关于城市轨道交通线网规划的探讨

阐明城市轨道交通线网规划的目的就是要实行规划控制。规划研究的方法有经验分析法、客流预测法、公交增长法和多模块网络层次分析法等。规划主要解决的问题包括轨道交通在城市交通中的地位、作用及其网络层次、规模等。辩证理解“线网形态”、“轨道交通制式与敷设方式”、“客流预测”和“换乘形式”等概念？     

货车焊接结构疲劳寿命预测研究

基于国际焊接学会标准和英国标准,结合有限元静强度结果和实测载荷谱,对某出口运煤车车体关键部位典型焊接接头形式进行了疲劳寿命对比分析。结果表明,合理选择焊接接头形式和焊接工艺可以成倍地提高结构的疲劳寿命。     

铁路行车岗位的可靠性分析

通过分析目前行车岗位的作业内容及存在的问题,用人的失误率技术和人的认知可靠性模型相结合的方法对行车岗位的作业可靠性进行分析,并用案例加以说明。     

窑街煤矿山体滑坡机理分析与治理对策

针对甘肃省窑街矿区出现的山体滑坡,在踏勘、试验和收集资料的基础上,对山体滑坡的机理进行了分析;利用力学方法和数值计算方法对山体进行了模拟计算,得到了滑坡的发展趋势。在此基础上提出了滑坡治理的具体方案,对矿区山体滑坡的预测与防治有一定指导意义。     

物流经营人的法律责任与风险预测

物流是商品经济发达、科技和管理飞速发展前提下提高综合效益的知识经济型产业。在物流研究领域目前虽还没有一个完全统一的定义,但如下定位是大多数业内人士所接受的：“物流是为满足消费者需要而进行的从起点到终点间的原材料、中间过程库存、最后产品和相关信息有效流动和储存的计划、实施和控制管理的过程。”随着我国货运市场从不成熟的卖方市场转化为成熟的买方市场,许多货运商开始为适应不断变化的客户需求和日益激烈的竞争不断拓展自身的服务范围。这些货运商大多以一业为主,通过对物流业资源的虚拟经营毫无选择地把自己向物流经营人方向转变。     

基于BFGS法的BP神经网络算法研究

在把ＢＦＧＳ法运用于ＢＰ神经网络权的训练中,通过基于不同算法的神经网络对实际问题进行了学习,并根据学后获取的非线性机理结合预测的实例进行对比分析,表明基于ＢＦＧＳ法的ＢＰ神经网络算法对加快网络训练速度,提高网络预测的能力方面是有效的。     

神经网络在船舶操纵中的应用研究

该文对人工神经网络用于船舶操纵动态特性的在线学习进行了研究,并提出了基于神经网络预报的操舵控制算法。仿真试验的结果表明了该控制算法的有效性。     

水下爆破的危害与防范

通过对水介质特性及作用的分析,说明了水下爆破危害的严重性及水下爆破安全的重要性,进而通过对危害性的预测,提出对水下爆破施工中所产生危害的有效防范措施。     

预测分析的混合模型法

通过分析国民经济中实际数据序列的特点，提出一种预测分析的混合模型方法，对这种模型方法进行了分析和论证，并将其用于数据序列的分析预测。这种模型是根据统计数据本身的规律性和特点来预测分析的一种方法，需要考虑的因素少，具有方法简明、计算复杂性低和便于使用等特点。     

系统论与摩擦学

分析了摩擦学研究人和社会方面的影响因素；用系统论的观点探讨了摩擦学系统的层次性、整体性、结构性和开放性，最后应用系统方法对摩擦学局长趋势进行了预测。