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401.
基于BP神经网络的预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
耿悦敏 《广东交通职业技术学院学报》2007,6(4):46-48
预测是数据分析的基本任务之一,传统方法对非线性数据的预测不易找到简单而有效的模型,神经网络的产生为处理非线性问题提供了一条新途径。文中运用智能计算技术建立了BP网络模型。通过珠江三角洲天河水文站的水位预测结果表明,BP网络模型有较好的泛化能力,预测更为可靠。 相似文献
402.
通过大数据预处理和分析技术,对位移、应变、风速、温度、湿度和索力等桥梁监测数据进行分析。首先使用傅里叶变换和小波变换,分析了不同监测数据类型之间的相关性,之后通过Bi-LSTM多源预测模型验证了相关性分析的结论。结果表明:位移信号与温度信号之间具有负相关性、位移信号与湿度信号具有正相关性,引入相关性强的桥梁监测数据建立多源预测模型能有效提高预测精度。研究结果对桥梁结构健康监测数据的关联分析与挖掘有参考价值,可为桥梁的日常养护、监测运营和应急管理提供决策依据。 相似文献
403.
斜拉桥平行钢丝斜拉索锚杯长度一般根据锚杯内钢丝的锚固长度及其他构造尺寸确定,对于修正主梁线形偏差的调整量有限。针对大跨铁路斜拉桥中由施工、制造及桥上永久荷载偏差等导致主梁成桥线形偏差较大,而现行规范中的锚杯尺寸可能存在调整量不足的问题,以某千米级公铁两用斜拉桥为背景进行平行钢丝斜拉索锚杯调整量设计研究。采用悬索理论,分析道砟容重离散性引起的斜拉索索力偏差、斜拉索弹性模量偏差及斜拉索锚固点位置偏差对斜拉索无应力长度的影响,以确定合适的锚杯放张与张拉调整量。结果表明:对于铁路斜拉桥,现行规范规定的锚杯张拉调整量基本能够满足要求,放张调整量则可能存在不足;道砟容重离散性对斜拉索无应力长度影响相对最大,设计中应预留相应的锚杯放张调整量;对300 m以上的中、长索,还应考虑斜拉索索力偏差和斜拉索弹性模量偏差的影响,预留锚杯放张与张拉调整量;斜拉索弹性模量建议取2.0×105 MPa,并考虑其在(1.9~2.1)×105 MPa范围内进行设计。 相似文献
404.
405.
406.
张志勇 《交通世界(建养机械)》2014,(32):316-317
目前,在运输网络体系中,各种运输途径竞争日益复杂,但也逐渐向着协同合作方向发展。以国道主干线A市至B市高速公路X段至Y段(简称XY段)为例,并以铁路运输作为参照对象,全面对公路交通量进行分析和预测。 相似文献
407.
408.
<正>一、《宁波-舟山港总体规划》修编迫在眉睫1.港口吞吐量发展迅猛总规规划基础年为2005年,兼顾2007年,预测水平年为2010年和2020年,并展望2030年。 相似文献
409.
410.
目前,在岸边集装箱起重机缠绕系统设计中,铰点托辊的定位往往采用经验法,以校核大梁仰起和水平时钢丝绳变化量不超过200mm为设计准则,如何更快速、更准确、更科学地确定铰点托辊的位置,是设计者所关注的问题。本文从数学推导和实际应用两方面进行总结和介绍,提出该问题的解决方案。 相似文献