交通场景中基于注意力机制神经网络的人群计数

人群计数是计算机视觉领域的重要任务。交通场景中的人群计数任务对于维护公众出行安全、实现交通智能化具有重要作用。公共交通场景中通常存在行人相互遮挡、背景复杂等现象,给人群计数带来了困难。为了实现高精度的人群计数,研究了基于注意力机制的人群密度估计网络。网络包含3个部分：特征提取模块通过生成多尺度的特征图,增强网络的特征表达能力,提高网络对行人大小变化的鲁棒性;注意力模块通过抑制背景噪声响应,强化人群特征响应,生成特征图中人群区域的概率分布,增强网络区分人群区域与背景区域的能力;密度估计模块在注意力机制的约束下指导网络回归高分辨率的人群密度图,提高网络对人群区域的敏感性。设计了基于背景感知的结构损失函数,能够降低模型的错误识别率,提高模型的计数准确率;采用多级监督机制指导网络进行学习,能够帮助梯度反向传播和减少过度拟合,进一步提高网络的人群计数精度。在公共数据集ShanghaiTech上进行了实验,实验结果表明：与目前最先进的算法相比,在ShanghaiTechA和ShanghaiTechB数据集上,平均绝对误差（mean absolute error,MAE）分别提高了2.4%和1.5%...     

绿泥石片岩地层大跨度公路隧道大变形控制及合理支护形式现场试验

为了探索绿泥石片岩地层大跨度公路隧道大变形控制技术及合理支护形式,以陕西省宝(鸡)汉(中)高速公路连城山隧道工程为依托,针对采用单层I22b、双层I22b和双层HK200b钢架的3种初期支护形式,通过对围岩变形和支护结构受力进行现场量测,对比分析了不同初期支护形式的变形控制效果,提出了大跨度公路隧道软岩大变形控制方法和支护体系。研究结果表明:“大预留+双层HK200b钢架分次强支护+大管径长锁脚锚管+深仰拱”联合支护体系能有效控制隧道大变形灾害,避免初期支护变形侵限及频繁拆换拱;该支护体系中第1层初期支护钢架的刚度不宜太弱,以避免因其刚度不足导致的局部失稳和局部拆换问题;试验断面第2层初期支护的接触压力约占第1层初期支护围岩压力的61%,二次衬砌接触压力约占第1层初期支护围岩压力的40%;调整仰拱曲率对于优化结构受力和防治仰拱底鼓作用显著;基于对连城山隧道试验断面围岩压力和径向位移的统计分析,建立了不同支护阶段和不同刚度下的围岩-支护特征曲线,揭示了围岩与支护的相互动态作用机制和“多层分次强支护”大变形控制方法的支护作用机制;结合连城山隧道大变形处置实践,总结提出了“三台阶留核心土法+大预留、多层、分次支护+大管径长锁脚锚管+深仰拱”的大变形控制技术、“不侵限、不换拱、不破坏压密区”的大变形防控理念及“大断面、少分步、快挖快支”的施工原则。研究成果可为类似软岩隧道大变形控制提供重要借鉴。     

汽车制造业现代学徒制人才培养的研究

进入21世纪,我国汽车产业发展迅速,随着国内正进入汽车产销的旺盛时期,对人才的需求也将达到新的高潮。为了适应汽车产业发展对人才的需求,为我国汽车制造行业培养出高素质的技术技能人才,做到所学技能与实践岗位所需技能实现百分百对接,培养出专业技能人才,做到专业强,技术精,一专多能。本文着重介绍吉林交通职业技术学院汽车制造与装配技术专业与浙江吉利汽车有限公司进行校企深度合作,校企联合培养的现代学徒制的人才培养模式。     

“新工科”背景下应用型先进制造人才培养研究

应用型本科在新工科时代背景下需要大幅度的创新。探讨了当前机械类专业人才培养存在的问题,并在桂林电子科技大学应用技术人才培养“健康人格素养”、“学科基础知识”、“基本技术技能”和“高端工程技术”的“四板块”模式培养体系下,提出了应用型先进制造人才培养的新措施。     

江西高校人才培养与地方经济发展的思考

江西高等教育在学科专业布局等人才培养体系上存在着与社会建设和社会发展不适应的问题.本文从江西经济发展现状及对人才的需求状况入手,分析了当前江西高校人才培养体系存在的主要问题,并对如何解决这些问题进行了探讨.     

资本主义创新机制的研究与借鉴

资本主义在其几百年的发展过程中,不仅创造了物质文明,而且孕育了创新文化.资本主义创造的文明是人类文明进步的一个重要台阶,我们需要研究和借鉴资本主义推动生产力不断向前发展的动力机制;不断创新的管理机制;弘扬进取的文化机制.人类创造的一切先进文明成果,我们都要积极继承和发扬.研究和借鉴资本主义是为了加速社会主义的发展.     

大学生竞争素质现状及培养

针对当前大学生在求职和面对竞争时的种种表现,分析大学生竞争素质的现状及成因,论述加强竞争素质教育的重要性,提出加强大学生竞争素质培养的途径和方法。     

基于"1+X"证书制度导向下高职院校会计专业人才培养模式研究与实践见解

高职院校会计专业教育致力于培养出更多社会所需要的会计人才.但是在"1+X"证书制度颁布实施之后,原本的高职院校会计专业教育环境发生了改变,这就要求高职院校能够结合实际情况,准确研判,然后生成更加有针对性的高职院校会计专业人才培养模式.从这个角度入手,积极从"1+X"证书制度的角度去审视高职院校会计专业人才培养模式的问题...     

行李安检禁限带物品识别多标签图像分类算法

有效识别禁限带物品的智能识别算法有助于降低安检人员劳动强度,提升旅客行李安检作业效率。文章采用图像多标签分类的深度卷积神经网络,通过引入图像注意力机制与动态元融合,能够在卷积前向传递过程中补充低层图像视觉线索,有效应对行李X光图像中物品影像混叠干扰及低分辨率特征混淆的问题,增强对细粒度特征的识别能力;同时,引入外部神经知识的元选择网络,实现网络多阶段预测的自适应融合,以避免权重偏置现象。实验结果表明,文章算法能够克服行李X光图像中影像混叠和物品尺度变化带来的禁限带物品识别困难,有效提高识别准确率。     

职业本科专业现代学徒制动态人才培养模式探索与创建 ——以新能源汽车工程专业为例

为了探索职业本科层次现代学徒制人才培养模式和人才培养流程,促进校企深度合作,提高职业本科专业毕业生就业质量,从职业本科和现代学徒制发展现状分析,通过企业走访、问卷调查、政策分析研究等,以新能源汽车工程专业为例,提出职业本科专业现代学徒制动态人才培养模式,包括动态人才培养实施方案、课程体系和标准等,对职业本科专业试点现代学徒制人才培养过程中的校企合作、人才培养过程和方法等有一定的借鉴作用。