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811.
准确的旅游时间推测对于先进的驾驶员信息系统(ATIS)而言是非常重要的一环,在相关的数据采集方面,虽然传统的线圈式车辆检测器仍居于主导地位,探测车(Probe Vehicle)也开始得到了越来越广泛的利用,由探测车收集到的数据可以单独利用或者和线圈探测器收集到的数据混合利用以推测高速公路上车辆的当前施行时间,而推测的精度则依赖于探测车在所有车辆中的百分比以及当时的交通状况,本文利用对都市高速公路的仿真分析,讨论了在不同的交通状况下,旅行时间推测精度和探测车百分比之间的关系,我们也利用了我种数据融合技术来结合使用线圈式车辆检测器和探测车的数据去推测车辆旅游,我们在研究中发现,即便结俣极有限的探测数据也能够显著的改善旅行时间推测的准确度,而且很有趣,最简单的数据融合的方法也是最准确的方法。 相似文献
812.
Research on the coefficient of sound absorption in turbid water 总被引:2,自引:0,他引:2
China’s coastal waters are turbid and the properties of the seabed are complex. This negatively impacts the performance of underwater detection equipment. The properties of sound absorption in turbid water are not well understood. In this paper, the coefficient of sound absorption in turbid water was measured by the reverberation technique. All work was done in a reverberation barrel made of seamless aluminum. First, pure water was poured into the reverberation barrel and its reverberation time measured. Next, various concentrations of turbid water were poured into the barrel and their reverberation time measured. After all data had been gathered, the coefficient of sound absorption in turbid water of different concentrations was calculated. From this we determined a law of sound absorption in turbid water as summarized in the paper. 相似文献
813.
青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测.利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m·s-1.针对时间序列法第3 min平均预测风速精度低的问题,采用提出的滚动式时间序列法修正时间序列法预测计算步骤,重新获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差减小为1.1670 m·s-1.使用最小二乘法拟合样本每分钟内最大实测风速和该分钟平均风速的相关系数K,通过K为1.142 8修正滚动式时间序列法第3 min平均预测风速,获取滚动时间序列法第3 min最大预测风速,预测平均绝对误差为2.090 4 m·s-1.滚动式时间序列法第3 min平均风速、最大风速的两者预测均满足精度要求.滚动式时间序列法已经在系统中使用. 相似文献
814.
815.
坚持市场调节,加强宏观调控.出租车经营权不能搞终身制,使用时间也不宜过长,以与车辆报废年限同步为宜,收回经营权后要重新向市场进行投放,以利于对出租车行业的调节和调控.在出租车总量上也不能一成不变,要多做调查研究,保持合理的规模.例如,70%的出租车载客率是业内所公认的,也就是说,出租车载客率保持在70%时,出租车经营者有活干,能够得到合理的收入,而乘客也有车坐,感到出行方便. 相似文献
816.
我早已听说过历届走马桃花节的盛况,却一直苦于没有时间,心里便像欠着一份债,一次次地盘算着时间,计划着行程.终于,这份债在2008年的春天了了. 相似文献
818.
研祥集团2008年全国巡回新品推介会在上海盛大拉开序幕,研祥技术专家和特邀的行业专家为与会者带来了本年度的最新产品和最新产品应用解决方案。随后,研祥还将辗转北京、南京、西安、成都和广州五大城市,继续与您共同分享研祥的成果。活动具体时间安排如下,详情登录研祥网站(www.evoc.com)。 相似文献
819.
820.