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目前,世界上有40多个国家的海军拥有多达700余艘潜艇。同时拥有常规潜艇、攻击型核潜艇和战略导弹核潜艇的国家只有美、俄、英、法、中五个国家;而拥有近百艘潜艇的国家只有美国、俄罗斯、朝鲜和中国。拥有数量与质量均具一定优势的潜艇是中国手中为数不多的、令任何反华势力都不敢轻视的“杀手锏”之一。反潜、反恐、反弹道导弹、反卫星、反点穴攻击成为世界各国军队都颇为棘手的五大难题。潜艇是以隐蔽攻击而著称的水下杀手,由于具有行动诡秘、水下活动时间长、能够抵近突袭等特点,多年来一直受各国青睐。近年来,随着中国海军潜艇部队实力的进一步增长,美国、日本和台湾当局精心构筑了一条“监视线”,针对中国加强亚太反潜链,企图对中国潜艇进行一场全方位的“情报狙击战”。 相似文献
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4.
模拟训练的真实性取决于数学模型对现实2的仿真程度,本文介绍了一种反潜直升机在转移探测点飞行时的数学模型。经使用与海上实际情况相近。 相似文献
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通过VCT,随时了解我的爱车发生了什么故障,帮助我防患于未然.避免爱车带病行使,防“小病”变“大病”,总之,说它为我保驾护航,这夸奖一点都不为过。[编者按] 相似文献
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全回转拖轮是目前天津港的主要拖轮种类,介绍分析全回转拖轮的工作特点和性质对于更好地掌握全回转拖轮的操作性能,减少事故的发生有着重要的意义。 相似文献
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准确发现邮轮内部空间乘客之间的伴随关系, 在室内环境安装UWB定位设备开展室内人员定位实验。根据UWB定位的位置数据特点, 提出结合室内位置语义的Hausdorff-DBSCAN算法以聚类邮轮乘员轨迹, 并利用LSTM神经网络对疑似伴随关系对象进行相似度变化趋势的预测。传统的Hausdorff算法在计算轨迹相似度时未考虑轨迹时序一致的问题, 引入位置语义序列能够较好地解决这个问题。改进后的Hausdorff-DBSCAN算法的输入为乘员轨迹数据集, 根据轨迹整体相似度阈值选定聚类半径, 输出具有伴随关系的乘员轨迹聚类结果; LSTM神经网络以定长时间窗口的点邻近度序列为输入, 预测后1个时刻点邻近度值, 结合轨迹相似度阈值和预测结果分析乘员伴随关系的时序变化。利用Anylogic建模单层邮轮室内环境进行乘员仿真得到的轨迹数据验证算法的有效性。改进的Hausdorff-DBSCAN算法的准确率为0.920, 召回率为0.950, F1值为0.934, 准确率高出对比算法至少5.7%, 召回率高出对比算法至少8.0%, F1值高出对比算法至少6.7%。同时LSTM在预测邮轮乘员之间相似度变化时, 收敛后的误差值能保持在3%~4%左右, 预测结果具有较高的准确性。 相似文献
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