潜艇事故概率的模糊事件树分析

潜艇事故概率计算在潜艇风险分析过程中占有很重要的地位,可以为潜艇结构系统综合的风险分析提供基础.计算结果表明,采用模糊事件树方法有利于了解潜艇结构系统事故的规律.在统计资料不全的情况下,模糊事件树比传统的方法更具有分析优势.本文主要介绍了模糊事件树在潜艇事故概率中的应用.     

国际燃料油市场

2月份市场回顾2月份,新加坡燃料油价格紧随国际原油油价波动,呈现低位波动走势,上下波动幅度在5个美金以内,月末价格较月初下跌近2个美金.截至2月23日,新加坡380CST燃料油现货价格为148.88美元/吨,环比1月份的147.34美元/吨上涨1.54个美金,涨幅为1.05％,价格变动不大.新加坡市场2月MGO均价为37.82美元/桶,环比上月的35.87美元/桶上涨1.95个美金.     

国际燃料油市场

一、6月份市场回顾6月份,新加坡燃料油市场继续随国际原油价格小幅上涨.6月新加坡市场380CST燃料油现货价格由月初的221美元/吨涨至月末的247美元/吨,期间波动幅度为26个美金,区间走势比较平稳.截至6月23日,新加坡市场380CST燃料油现货月均价格为233.6美元/吨,环比5月份的219.5美元/吨上涨14个美金,涨幅为6.4％.新加坡市场MGO月度均价为58.4美元/桶,较上月的55.1美元/桶上涨3.3个美金.     

船舶搁浅的模糊概率计算

目前，计算船舶搁浅的概率时常采用故障树和事件树方法，以确定的概率数表示底事件的发生概率，这种方法的一个不利之处在于无法考虑基本事件发生概率的不确定性，所以无法了解船舶搁浅概率的不确定性，本文引入了合适的模糊数表示基本事件的发生概率，通过模糊计算算法得到了船舶搁浅的模糊概率，并进行了敏感分析，确定了减小船舶搁浅事故发生的措施，与其他方法的计算结果比较表明，本文采用的方法更有利于了解船舶搁浅的概率分布规律。     

基于小波分析和神经网络的交通事件自动检测

提出了利用小波分析和神经网络进行交通事件自动检测的方法，其基本思想是通过小波变换对原始采样信号进行奇异点检测，然后通过神经网络对小波变换的结果进行分类，最后给出交通事件的信息。通过MATLAB仿真实验，证明该方法相对于传统的事件检测算法能更准确、快速地实现分类。     

冲破"碰撞门"自主品牌才能进军海外——品读"四大碰撞门"事件

这两年中国汽车开始走出国门。但发展的路上却遇到荆棘重生的障碍。“碰撞门”成为自主品牌在走全球发展之路上的第一个拦路虎。[编者按]     

公路工程施工索赔的管理与风险防范

分析了公路工程建设合同中造成索赔事件的原因,并就如何预防索赔事件发生进行了探讨.     

基于Fisher判别的城市快速路自动事件检测算法研究

交通事件检测是尽早发现公路运营中的事故隐患,提高运输安全性的重要技术.文章目的在于构建一个高精度并且易于实施的快速路自动事件检测算法.在简述国外自动事件检测算法、分析快速路特点和事件检测系统要求的基础上,研究了快速路检测器布置的原则和优化密度,选择了对事件发生敏感度最大的4个交通参量,建立了基于Fisher判别模型的自动事件检测算法,采用历史数据对模型进行标定,并给出了试验评价结果.试验结果表明,该方法检测率达到85.7%,并且检测速度快.     

2007年巴西汽车市场回顾

作为“金砖四国”之一的巴西是南美洲最大的汽车生产基地和消费市场。2007年巴西汽车产销两旺,分别达到297.08万辆和248.61万辆,同比增长分别为13.78％和28.60％,产量仅次于日本、美国、中国、德国、韩国,超过西班牙和法国,跃居世界第六位。在各种汽车销售中,进口汽车占10.7％,有81.75％的汽车使用混合燃料。