客车市场仍处于调整期--2005年分析及2006年预测

中国已成为全球第一客车生产大国和第一客车消费国，然而近年来客车市场一直在缓慢地下滑，今年也不例外。即使7～8月大车市开始回暖了，客车还是萎靡不振，客车市场将如何发展呢？[编者按]     

基于BP神经网络的铁路货运量预测

在铁路货运量预测中，为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题，提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型，该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力。实验比较发现，该模型具有较强的自适应性，其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM（1，1）和修正指数回归模型，证实了该方法的可行性和可靠性。     

多种预测方法确定枢纽客运站规模

公路客运量预测是枢纽客运站规模确定及其可行性研究的主要内容,也是进行枢纽布局规划的基础条件.本文以实例来探讨采用多种预测方法,建立合理的组合模型,确定客运量的最终预测结果,进而为确定枢纽客运站的规模提供依据.     

用内阻法预测阀控铅酸蓄电池故障

免维护电池不等于不需要维护。本文介绍了用内阻法测量蓄电池故障的原理及方法,并通过试验得出:根据免维护电池内阻值的变化可预测出机车蓄电池的故障。     

用于交通流量修补的统计分析方法研究

文中以上海延安高架道路为例，分析了交通流量信息的相关性，然后通过系统聚类的方法对交通流量的变化规律进行了总结．在此基础上应用回归分析对交通流量数据进行了修补，取得了较为满意的结果．文中的方法对其他系统具有借鉴意义．     

中国车市将明显回暖

受经济因素、降价因素、等待人群的释放因素影响过去一年的中国车市是个多事之秋。市场、车商、经销商和消费者经过几起几落的角逐,却最终几乎摧毁了市场的信心。幸运的是,离我们而去的2004年扛住了车市前所未有的一系列事件的轮番考验。于是,对2004 年车市的那些艰难坎坷的总结与分     

基于改进的ELMAN网络的舰船航态建模与预测

讨论了具有自适应功能的基于改进Elman网络的动态系统辨识建模与预测方法，并依据特定海情下实测的舰船航态数据，利用该法训练舰船航态的预测模型。该法对具有时变特性的非线性系统的建模与预测有一定的自适应能力。仿真结果表明，按该法进行建模与预测，具有动态性好、逼近速度快，精度高等特点，并且自适应性与抗噪性有较大改善，说明改进的Elman网络是一种新颖、可靠的负荷预测方法。     

2007年中高级车市场——2．0L、公务车、科技

与2006年"数十款新品集体抢滩中高级车市"的热闹情形相比,2007年,国内中高级车市场将会稍显平静。从各大品牌的宣传报道和专家的预测分