基于正态云理论的软弱隧道围岩分级

选取针对软弱隧道围岩的4个指标——单轴抗压强度Rc、完整性系数Kv、黏聚力c及软化系数Kf,构建了基于正态云理论的软弱隧道围岩分级体系;用隧道工程实例对软弱隧道围岩分级体系进行了验证计算,并以实际开挖围岩等级作为参照标准,对比分析了分别用正态云法与BQ法得到的围岩分级结果.结果 表明:与BQ法相比,正态云法得到的围岩等级与实际开挖围岩等级的一致性更高;验证了基于正态云理论的软弱隧道围岩分级体系的可行性;正态云法围岩分级体系可作为一种新的软弱围岩分级判定方法.     

辽宁高速公路数据中心云平台建设

针对辽宁高速中心架构进行分析,根据云计算技术的发展,对辽宁高速的IT基础架构进行重新设计,提高数据中心的智能化水平,满足对数据中心的精细化管理的需求;为新业务系统的上线提供快速、高效的支持,并提高后期系统的可维护性;解决目前系统瓶颈,并满足未来可预见的扩容需要;对于辽宁高速新的数据中心的设计要立足于国家的云计算战略,使得辽宁高速的数据中心实现云计算实现的IT即服务,成为辽宁高速业务增长的助推器。     

基于点云的预制节段梁成品检测及虚拟预拼装技术研究及应用

交通强国目标促进着桥梁建造技术的发展,预制节段梁作为新型桥梁建造技术日趋成熟。在采用短线法进行节段梁预制、安装的过程中小误差易被累计放大,影响成桥线型。对此,以黄茅海跨海通道混凝土节段梁为研究对象,采用“理论+实例”的思路,系统地研究了基于点云的预制节段梁成品检测及虚拟预拼装的成套解决方案,即通过三维激光扫描仪快速获取节段梁的外形轮廓尺寸,研究随机抽样一致算法（RANSAC）对各切片进行自动化边界拟合及角点位置提取实现成品检测;采用普氏分析法（PA）和迭代最近点法（ICP）相结合的方法进行虚拟预拼装技术研究。结果表明：通过点云技术可实现节段梁成品外观尺寸的检测,准确高效;虚拟预拼装技术可有效控制节段梁相邻节段的匹配误差,保证成桥线型提高预制节段梁的质量。     

云学武和他的铁杆销售网

对于大多数摩托车经销商来说,已经过去的2005年让人难以忘怀,销量止步不前、市场开发遇到瓶颈、利润下滑,摩托车全行业的不景气和混乱让不少经销商寒心泄气。在这种情况下,能守住市场和利润实数不易,而能像山西翼城力帆专卖店老板云学武一样,逆市而动,获得巨大成功的经销商更是难能可贵。异军突起的黑马云学武,力帆山西翼城县专卖店老板,经营力帆摩托和配件。在2005年7月以前,摩托车经营业绩一直平平,一个月平均只能销售15到20来辆摩托车,只有两家乡镇网点,年平均销售200辆左右,在当地众多品牌中排在七八位左右。然而在2005年7月摩托车市场"万马齐谙"的时候,云学武却突出重围,成为一颗闪亮的新星。自7月份开始,云学武的专卖店销量急剧攀升,到年底已能达到月均60辆,全年实现销售500多辆;乡镇网点快速壮大,从最初的两家到年底     

动车组辅助供电系统健康状态评估

以CRH3型动车组辅助供电系统为例,采用一种基于合作博弈和云模型理论的健康状态评估方法,建立辅助供电系统健康状态评估指标体系,获取各元件指标及元件层的组合权重,确定各元件指标对动车组辅助供电系统各状态等级的隶属度,采用分层评估方法得到评估结果。研究结果表明:本文所采用的方法能够结合辅助供电系统的分层分析模型,直观地给出各指标、各元件以及辅助供电系统整体的健康状态信息,有效完成CRH3型动车组辅助供电系统的健康状态评估。     

5G-R系统核心网5GC组网技术和部署方案研究

5GC是5G-R系统核心网的重要网元,是实现5G-R系统承载无线调度通信、列车运行控制、行车指挥、运营维护信息传送等多种应用业务的关键。为了保证各种应用业务的实时性、可靠性、可用性和可维护性,基于国际3GPP规范,分析了5GC架构和网元功能;结合铁路业务需求、维护需求和应用场景,梳理归纳了5GC组网原则;研究各铁路局集团公司5GC规划部署方案,提出了5GC云平台架构和建设方式等建议;结合5GC网元功能和组网技术,提出了5GC各网络功能容灾备份组网方案建议,AMF/SMF/UPF等网络功能可采用负荷分担方式,其他网络功能宜采用主备工作方式。     

武汉铁路局视讯会议系统工程简介

介绍中国铁通承建的武汉铁路局视讯会议工程,重点阐述该工程基于IP软件的组网技术方案及应用。     

疫情防控常态化下装饰项目消防工程云验收技术路径探索与实践

作为国家经济支柱产业的建筑业受疫情冲击影响巨大,后疫情时期,建设工程项目全面进入复工复产阶段,面临多重难点交织的问题。本文从装饰项目消防工程验收角度切入,通过验收部门实施远程线上云验收的探索,初步形成了可操作可复制的精细化监管实践经验,为监督机构在应对疫情常态化情况下,监督模式如何做出适应性改革提出建设性意见。     

一种具有数据隐私加密功能的Hadoop系统

iHadoop作为一个开源的分布式编程框架,已逐渐成为计算机行业最新的潮流。其分布式文件系统（HDFS）,可存储大量数据,具有高容错性和吞吐量。然而,目前的HDFS不支持云内的数据加密,则使得数据的私密性成为一个至关重要的安全问题。提出了一种基于HDFS的混合加密方法。采用对称加密算法来加密和解密数据节点中的文件块,同时使用非对称加密方案,以保护对称密钥。通过这种方法,可以防止数据节点的入侵者窃取用户数据,同时确保客户端是轻型。实验结果表明,引入或不引入对称加密算法,提出的解决方案相比原生HDFS带来了43％的性能衰减。