多目标进化算法在船型方案设计中的应用

针对船型方案设计阶段主尺度确定的优化问题,采用现代多目标进化算法进行研究.考虑某水面船排水量和航速两个优化目标的算例,给出了Pareto最优解集,并和实际船型进行了比较.算例表明,多目标进化算法能够快速获得最优解集,该解集分布均匀,可以供实际设计采用.     

基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型研究

针对舰船电子装备备件优化问题,分析了遗传算法和神经网络,利用遗传算法全局搜索能力强的优点,对神经网络进行优化,研究基于遗传算法和神经网络的混合遗传算法,并建立了基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型.通过实例,该模型可有效提高备件优化的速度和精度.     

基于遗传算法的轴流汽轮机轮周效率优化

建立一种单级轴流式汽轮机单目标优化设计模型,结合遗传算法进行性能参数优化,针对某型多级汽轮机的某一级,选择优化目标是最大轮周效率.通过优化设计得到了一个最优解,并对最优解及优化变量进行分析,证明了该设计方法的适用性.     

Robot算法分析

介绍Robot搜索算法与启发式搜索算法,比较分析Robot广度优先策略,深度优先策略以及广度、深度结合策略,探讨Robot优化策略.     

预应力混凝土大直径管桩接缝受力特性分析

分析预应力大管桩接缝位置的受力特性,对接缝处产生的局部压力作用位置、作用面积和作用强度对桩身内部应力的影响因素进行系统的研究,为深入分析大管桩制桩过程中桩身应力变化和改进措施提供可靠的理论依据.     

石家庄公交积极行动 优化公交线网 方便百姓出行

为了做好石家庄市公交线网的优化工作，今年3月份以来，石家庄公交在通过《石家庄日报》、《燕赵晚报》、市电视台广泛征求市民建议，组织召开人大代表、政协委员座谈会和收集整理两会期间的人大代表建议、政协委员提案的基础上，4月份结合公交的发展现状和存在的问题，起草制定了《石家庄市近期公交线网优化和公交改善方案》。     

T型梁吊装方式的改进

传统T型梁吊装方式多采用捆绑式,其存在很多弊病,采用新型的吊装方式可方便工人的操作,增加施工的安全性,也可增大T型梁的提升高度,保证安装顺利进行。     

采用回退法、迭算法优化牵引计算周期制动工况

当列车运行在长大下坡道上,通常采用空气制动的周期制动调整速度。为了满足两次空气制动间充风时间和列车空走时间的要求,常常会造成列车的出坡速度与下一坡段的限制速度速差不合理。针对长大下坡道上空气制动工况优化问题,采用工况初选策略自动计算到换坡点,然后进行进出坡检验。若列车的出坡速度不合理则采用不同的策略回退到回退基点,舍掉回退基点后的结果,将其前的结果作为计算的当前解,以此产生一个更优的新解,不断重复该过程直到出坡速度合理时停止迭代。最后得到的工况组合是优化的。     

关于“集中受理、优化装车”的实施与思考

集中受理,优化装车＂是铁道部加快货运组织改革,促进铁路货运规模化、集约化发展的战略举措。目前,上海铁路局多经正在推进实施中。分析＂集中受理、优化装车＂的基本内涵和徐州经营集团有限公司的实施举措,能在进一步推进实施中给予启示。