复杂背景下基于视频流的人脸检测技术研究

针对复杂背景下的彩色图像,实现了基于视频流的人脸检测与跟踪系统。文中以WebCam采集的视频流为数据源,截取视频流中的单帧图像,采用肤色分割和模版匹配相结合的算法检测人脸,在此基础上实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验证明了该算法的有效性和实用性。     

塞舌尔：让人脸红的国宝，让人心醉的海洋

到塞舌尔不看他们的国宝就领略不到这里独一无二的神奇，不去出海游则体会不到塞舌尔大海深处的美丽，一个新兴的原始美丽的海岛国家正在向你招手。     

基于Brew平台的人脸检测技术

基于类Haar特征的人脸检测技术具有较好的实时性和高检测率,该文介绍了从类Haar特征出发在高通公司Brew手持设备开发平台上实现的人脸检测技术。人脸检测算法在PC机运行实现比较容易,该文对opencv库中类Haar特征检测算法在Brew平台上重新编译、优化,并将其移植在手机应用软件中。该实现方法经过手机模拟测试后表明具有较好的实时性以及较高的运行效率。     

多功能旅客服务机器人在铁路客运站中的应用研究

基于目前铁路客运发展趋势和旅客服务需求,提出将服务机器人和人工智能技术结合应用于铁路旅客服务系统的解决方案,概述多功能旅客服务机器人架构、应用服务场景设计,总结其实现中所采用的自主导航定位、降噪、既有设施设备物联等关键技术.多功能旅客服务机器人通过语音交互、触控交互、远程控制等多种控制交互方式,结合铁路既有固定基础设施...     

两层网络中基于聚类算法的分簇干扰对齐研究

由Femtocell和Macrocell构成两层网络可以提高系统容量,但也会引起严重的共道干扰.干扰对齐是一种避免干扰的有效方式,但对密集部署的两层网络全网实行干扰对齐是不现实的,也是没有必要的,但有必要对网络进行分簇,以减小干扰管理复杂度.为此,提出基于聚类思想分簇的干扰对齐算法.文中首先对实际场景的Femtocell网络模型进行研究,然后基于K-Medoids算法对三维泊松点过程分布的Femtocell网络进行分簇,最后对确定的簇利用干扰对齐技术进行干扰消除,以达到降低系统干扰对齐复杂度的目的.仿真结果表明,所提算法在实现系统有效分簇的同时,提高了系统的信道容量,适用于实际通信系统.