基于神经网络的汽车制动系可靠性分析

以某轻型客车制动系统为例进行可靠性分析,利用威布尔过程对这些数据进行了拟合,用人工神经网络方法进行参数估计,计算所获得分布的参数值,绘制出可靠度曲线。     

基于神经网络算法的高速公路基本路段线圈检测器布设间距研究

为研究高速公路交通事件检测算法及线圈检测器布设间距,设计了高速公路基本路段的人工神经网络事件检测算法,并研究基本路段检测器布设间距在200～700m不同情况下的事件检测效果。利用VISSIM4.2软件仿真获得数据,并在Matlab人工神经网络工具箱中计算,验证了所设计事件检测算法的有效性,得出基本路段线圈检测器的合理布设间距。     

桥梁主梁断面空气力学特性分析的人工神经网络方法

研究了人工神经网络的ＢＰ模型应用于学习、预测主梁断面静力三分力系数的问题，分析了各种情况下的预测精度。     

船体极限强度的概率特性计算

本文在采用材料非线性有限元方法进行船体极限强度计算的基础上，提出了基于人工神经网络的概率特性计算方法来进行船体极限强度的概率特性计算。     

我国铁路客运径路合理度的研究

在分析客运径路与旅客换乘方案的内在联系和我国客运径路的几种求解方法的基础上,提出了客运径路的多目标规划模型,运用神经网络中BP算法,采用专家评分的办法提供样本及利用该算法的自组织自学习机制,进行径路的合理性判断。     

人工神经网络理论在煤炭海运系统优化中的应用研究

本文应用人工神经网络方法，以经济指标为衡准，在考虑了航线的船型，港口装卸效率等因素后，对我国煤炭海运系统中的主要航线运量分配方案最优化进行讨论，为国家有关决策部门制订合理发展我国煤炭海运计划提供了理论依据。     

高等级公路交织区交通冲突数与安全性关系研究

分析了交通冲突数与安全性之间的关系,提出了基于BP神经网络的高等级公路交织区交通冲突数与道路安全性关系模型。从模型调试、测试结果及评价结果来看,模型具有较好的应用价值。     

专家系统在路面养护管理中的应用研究及展望

路面的养护管理是公路管理部门的核心工作之一,由于组成路面养护决策诸因素的复杂性,专家知识和工程经验一直都在路面的养护决策中发挥着重要的作用。因此研究开发能够汇集专家知识并模拟专家解决问题过程的路面养护专家系统具有极大的应用价值。本文对过去近20年间国内外开发的主要路面养护管理系统进行了回顾,分析了不同系统的特点及在开发和应用方面存在的不足。最后结合现代人工智能技术的发展现状,提出将来路面养护专家系统的研究方向。     

人工神经网络技术在昔格达地层公路边坡稳定预测工程中的应用

通过人工神经网络预测技术对西昌至攀枝花高速公路新开挖昔格达地层高边坡进行稳定性预测,利用已有5个月的观测数据,应用误差反向传播(BP)理论建立预测模型,通过计算,得到每个边坡观测断面的预测结果.预测结果与目前边坡实际变形基本吻合,证明人工神经网络预测技术在昔格达地层公路边坡变形预测中是发挥一定作用的.