风的声音 马的呼啸 Mazda Furai Concept

如果要评选近年来概念车最高产的车厂,非马自达莫属了。在确定了“流动”概念之后,这已经是两年来第五辆基于此设计主题的概念车,也是继去年东京国际车展发布的Taiki大气概念车后又一迅速与我们见面的“流动”概念车。2006年的洛杉矶车展上第一款“流动”概念车Mazda Nagare Concept问世,     

交旅融合背景下重庆特色高速公路服务区的主题建设研究

"交通强国"、"成渝两地双城经济圈"等国家战略对于促进交通与旅游融合发展提出新的要求,我国高速公路服务区面临新的机遇和挑战。聚焦重庆特色服务区主题化发展的成果和代表案例,通过集主题选择、主题实施路径、主题表达策略等为一体的系列化研究可以为服务区加快转型提质发展提供理论依据和实践操作途径。在多样化的主题选择和多类型的内容打造,硬件和软件两个层面兼重的主题实施路径,以及功能拓展、服务升级、业态创新等兼备的主题表达策略中,交旅融合以重庆特色服务区为载体一一贯穿于理念、规划、产品、产业、空间等元素中。     

离心式风机叶片的一体化设计方法

在理解离心式风机叶片的成形机理及形状特点的基础上,借助先进的3D设计软件Pro／Engineer,将翼型风机叶片的建模、运算、绘图以及最后的下料全部由计算机实现一体化设计,最后得到精确的下料图纸,可大大简化传统的设计过程,提高了设计精度。     

车辆/轨道耦合作用下高速列车车轮振动影响灵敏度分析

考虑车辆一系、二系悬挂参数和轨道参数的随机性,在多体动力学软件UM当中建立了CRH2动车组拖车的随机性仿真模型;采用最优拉丁超立方试验设计方法抽取车辆参数和轨道参数的随机样本,利用多目标优化软件iSight调用随机样本,联合UM完成了随机样本仿真分析;在有限试验设计样本和仿真数据的限制下,以最佳近似精度为目标,结合最小角回归、低阶交互截断和留一法交叉验证等实现了多项式混沌展开,构建多项式混沌展开代理模型;采用Sobol法进行全局灵敏度分析,研究了直线、曲线2种工况下车辆参数和轨道参数随机耦合作用对于车轮振动特性的影响,找出了主要影响因子,并考虑了多参数之间的交互效应。研究结果表明：多项式混沌展开法能够基于已有的样本比较好地拟合出代理模型,计算出Sobol灵敏度系数,平均误差低于3%,从而可以高效、定量地分析各参数耦合作用对车轮振动的影响;转臂节点横向刚度、一系弹簧垂向刚度、一系弹簧横向刚度和二系横向减振器阻尼是对车轮振动响应方差具有较大贡献的车辆参数,轨道横向、垂向刚度是对车轮振动响应方差具有较大贡献的轨道参数,各参数之间存在明显交互效应。     

科技论文关键词的析取原则

分析了科技论文关键词标引的随意性、混乱性与不规范性, 提出了关键词标引的逻辑性、精确性与规范性原则, 给出了关键词选取的主题分割方法。应用表明此原则与方法能有效提高关键词的查全率与查准率。     

质量功能展开在潜艇研制中的应用

  目的  针对舰船动力装置设计中提高安全性、可靠性指标性能的问题,应用故障模式与影响分析（FMEA）预测提出控制措施。  方法  引入质量功能展开（QFD）质量控制方法,分析风险评估对象,明确风险优先数的组成及含义,改进计算公式,进而提高风险评估的准确性和全面性。针对专家评价的多属性决策问题,采用依赖型二元语义加权几何平均算子进行评价。  结果  以某轴系设计为例,验证了研究方法的有效性。  结论  QFD与FMEA改进模型能够为动力装置可靠性、安全性等设计指标性能的提升提供理论和方法的支撑,同时为舰船动力装置设计水平的提高提供一定的参考。     

《综合运输》2015主题学术征文启事

<正>"一带一路"、京津冀协同发展、长江经济带三大战略,是2014年中央经济工作会议确定今后要重点实施的国家区域战略。结合本刊实际,围绕三大重点战略实施,本刊拟开展"中国梦之互联互通:交通运输发展战略与政策"主题征文活动,并根据征文来稿内容和质量状况,年内择机召开主题学术研讨会。为此,将本次征文的有关事项告知如下。一、征文主题中国梦之互联互通:交通运输发展战略与政策。二、征文内容     

安全

交通运输安全生产月特色活动多 2013年5月3日,交通运输部发出通知,要求6月1日至30日在全行业开展交通运输“安全生产月”活动。活动主题为“平安交通,人人存著”.     

非常态交通状态下居民出行关注点挖掘分析

在非常态交通状态下，及时准确地挖掘居民出行过程中的关注点，满足居民出行需求是提高客运服务质量的关键，更是对客运服务系统的一种考验。以“疫情”期间与公路客运相关的舆情数据为基础，进行居民出行需求及其关注点挖掘分析。首先，利用深度学习Doc2Vec算法将文本数据进行向量化处理；其次，对一个时段内所获得的向量化处理后的数据进行聚类分析，基于文本主题模型(LDA)对聚类结果的每一簇进行深度分析，提取旅客出行需求；最后，通过对实际数据处理结果的分析，验证了所提方法可准确地挖掘出非常态下旅客出行过程中的关注点，其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。