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41.
神经网络在通信干扰效果评估中的应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
人工神经网络具有学习、记忆等仿生特点,可以通过对已知问题及结论进行学习,并把结果为知识记忆下来,得到内在的因果映射关系,遇到类似问题时,直接用学习到的知识进行处理,得出结论。针对通信干扰效果评估中不易得到因果关系的显式解析表达式,研究了把以前测试通信干扰效果的数据作为知识,通过BP型神经网络进行学习,拟合出干扰效果与影响因素之间的映射关系,避开求解析表达式,从而建立干扰效果评估模型,对干效果进行评估。 相似文献
42.
利用BP网络分别结合L-M、贝叶斯算法研究溶解氧与BOD5、PH值、流量、水温关系,表明利用贝叶斯算法优化的网络更适合于预测。 相似文献
43.
44.
45.
介绍了分布式光纤监测系统的检测原理,针对结构物局部点的应变变化建立了4层人工神经网络模型,对结构物的局部变形进行预测,并利用隧道实测数据对预测值进行了验证,取得了比较满意的效果. 相似文献
46.
潜艇是现代海战中水面舰艇面临的主要威胁之一。运用智能决策支持技术建立的水面舰艇对潜防御智能决策支持系统,可以在瞬息万变的海战场态势下辅助舰艇指挥员迅速、准确地做出舰艇对潜防御决策。介绍了智能决策支持系统的基本结构,对系统各部分的设计与实现进行了分析,强调了人工神经网络与专家系统相结合进行系统相关部分设计的重要性,并且指出智能决策支持系统的关键技术和开发困难,对舰艇编队对潜防御智能决策支持系统的研究有一定的借鉴意义。 相似文献
47.
对安全气囊点火时刻的准确控制是气囊系统起到保护乘员作用的关键技术.点火控制算法是实现气囊适时准确点火的手段.本文提出了一种基于人工神经网络的汽车安全气囊点火控制算法.算法构造了一个三层人工神经网络,利用碰撞发生时的减速度信号和乘员重量为输入信号,其输出信号为乘员的头部位移,作为气囊触发的一个依据. 相似文献
48.
49.
徐创文 《兰州交通大学学报》2002,21(6):44-47
基于人工神经网络模型,建立了切削条件下铣削磨损监控系统。依据机床相关切削参数,以实验方法研究了高速钢立铣刀后刀面磨损BP网络对铣刀的磨损量预报。实验表明:该模型适用于切削条件下的铣刀磨损监控,可以较准确地监控铣刀的剧烈磨损。 相似文献
50.
基于ANN的谐波电流检测分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于自适应器声抵消方法和人工神经网络(ANN)理论,提出一种谐波电流检测分析方法,所设计的系统在线训练ANN,具有二级滤波,能够对奇次,偶次,特定次以及总谐波进行实时准确的动态检测,所提出的方法,无须进行Park变换,即可用于单相和三相不平衡系统。仿真结果证实了该方法的有效性。 相似文献