干道主车流的分形描述和测度构成理论

本文对主干道主车流的形成过程进行了分形描述,提出了分形测度构成的具体步骤,给出了信号控制交叉口的主车流分形图形的定义,描述了主车流分形控制的理论基础。研究表明,用分型理论控制的交叉口在同一时间内可使车辆通过数量增加2～3倍,并创造良好的经济效益。     

大跨RC拱桥有支架施工中的几个技术问题

采用支架施工的大跨钢筋砼(RC)拱桥施工中的关键技术问题主要包括主拱圈高度与浇筑的时间确定、主拱圈分段长度与浇筑程序的确定、主拱圈落架方案的拟定.通过介绍许沟大桥在上述三个方面的工程实践与应用,为该类桥梁的建设提供借鉴与参考.     

用主成分分析法优化高速公路顾客评价指标体系

在高速公路营运服务中,要对服务质量作出客观、公正、公平的评价,必须从顾客评价、企业评价和专家评价三方面进行.其中顾客评价是一个最主要的方面,而选择主成分分析法可以筛选、合并评价指标,提高指标质量,保证评价的有效性,达到优化高速公路营运服务质量顾客评价指标体系的目的.     

无信号交叉口主车流服从韦布尔分布下支路多车型混合车流的通行能力

以可接受间隙理论为基础，利用概率论的方法，对以有r种代表车型组成的混合车流进行分析。建立了无信号交叉口主车流服从韦布尔分布下的支路多车型混合车流的通行能力模型，发展了无信号交叉口的混合车流通行能力理论。     

亦机亦船的新型交通工具——“海雕”系列冲翼艇

冲翼艇是种性能介于飞机与船舶之间的新型交通工具,同时也是一种节能、可靠、经济、实用的运载工具。在第十届珠海航空航天展上,我国航空工业部门公开展出了3款同步开发中的海雕系列新型冲翼艇(图1),引起了国内外参观者的浓厚兴趣。我国开发中的这3款新型冲翼艇分别属于大中小型。其中,小型的海雕H631冲翼艇起飞重量为5吨级的;中型的海雕H660冲翼艇为20吨级的;大型的海     

自锚式悬索桥主缆无应力长度计算

主缆无应力长度的计算,是悬索桥施工监控中的重要内容。利用Midas/civil对松原天河北汊桥建立有限元模型,考虑主索鞍和散索鞍处圆曲线影响,对主缆无应力长度进行修正。由于主缆从边跨至中跨通过鞍槽进行了竖向和横向两次转向,因此需要对竖向和横向主缆的无应力长度进行修正,为计算空间索面自锚式悬索桥主缆无应力长度提供参考。     

基于Adaptive Lasso与RF的航班运行风险预测改进研究

为了解决航班运行风险高维数组运算过于复杂的问题,同时为防止模型过度拟合影响预测精度,基于中国民航局发布的风险评估体系,以某航450组真实航班数据为标准样本,首先使用自适应套索算法（Adaptive Lasso）进行降维,从63项风险自变量中筛选出15项独立变量;然后,使用随机森林算法(Random Forest,RF)进行防过拟合处理,结果显示当使用重要度排序前12项变量拟合时,结果误差达到最小值,即得到最终预测指标;最后,构建Adaptive Lasso和RF的二阶段混合模型,同时选取主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)3种对比方法,使用十折交叉验证精度.结果表明：Adaptive Lasso方法在筛选掉48项指标后,结果精度未见下降;经RF处理后4种方法评估精度均大于未处理前;Adaptive Lasso-RF混合模型的预测准确率和稳定性均优于PCA、RBF神经网络和SVM等方法.综上说明混合模型实现了有效降维和防过拟合,可大幅提升预测精度,用于解决航班风险预测问题可行并有效.     

悬索桥钢箱梁吊装阶段主缆索力计算方法

基于分段悬链线理论,使用分段叠加的方法对悬索桥钢箱梁吊装阶段主缆索力的计算公式进行推导,得到吊装阶段主缆索力与两塔间跨度和高差的关系式.以长寿长江二桥为例,建立了单跨简支钢箱梁悬索桥的Midas模型进行验证,并对顶推工况主索鞍底部摩擦系数进行了计算,间接验证推导公式的正确性.研究结果表明:一般润滑条件下,摩擦系数可达0...     

机场航空业务发展对区域对外开放的影响研究——以广州白云机场为例

大型机场的建设与发展能够带动其他产业生产和交换的国际化,加快区域对外开放进程.为定量分析机场航空业务对区域对外开放产生的影响,首先构建区域对外开放评价指标体系,采用熵值法计算指标权重,通过加权求和测算区域对外开放的综合指数.以诸多影响因素作为解释变量,采用主成分-回归分析方法建立主成分多元对数回归分析模型.以广州白云国际机场和广州市做实证分析,结果表明白云机场旅客吞吐量和货运吞吐量各增加1％,广州市对外开放指数分别增加0.34％ 和0.42％,机场发展对区域对外开放具有积极正向影响,为机场的规划扩建与发展提供参考依据.     

新冠疫情对高速公路交通量的影响评价

采用时间序列分析中的A RIM A模型对湖北省某高速公路2020年交通量本底趋势值(不考虑疫情影响)进行预测,并通过分析疫情危机的生命周期,将此次新冠疫情危机分为征兆期、爆发期、高峰期、后疫情期4个阶段,对各阶段中收费车流量进行统计分析,计算交通量损失率,判断此次疫情对高速公路交通量的影响程度.选取经济指标、感染人数等相关因素,采用主成分分析、线性回归及曲线估计等方法,建立疫情影响下高速公路交通量短时预测模型,模型误差在±5％ 以内为可接受范围.该模型能够帮助政府主管部门及高速公路运营管理单位对交通量发展趋势进行准确判断,有利于相关应急措施的制定.