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2017年中欧班列发展步入新阶段。中欧班列正在成为新时代亚欧国际物流体系中的重要组成部分,成为国际陆路运输的"中国方案"自2011年开通以来,中欧班列实现了快速发展。诸多内陆城市乃至沿海港口城市纷纷开行中欧班列,运行效果各异。本文从中欧班列发展现状入手,研判未来发展前景,着力分析中欧班列开行下,内陆城市和港口城市在亚欧物流网络体系中的枢纽节点地位的变化,探讨当前及未来中欧班列的发展对沿海港口的可能影响,并提出相关建议。 相似文献
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为选择高效安全的中欧班列运输路径、管理运输风险,针对不同类型边境口岸节点延误时间特征,以威布尔分布刻画其延误时间的概率分布,并基于期望损失理论提出一种新的风险价值测算方法.将延误风险价值作为一种运输成本,构建"风险-时间-费用"综合运输成本最小的中欧班列路径效用模型.通过深度优先遍历算法求解从成都到柏林的中欧班列运输不... 相似文献
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连云港是新亚欧大陆桥东方起点和江苏省建设“一带一路”交汇点的战略支点,在构建新发展格局和“一带一路”建设工作中具有重要战略地位。连云港依托新亚欧陆海联运通道,扩大向东开放优势的同时,加快推进向西开放,在打造“一带一路”建设标杆示范项目上取得积极成效。同时,连云港与临近其他港口竞争力差距不断拉大、新亚欧陆海联运通道东方桥头堡优势正不断减弱等问题也逐渐显露。深入分析看,主要原因是港口发展滞后、口岸服务能力和效率不高、以及国际过境班列竞争力不强。因此,在下一步发展中,连云港要在推进大陆桥沿线合作、提升口岸能力建设、加快推进市场化运营等方面继续发力,加速提升服务新亚欧陆海联运通道的能力。 相似文献
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为提高中欧班列出口需求量的预测精度,提出将改进粒子群算法(IPSO)与胶囊神经网络(Capsule-NN)相结合的预测模型(IPSO-Capsule-NN)。与全连接神经网络不同,胶囊神经网络通过动态路由算法增强了模型的拟合能力和泛化能力。利用改进粒子群算法优化胶囊神经网络的神经元数量、迭代次数以及学习率,以克服人为设定模型参数随机性较大导致模型精确度不高的不足之处。此外,针对标准粒子群算法存在的缺点,提出一种非线性递减惯性权重并引入Levy飞行对粒子群算法的全局寻优能力和收敛速度进行优化。将采用spearman秩相关性分析得到的11个因素作为中欧班列出口需求量的影响因素并对其进行预测,结果表明:胶囊神经网络具有2层隐含层时,IPSO-Capsule-NN模型预测精度更高。 相似文献
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为完善中欧班列的制度保障和法制保障,文章列出包括国际运输规则、现有法律体系和立法以及执法方面存在的问题,基于中欧班列的运营环境和现状,分析这些问题的深层次原因;针对中欧班列的法制问题,从完善立法、强化执法、公正司法和加强宣传等方面进行探讨;并对中欧班列健全法制建设的未来进行展望。本研究可为中欧班列法制建设和制度保障提供参考。 相似文献