基于实时交通流信息的中心式动态路径诱导系统行车路线优化技术研究

近年来,世界各国纷纷致力于新兴交通科技,如智能运输系统(IntelligentTransportationSystems,ITS)的研究和应用,以应对目前严峻的交通环境。笔者综合应用道路检测器检测的交通流量数据以及路段交通流量与路段行程时间的内在联系,运用增量加载最短路优化的方法对智能运输系统的核心技术—城市交通流诱导系统(UTFGS)中的中心式动态路径诱导系统中的行车路线优化技术展开研究。     

沥青混凝土拌和站成本与效益预测

对沥青混凝土固定和分散拌和站的成本进行预测分析，并对二者的优势和效益进行对比。结果显示，固定拌和站有较好的社会效益和经济效益，由此得出，集中拌和是筑路业进步的必然趋势。     

揭阳至池尾公路旧水泥混凝土路面维修策略

对揭阳至池尾公路旧水泥混凝土路面的弯沉、典型损坏、交通量及轴载等项目．进行抽样调查，研究本路段路面损坏产生、发展机理和损坏程度，并提出应对策略。     

交通流预测方法综述

实时交通流预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此,建立了许多预测模型,有历史平均模型、时间序列模型、卡尔曼滤波模型、非参数回归模型、神经网络模型和组合模型等。总结评述现存的各类模型,提出交通流预测研究领域今后可能的发展趋势。     

通渝隧道围岩变形的神经网络预测

隧道新奥法施工中，常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构经济合理性的重要指标。公路隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列，因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法。根据通渝隧道围岩拱顶下沉位移变形的特性，采用神经网络技术来预测其变形量，结果表明该方法简易、有效。     

客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理，采用了近场声压测量法，同步采集15个传感器的振动与声压信号，识别出客车车外噪声的主要噪声源，分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点，并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明，这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

建设城市停车诱导信息系统

实现停车诱导信息系统使司机了解到附近的停车场位置和车位信息，提高路外停车设施泊位利用率、促使停车设施利用均衡化、减少路边停车和等候入库车辆排队，减少市区为停车而附加的交通量，减少驾驶员寻找车位的时间消耗，以及降低车辆行驶所引起的尾气排放、噪声等污染，从而达到改善环境目的。停车诱导信息、系统与其它ITS(智能交通系统)的子系统集成在统一的平台上，可实现     

大连振兴路现状交通分析及发展观测研究

本文以振兴路实测现状交通量调查资料为基础，对该路现状交通进行了分析与评介，并依据该路所在地区国内生产总值和公路运输量等社会经济指标的发展趋势，对其未来交通量的发展做出观测，并对相应的道路交通状况进行了分析，最后提出振兴路的合理建设规模，并就立体交叉位置等问题给出建议。本研究成果已应用在振兴路的实际建设工作中。     

1998年汽车市场预测

良好的宏观大环境为１９９８年汽车市场提供了有利的发展空间，但汽车市场改观的力度不会太明显。１９９８年，汽车总需求量在１６０￣１７０万辆之间，汽车产量在１６５万辆左右，轿车将是推动汽车需求增长的主要力量；微量车将是汽车市场的另一个主要需求增长点，中型货车需求量将在１９９７年的水平上有所浮动，轻型车需求不会有太大的变化。私人汽车需求将继续增加，而非私人汽车市场份额将继续下滑，进口车对我国汽车市场的影响     

用改进的前向神经网络预测铁路货运量

对影响铁路货运量的因素进行了分析。根据影响铁路货运量的诸因素的特点，介绍了一种改进的前向神经网络预测方法，并建立了铁路货运量前向神经网络预测模型。算例表明，其预测精度高于常规预测方法。