基于人工神经网络的50CrMoA钢应力强度因子幅度门槛值△Kth的预报

应力强度因子幅度门槛△Kth值受多个非线性因素的影响。在人工神经网络研究领域中，已经证明具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数，因而在模式识别和函数逼近上得到普遍应用。基于该原理，采用人工神经网络的反向传播算法研究50CrMoA钢应力强度因子幅度门槛值△Kth的预报，使BP神经网络在△Kth值预报中的应用得以实现。应用实验数据比较表明：利用神经网络得到的输出值与实验值之间最大误差为1．6392％，说明该模型在学习样本数据的基础上，可以对应力强度因子幅度门槛△Kth值进行预测。且具有预测精度较高、方法简便易行的特点，并有很强的学习和容错功能。     

桥梁施工企业如何加强对钢材的管理

探讨桥梁施工企业采用新思路加强对施工现场钢材管理的措施，并论证其可行性。     

旧型货车的报废及其配件利用

阐述了以往旧型车的淘汰报废情况，认为对旧型货车应规定使用年限，在进行最后一次厂修或其他修程时，可利用一些报废车中尚良好的钢材和配件。     

2004年金属材料价格走势展望

2003年我国钢材消费量达到2，5亿吨，同比增长约27．6％；产量达到2．2亿吨，同比增长25％；钢材进口量超过3000万吨，达到历史最高水平。2004年钢材消费增速将有所放缓，供需缺口缩小，价格上涨的空间将有所减小。     

夯实投资控制基础促进客运专线发展

我国《中长期铁路网规划》实施以来，大规模的客运专线建设已全面展开。目前，已有11条客运专线相继开工建设，未来十年内将建设客运专线1．2万km以上。能否优质高效地完成客运专线建设，资金的有效供给和控制起着举足轻重的作用，只有精打细算，有效控制投资，才能确保客运专线建设这项伟大而光荣的任务顺利实施。     

选择优质保险公司减少理赔烦恼

王先生年初以来就感开局不顺：先是1月出差被大雪困在外地数日，紧随着是3月新车上路出了车祸。直至今日，车子理赔一事还悬在半空中，越想越“胸闷”。现在，王先生只要一说起“车险理赔”就会大吐苦水：“太烦琐、太麻烦、太拖拉了。”     

为中国制造业节省钢材

中国经济的高速发展使得中国不可避免地成为资源消费大国,2005年中国消费钢材3．5亿吨,成为钢材消费的世界第一大国,占世界钢材总消费量的25％,而中国GDP对世界的贡献只有7％。另一方面,根据世界银行钢铁统计年鉴的统计分析,中国、印度等发展中国家与美国、日本等发达国家相比,钢材在切割焊接加工过程中的损耗和浪费要多10％。为此,