求后续隧道工程能朝向规格化、系统化的施工以加速工程建设,乃邀集各设计单位共同集思广益,期就隧道断面设计标准化之课题达成共识,并提出标准断面之研拟与方案建议,以做为后续公路隧道设计作业之依据.本文拟就影响隧道标准断面设计之主要考量因素提出说明,并检讨设计标准对后续计划的适用性,俾供相关隧道工程设计之参考.     

轻型货车:触底反弹需求看涨

从2005年的载货汽车市场表现看,重型载货汽车市场份额大幅缩水,中型载货汽车市场原地踏步,轻型载货汽车市场略有增长,微型载货汽车市场触底反弹。造成这一局面的根本原因在于,国家宏观调控、治理整顿市场秩序及强制执行汽车标准法规等外部环境因素的影响,使载货汽车市场总需求受到抑制,对重型载货汽车市场的影响尤甚。     

新车型商品企画探讨

商品企画（也称之为“商品策划”）,是指企业为推出一款新商品而进行的市场和顾客需求发掘,决定新商品的概念及型式的一次系统性的研究活动。它既是把握今后市场和顾客需求的重要方法,也是明确产品开发设计概念的根本来源,同样还是企业进行自主创新的原动力。商品企画的好坏对商品在今后市场上销售得成功与否起着决定性的作用。可以说,做好商品企画的工作一直是每个企业都努力追求和渴望达到的境界。本文主要对新车型的商品企画进行研究,对其应涵盖的内容进行探讨,提出应由销售和研发两个部门共同进行商品企画的观点,并对这两个部门在新商品的企画中所担当的工作内容进行了研究和区分。     

基于生成对抗网络的地铁OD需求短时预测

城市轨道交通作为一种安全、运量大、环保节能的交通工具,能有效缓解城市交通压力,逐渐成为大中城市居民最重要的出行方式之一。准确可靠的城市轨道交通短期客流预测对旅客出行与客流管控有重要意义。有鉴于此,提出一种新型的生成对抗网络(GAN)模型,即CWGAN-div模型,以实现对地铁OD需求的短期预测。CWGAN-div模型融合条件生成对抗网络(CGAN)模型以及基于Wasserstein散度的生成对抗网络(WGAN-div)模型,结合2种模型的特点,来提高原始生成对抗网络模型的稳定性和生成精度。考虑到地铁客流量变化的时间周期性,使用一种融合2类周期信息的时间标签作为条件信息,并与历史OD数据一起作为模型的输入。为了更充分、更稳定地挖掘地铁客流需求的时空相关性,采用一种改进的卷积神经网络,即残差神经网络构建CWGAN-div的内部结构。以深圳地铁1号线和4号线的44个站点为例,数值实验表明,CWGAN-div模型具有较好的稳定性和预测效果,相比传统预测方法和普通深度学习方法在预测精度上分别提高了27.97%和6.59%,相比其他组合模型提高了3.26%,相比基础CGAN模型和WGAN-div模...