潜艇定深运动仿人智能综合自动控制

针对潜艇定深运动过程中存在非线性、时变参数、复杂干扰的特点,在潜艇深度垂直面运动方程的基础上运用仿人智能(HSIC)、PID综合控制潜艇深度,建立深度控制的相关数学模型。仿真结果表明,HSIC-PID控制器不仅能较好的实现深度保持,对舵机的损耗也比传统的PID控制小,并且比PID控制具有更好的稳态精度。     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

浅谈高速公路养护中的几点经验

在高等级公路养护中,通过对防眩板、轮廓标的反光膜、结构物的泄水槽、人孔井盖、通讯管道的简单改造,提高了工作效率、节约了养护费用,取得良好实效。     

加强为一线服务，确保“暑运”安全

接到交通部公安局《关于“江山七号”客轮火灾事故的通报》后，烟台港公安局消防支队在认真汲取“江山七号”客轮火灾事故教训的同时，结合“规范执法行为，促进执法公正”专项整改活动，     

构建与社会主义市场经济相适应的现代人本管理体系

从社会主义市场经济发展的需要出发,以人的自由全面发展为目标,分析了构建现代人本管理体系的原因,并提出了一个基本构建思路.     

武器装备的可靠性管理和对策

介绍了可靠性工作发展的简史,详细叙述了可靠性管理的内涵及如何实施,提出了舰船武器装备开展人-机-环境系统的研究,提升可靠性管理水平的对策。     

十月的祝福

十月是一幅泼墨之画,祖国大地硕果累累、遍地芬芳.金黄的收获属于我们.     

人工神经网络在故障诊断系统中的应用

人工神经网络以其独到的联想、记忆、储存和学习功能，在故障诊断领域受到了广泛关注。其中，BP网络是最成熟、应用最广泛的一种网络。但BP网络在实际应用中也存在诸多不足，如学习率的取值需要凭借经验或试算选取，网络学习收敛速度慢以及易陷入局部最小点等。针对BP网络的这些不足，采用了Rumelhan附加惯性冲量和动态调整学习率相结合的改进的BP网络方法，并尝试用该改进算法来对凝汽器进行故障诊断。事实证明，在平均情况下，本系统收敛速度远远快于基本的BP算法。     

欧盟废料运输规定生效

联合王国保赔协会（UK P＆I CLUB）日前指出，欧盟有关废物料运输的第1013／2006号规定已正式生效，由非经济合作组织（OECD）成员国运出或向非经济合作组织成员国运入废物料，托运人需要向启运地的有关当局提前书面申报拟托运的货物，并获取当局的同意，托运人和收货人需要就回收或者处置经申报的废物而订立书面协议。[第一段]     

混凝土桥梁裂缝的成因及处理办法

公路是国民经济的重要命脉,从已投入使用的混凝土桥梁看,混凝土结构裂缝是常见的病害,对混凝土结构裂缝的成因进行了分析,并初步提出一些处理建议。