居民消费水平的实证分析

居民消费水平是推动我国经济增长的重要内驱力,但内需不足一直是制约经济发展的短板,因此有必要提升居民消费水平。文章结合近20年居民消费支出、居民可支配收入、商品房销售价格等相关数据,通过描述性统计分析和主成分回归的方法,消除变量间的多重共线性并建立模型,研究影响居民消费水平的因素,并对政府等主体建言献策。     

后疫情时代菏泽A汽车销售公司行业竞争力比较研究

通过运用主成分实证法对菏泽市案例公司的竞争力开展评价,分析得出显著因素,提出政策建议,旨在在后疫情时代,通过对案例企业实证分析,延伸行业发展空间。     

真空助力器-制动主缸总成综合性能测试系统的研制

提出了汽车真空助力器—制动主缸总成的综合性能测试项目,采用机电气液一体化的原理方法,研制出了总成综合性能测试系统,详细论述了测试系统各组成部分。大量测试试验证明该系统测试方法合理、功能齐全、自动化程度高、测试结果准确可靠。     

船舶主推进电机舱环境噪声分析

船舶主推进电机是船舶的主要噪声源之一。针对船舶主推进电机引起舱室环境噪声大的问题,依据船舶噪声测量方法和规定,对某型船舶主推进电机舱舱室环境噪声进行测量和分析。结果表明,主推进电机的结构噪声和电磁噪声以及风机的低频噪声是引起舱室环境噪声大的主要原因,可通过优化主推进电机的支持结构阻尼、轴向支撑刚度以及风机和空调附件结构等方式进行降噪。本文研究对减小船舶噪声、提高船舶环保性能和改善艇员生活环境具有重要意义。     

赛欧轿车制动异常

一辆1.6L赛欧轿车(带ABS),累计行驶12万km多,自新车以来都一直在我公司维护,最近出现一次事故而在外地修理厂维修。按照维修单上记录,该次事故更换了前保险杠、左右前照灯、中网、散热器和冷凝器等配件,事故修复后出现制动异常的现象。接到该车后首先进行维修前检查,发现     

铁路隧道二次衬砌敲击检查声音特征分析及智能识别

为实现铁路隧道二次衬砌背后空洞智能诊断,基于声音识别技术,建立隧道空洞敲击检查声音智能识别模型。收集645段检查锤敲击衬砌的声音样本,运用信号特征分析的基本方法,分析有空洞和无空洞状态下声音信号的时域和频域特征,并提取24维梅尔频率倒谱系数作为机器学习数据集。用主成分分析法降维,经混合粒子群算法优化的支持向量机训练后,建立铁路隧道空洞敲击检查声音智能识别模型,将该模型应用于实际铁路隧道验证其有效性。建立的声音识别模型训练时长为31 s,准确率达95.56%,且能准确对实际工程中的声音样本做出分类。研究结果表明：对2种状态下的声音样本时域特征和频域特征进行对比和分析,不同状态下短时能量和声纹都出现明显的不同。运用PCA-混合PSO-SVM建立的声音识别模型,有着较高的准确率和较快的训练速度,能够根据敲击检查声音准确判断出隧道背后是否存在空洞,如何根据声音特征判断衬砌背后空洞的大小和深度等,将是下一步研究的重点。目前铁路隧道快速无损检测还无法大范围普及,人工检查仍是使用最广泛的检查方法,通过研究敲击检查声音智能识别,为隧道智能化诊断做出新的探索,对加快人工检查速度、提高信息化程度和实现无纸...     

长下坡路段交通安全评价方法

分析了影响长下坡路段交通安全程度的主要因素和以前交通安全评价方法存在的弊端.提出了长下坡路段交通安全程度多指标综合评价方法.即利用主成份-聚类分析法计算出交通安全综合评价指标,对长下坡路段的交通安全状况进行定量评价,并按照综合指标对路段各部分安全性进行分类.应用实例表明,该方法对具体长下坡路段安全状况的评价结论能够准确地反映实际安全状况.     

悬索桥空间主缆精确解析计算法

采用数值解析法对空间缆索悬索桥戍桥状态进行了线形分析,通过算例验证了其正确性。计算表明,该方法具有速度快、精度高等优点,并适用多跨空间缆索悬索桥及常规悬索桥。     

汽车安全多领域融合的研究与展望

该文提出了一种多域融合安全的概念及基本框架,论述了多个安全领域的发展状况及其之间的关联关系。以人的安全为核心,研究了被动安全技术、新能源安全技术、主动安全技术及其相关的功能安全、预期功能安全等安全技术的发展现状,进一步分析了不同安全技术领域之间的融合关系,特别是主动安全和被动安全的两条融合路径发展现状及其未来趋势。将汽车不同安全技术视为一个整体,研究各种技术之间的关系和融合方式,对于汽车安全技术的发展提供了思考的方向和建议。     

富沥青混合料的CAVF法设计

介绍了按主骨料空隙填充（CAVF）法设计富沥青混合料的步骤，着重讨论了最佳沥青用量的确定，实验研究与工程实践无靖明，根据这种方法设计的富沥青混合料在保证其他路用性能的同时，抵抗反射裂缝的能力明显高于其它混合料，适宜作旧混凝土路面上的加铺层材料。