应建立小区域油污应急资源的整合与联动机制

目前,国家级开发区-宁波大榭开发区已建和在建的危险品、化学品码头已达到了一定的规模,油类年吞吐垦自2005年以来连续4年保持在3000万吨以上,30万吨级超大型油轮和小型成品油船靠泊频繁,LPG及化学品船舶靠泊数量也在不断增多。随着区域危险品码头的建设和扩大,区域性的油类及化学品吞吐量不断增大,港区来往航行船舶的增多,必然增大了油类及化学品的污染概率,     

三个创新推进水运安全文化建设

当今,交通水运安全文化建设和安全牛产管理工作与我国经济高速发展相伴已进入一个新的历史发展阶段．面临许多新情况、新问题。它要求我们以创新的思路来应对新的挑战。在今后一个相当长的时间内,作为辖区内重点水运单位,我们板桥汽渡水运安全管理模式创新的思路是：形成“以人为本”为中心,以健全的安全管理制度为基础．以事故防范为目标,以科技进步和管理方式现代化为手段,以强化宣传教育、提高职工素质为保障．以遏制或减少重特大事故为重点,以不断健全安全责任主体的自我约束机制为关键的现代安全生产管理模式。     

构建交通高技能人才高地

近几年来,为适应交通事业的发展,扬州市交通局根据江苏省交通厅和扬州市政府的部署,相继在行业内多次开展了职业技能竞赛、技能人才评选表彰等活动,将高技能人才培养、选拔及使用纳入正在组织制定的扬州市交通人才“十一五”规划中。《扬州市实施三年三千三百名新技师培养计划》出台后,扬州市交通局在全行业启动了“三年三千名新技师培养计划”,为地区交通高技能人才构建培养高地,交通行业有关单位也纷纷启动了高技能人才培训工程。     

完善预防预警机制 提高防灾搜救能力：部际联手 构筑和谐水上安全屏障

2008年,对于中国人来说,是极不平凡的一年。 但无论是南方雪灾、汶川地震时保障水路通畅,还是举办奥运战浒苔、防抗台风保平安,总有一种坚定的力量,在危急时刻营救生命、排除万难,为营造和谐的水上环境,构筑起一道安全屏障：这力量来自于党中央、国务院、中央军委正确领导下的国家海上搜救部际联席会议各成员单位及国务院相关部门。     

IMO自愿审核机制下我国海事监管对策研究

国际海事组织（IM0）为了促进国际海上安全和海洋环境保护公约的有效实施,于2006年开始推行“IMO成员国自愿审核机制”。文中第一部分简要介绍了IMO自愿审核机制,分析了该机制的产生原因和运作过程;第二部分分析了该机制的实施可能给中国海事监管工作带来的影响;第三部分通过对自愿审核机制的认识,尝试性地提出我国海事主管机关应对自愿审核的对策性建议。     

十载忠实履责铸海事清风正气

突出党政“一把手”带头人作用、突出领导干部和重点岗位工作人员防火墙作用、突出政风建设社会测评风向标作用、突出政风特邀评议员啄木鸟作用。这是上海海事局坚持的“四个突出”。归纳起来有三个字,即“带、管、抓”。这是天津海事局构建的三字工作机制。牢牢抓住“责”这个关键字,从“讲责、定责、履责、考责、问责”五个环节入手。这是江苏海事局紧抓的五个环节。……     

中国参与北极航线国际机制的障碍及对策

北极问题的焦点是北极航线权益的竞争.北极航线问题因为北冰洋的融化预期和随之而来的巨大利益,而变得愈来愈重要.中国在这一问题上不能失去话语权.而要争得北极航线问题国际机制上的主动权,更应对可能的参与障碍进行战略思考.通过对北极航线问题的重要性进行阐述的基础上,分析了我国在参与北极航线问题国际机制的可能方式,并探讨了参与北极航线问题的可能障碍,以及应采取的策略,从而为我国的北极航线问题上的利益争取提供支持.     

第三批自贸区有望两会后推出

<正>去年,广东、福建、天津三家第二批自贸区相继挂牌,加上第一批率先成立的上海自贸区,现在中国沿海地区已有4家自贸区。随着沿海自贸区逐步实施推广,内陆尤其是中西部地区重要节点城市设立自贸区步伐也在加快。据悉,第三批自贸区数量可能是5至8家,将落子内陆沿边地区,湖北、陕西、河南、四川、重庆等地入围的可能性非常大,最快在两会之后就有望获批。目前,上海、天津、广东、福建已建立自贸试验区,对吸引外资的帮助较大。据悉,地方"两会"期间,已有多个省市积极申报自贸区,目前来看,除青海、吉林、北京、山西、西藏、河北之外,其     

海上“生命线”安全须保障

海上通道是保障国家经济和社会可持续发展的"生命线",是国家最富价值的战略性资源之一。我国大部分战略物资供给和海外市场拓展都有赖于稳定和畅通的海上通道。对海上通道安全的有效控制可以推进海洋强国战略和"一带一路"建设的顺利进行,扩大我国的国际影响力,塑造良好的大国形象。然而我国海上通道分布范围广,安全形势错综复杂,海上通道安全保障工作亟待进一步加强和完善。我国海上通道按走向具体可以分为北美通道(细分为东通     

基于自注意力机制的自动驾驶场景点云语义分割方法

对车载激光雷达场景点云进行语义分割是自动驾驶环境感知环节的基础性工作。针对现有处理大规模自动驾驶场景点云方法对局部特征提取能力不足和难以捕捉全局上下文信息的问题,本文基于自注意力机制设计了局部和全局自注意力编码器,并搭建了特征聚合模块进行特征提取。实验结果表明,与同样采用局部特征聚合的网络RandLA-Net相比,在SemanticKITTI数据集上本文的方法可将平均交并比提升5.7个百分点,局部自注意力编码器的加入也使车辆和行人等小目标的分割精度提高2个百分点以上。