一种基于机器码存储的改进遗传算法的应用研究

提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法，适于优化大型多变量问题。开发的C 基本位操作算子，使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法的交叉变异操作。这一算法在内存和时间上占优势，是一种稳健的、全局搜索能力较强的优化算法，并在建立河北省某地区的年降雨神经网络预测模型的实践中得到了验证。     

造船经济论证方法的探讨

船舶经济分析是船舶技术经济论证的主要环节之一,但传统的造船经济论证方法存在着一定的缺陷。为此,充分考虑各个因素的不确定性,考虑经营的风险性,对传统的造船经济论证方法加以综合改进,形成新的造船论证方法——计算机模拟方法。与传统方法相比,计算机模拟的方法在最终结果的处理上更有现实意义。     

集装箱装载货物的优化研究

在集装箱运输中,为了充分发挥集装箱运输的效益,降低运输费用,不仅要充分利用集装箱的有效载重量,而且还要充分利用集装箱的容积,这就对货物在集装箱内积载提出了很高的要求。因此,必须加强对集装箱装载货物的优化技术研究。 为加快货物装卸速度,缩短周转时间,有时候货物先装载在托盘上,然后再装入集装箱内。本文仅以这一情况为例进行研究,提出装载优化模型。     

优化舰员编制及人力配置的综合方法

在现代舰艇的研发中，如何优化舰员的编制及人力配置已成为一个日趋重要的研究课题。长期以来，美国海军舰艇设计都是按照通过改进现有技术满足目标威胁要求的过程进行的。在过去的几十年里，舰艇在面临的外部威胁性质、费用承受能力及降低全寿期使用保障费用的方面已发生了很大改变。这些影响迫使美国海军不得不寻求一条进行舰艇设计、建造、人员配置和使用的新路子。目前正在重新思考和重新构建的主要领域之一就是舰上人员的配置问题，也就是如何优化舰员的总规模。采用新技术和自动化，以及使用、维修和政策的改变，将有利于减少人力规模。提出了一种优化工作负荷、人力和舰艇尺度的综合研究方法。     

多属性模糊决策方法在军事决策中的应用

为解决一些军事决策问题，研究分析了一种多属性模糊决策方法，并且结合在武器装备论证中军事决策问题的特点，通过在某型舰载反潜导弹方案优选中运用该方法的实例，探讨了该方法的实施和计算过程。结果表明该方法在武器装备论证这样的军事决策中的应用是可行的。     

用定时器实现复杂计算过程的实时显示

提出了在VC＋＋环境下通过定量器实现复杂，耗时较长的船舶航行性能计算过程的实时显示技术，并应用于笔者开发的ShipPO软件中，实践证明该技术是可行的。     

应用遗传算法进行汽车动力传动系统参数的优化

通过改进遗传算法的杂交和变异算子，并引入单纯形算子，克服了简单遗传算法收敛慢，容易陷入局部最优等缺点。并将此算法成功地运用在汽车动力传动系统参数优化上。     

《黔煤东运广东华润西江发电厂论证报告》通过专家评审

2005年9月1日,<黔煤东运广东华润西江发电厂论证报告>(以下简称<论证报告>)在贵州黔西南州兴义市通过评审.评审会由交通部珠江航务管理局主持,参加评审会议的有贵州省黔西南州交通局、州招商局、航务处,贵港市交通局、航务处,柳铁南昆公司,广东华润西江发电厂筹建处,广东驳运公司,贵港港宇公司等18位专家和代表.