基于词典的法律案例自动归类系统的开发

笔者详细讨论并成功开发了"法律案例分析系统"的一个子系统—"法律案例自动归类系统".系统首先通过大量的法律案例训练文档得到树结构中每个类(叶子类和中间类)的类特征词权值表,然后在此基础上计算新法律案例文档相对于各个类的累加权值,最后累加权值最大并且是叶子类的类即是该法律案例应归入的类.笔者还给出并分析了用到的两个重要公式(特征词权值公式和类累加权值公式),详细介绍了系统的核心—基于词典的分词算法.实验表明本系统具有很好的通用性和扩展性,归类准确率较理想.     

模糊一致矩阵方法在公路主枢纽布局方案评价中的应用

公路主枢纽方案评价中,定性因素与定量因素并存,正相关与负相关系数混杂。层次分析（AHP）法,需定量描述各方案每一因素的隶属度值,而这类隶属度值的确定十分困难,并且不可避免的融入较多的主观色彩。模糊一致矩阵法则避开了特征因子矩阵的建立,利用优先关系系数来描述方案间的优劣,在大量定性因素与定量因素并存的决策中成功地避开了隶属度确定。实践证明,采用模糊一致矩阵方法对长春公路主枢纽货运站场布局方案进行优选,效果理想。     

“公交优先”不应成为“公交靠边”

近年来,国务院出台了一系列关于加强城市公共交通发展的若干指导意『见、政策和法规。这对于全国特大型城市普遍存在的道路交通拥堵“城市病”的综合治理,无疑是一个鼓舞人心的推动力量。北京、上海和广州等特大城市兴起的建设轨道交通浪潮,对于缓解特大型城市道路交通“车满为患”的状况,     

坚持公交优先,发展立体交通,构建市民和谐出行环境

公交优先发展战略是当前许多国家实施可持续交通发展的治本之选,公交优先体现了平民权利的优先.结合《建设部关于优先发展城市公共交通的意见》和南京市交通建设规划现状,对公交优先策略的必要性、实施公交优先的方法与有效措施等问题进行了深入分析,提出了坚持公交优先,发展立体交通,构建市民和谐出行环境的城市交通建设理念.     

公交服务水平评价的Fuzzy Logic模型

本文在充分考虑评价对象的复杂性和评价指标的模糊性的基础上,提出了城市公交服务水平的多目标、多级综合评判方法的Fuzzy Logic模型。该模型通过熵权法确定指标权重,有效避免因个人主观因素对参数指标权重的影响,避免了传统评价方法的主观片面性。最后以某市公共交通为例,依据实际运营资料,提出评价指标体系,并利用已建立的模型进行了案例分析,分析模型的正确枉及评价方法的可行性,效果良好。     

北京出台交通疏堵第六阶段方案 公交优先是疏堵措施重点

《缓解北京市区交通拥堵第六阶段(2009年)工作方案》6月1日出台发布。按照方案,到2012年,早晚高峰路网运行速度将比2008年底提高3%,市区公共交通出行比例将达到45%,比2008年底提升6.4个百分点。该方案除继续实施机动车按车牌尾号每周一日     

一种在组合预测中确定变权系数的方法

提出了一种利用模糊系统分析的方法来确定组合预测的变权系数，并将它们转化为一个线性规划问题。     

基于多目标规划的公交车调度方法研究

公交调度要考虑公司和乘客的多方利益。目标规划法是运筹学中解决多目标问题的有效方法,而优先因子的采用可以区分调度中的各方利益的主次。同一优先因子下加入了权重,可根据实际情况做出灵活有效的调度方案。     

西安公交IC卡打折优惠成效显著

西安公交IC卡五折优惠政策的实施,是政府落实公交优先的重要举措,实施一年半来,取得了令人瞩目的成效。截止目前,发卡量已由优惠前的50万张增加到310万张,日刷卡量由优惠前的20万人次增加到200万人次。2008年政府用于公交IC卡打折补贴资金达到2.1亿元,已有6亿人次     

基于自适应权值的多分类器融合方法

提出了一种类似于聚类分析的融合方法，它通过分析样本在特征空间的分布，来估计分类器分类结果的可靠性，并根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值，从数据融合的层次上来说，这是一种介于特征级和决策级的融合方法。