锌-空气电池

2003年2—3月份，在某些报纸上刊登了博信电池(上海)有限公司和浙江大学联合开发了“锌-空气燃料电池”并称为是世界上首辆“锌-空气燃料电池”的汽车．据我们了解，锌-空气电池汽车早在1998年锌-空气电池邮政车已在德国试运行，有些公司已研发出锌-空气电池，因此根本不是世界上首辆锌-空气电池汽车．此外，我们搜集了大量资料，大部分都称为锌-空气电池，而不应称为锌-空气燃料电池。锌-空气电池与铅酸电池等不同的是铅酸电池等采用充电方法而锌-空气电池是采用更换方法。为此我们专门采访了博信电池(上海)有限公司杨宇虹总经理和市场及客户服务张蓬经理。为了使读者较详细了解锌-空气电池，本文将介绍锌-空气电地工作原理、国外公司于开发的锌-空气电池结构、锌-空气电池特点和与其他电池的比较。     

增强材料在汽车上的应用

现代汽车的发展越来越重视行驶的安全性,卓越的性能与可靠的安全系统完美配置将是技术上努力的最高目标.内行的用户都知道,车身的扭转刚度对汽车行驶性能影响显著,刚度不强,车门、顶盖和风窗等断面容易在行驶过程中发生变形,尤其是在发生意外碰撞的时候,如果对车身进行了刚性加强可以最大程度地减小车身的变形,可最大程度地减少对人体的伤害.为提高汽车的安全性能,现代汽车开始使用发泡增强材料.     

交通状态模式识别研究

在网络层次上进行区域交通信号控制、交通分配和路径诱导是缓解交通堵塞的有效途径之一。大量的实践经验表明，无论是在城市交通网络，还是在高速公路网络中，网络的状态可分为数量有限且不同类型的模式，并且这些模式不断重复出现。而针对不同的交通网络状态模式，可以通过理论分析或仿真研究等途径，求解用于进行区域信号控制、交通分配及路径诱导的优化控制参数及控制策略。当系统识别出网络处于某种模式时，就可参照事先确定的优化参数及策略进行交通控制和诱导，以缓解交通拥塞，提高交通系统的运行效率。本文基于对交通网络状态模式识别问题及其应用的重要性的认识，应用模式识别的理论和方法，对交通网络状态模式识别问题进行了一些初步研究。     

高性能快速修补砼的应用研究

介绍了磨细粉煤灰快速修补专用掺合料(PFAC)应用于一级公路公路面修补中的成功范例，其中单方砼水泥用量350kg，PFAC等量取代水泥30％，配制的高性能修补砼施工性能好，能使修补区24h恢复交通。     

电动摩托车仿真平台EM-Sim的开发研究

EM－Sim通过建立有效的数学模型，使得在技术方案的选择阶段能够对各个候选子系统进行替换模拟仿真，迅速找到最佳方案，从而简化了原先需要准备各种规格候选零部件的工作，有助于为样车的制造和试验提供工程目标。系统集成的数据库为每个候选子系统提供了详细规格和设计参数，生产者可以通过仿真分析平台来比较选择最合适的配件，从而保证产生的质量。EM－Sim系统界面友好，可扩展性强，是设计人员进行产品性能仿分析、方案决策的得力工具。     

基于ADAMS的摩托车减振器性能仿真

利用ADAMS软件建立了摩托车减振器的仿真模型，通过模拟实际运行中减振器的承受力以及外激力，并考虑减振器内各种连接件之间的相互影响，对该减振器零部件受力进行了动力学仿真。     

汽车吸能转向机构与驾驶员碰撞的仿真与试验

利用非线性有限元方法建立了可收缩吸能转向机构与驾驶员所组成碰撞系统的仿真模型，深入讨论了碰撞仿真模型初始条件与边界条件的处理方法、材料非线性本构关系的选择、接触对摩擦系数的确定。并按照GB11557规定的要求，对人体模块有限元模型进行了验证。分析计算了吸能转向机构与人体模块碰撞时上下套管间的收缩位移和作用在转向柱上的碰撞力，并通过相应的碰撞台架试验验证了仿真结果的正确性。     

具有模块化结构的汽车动力学仿真模型的初步研究

初步探讨了面向开发型驾驶模拟器的具有模块化结构的汽车动力学仿真模型建立方法，从而可以在此基础上进一步建立一套通用的面向结构的汽车动力学仿真程序，便捷地在开发型驾驶模拟器上实现对不同类型或同类型不同结构车辆性能的仿真。     

车辆主动悬架系统的LMS自适应控制

选择LMS自适应滤波算法，通过调整自适应滤波器的权系数使二次性能指标达最小，根据单个样本方差的负梯度来调节权系数；得到控制输出。针对简化的车辆模型，将空钩控制、广义自适应控制与LMS自适应控制相对比。仿真计算表明，主动悬架系统LMS自适应控制策略不仅计算简单，而且理论上在主动悬架系统中的应用是切实可行的，性能明显优于其它对比控制方法。     

电动汽车半实物仿真测试平台(HUSTEVP)的研究和设计

阐述了电动汽车半实物仿真测试平台HUSTEVP的设计目标和要求。介绍了电动汽车半实物仿真测试平台HUSTEVP的系统设计，即该系统的结构和软硬件设计。在其硬件设计中，着重介绍了CAN总线通讯接口卡的选择、CAN节点设计与信号采集系统设计。最后，介绍了测试平台HUSTEVP的应用实例。