基于最大流的路网结构优化

用组合图论法构造道路网络的赋权有向图,分析路网结构的均衡性,确定造成路网不均衡的关键路段．利用网络可行流的平衡关系,以流等价和点守恒原则为约束条件,建立网络最大流模型．根据最大流最小割定理,用割集矩阵法求网络的最大流．网络流量最大时,那些流量饱和的路段即为关键路段．增加关键路段的通行能力,即可增加路网的通行能力．     

基于小波变换和自适应直方图均衡的红外图像增强

针对实际应用中红外图像的对比度较低、存在噪声的缺点,结合人的视觉特征,在已有图像增强方法的基础上,采用小波变换与自适应直方图均衡相结合的方法对红外图像进行增强.该方法不但解决了红外图像对比度低的问题,而且降低了噪声,突出了图像细节.     

复杂路网条件下高速公路收费费率计算方法

首先分析复杂路网条件下高速公路收费费率的特征,并在阐述高速公路的理论最优收费费率可得性的基础上,结合高速公路交通量预测的步骤和特点,研究一种改进的高速公路收费费率制定的思路及方法,对方法中涉及到的广义交通阻抗进行修正,并对其涉及的参数赋值给予说明;然后借助随机用户均衡(SUE)配流算法完成交通流分配及收费费率制定所需数据序列的计算;最后,通过重庆市绕城高速公路收费费率的计算来进行实例验证。结果表明:复杂路网条件下存在高速公路的理论最优费率,用该方法可以较为准确地计算得到收费费率值。     

基于均衡原理的单向交通瓶颈路段诊断法

以单向交通组织区域边界的道路节点为OD点,把交叉口转向流线虚拟成路段,转向车道的通行能力作为虚拟路段的容量,转向车道的行程延误作为虚拟路段的交通阻抗,与实际的路段一起组成单向交通组织区域节点OD之间的路径,采用集合运算合成节点OD之间的通道容量。利用交通均衡方法,经交通分配得到单向交通组织区域的路段和虚拟路段的交通量。通过计算饱和度判断路段和交叉口的拥挤程度,诊断出交通瓶颈,为单向交通组织方案的完善提供可靠的支持。     

博弈论在投标报价中的应用

博弈论是研究和帮助在相互依存情况中理性人应当如何做决策使得自己利益极大化的数学理论。随着我国基础设施建设的发展,博弈论在工程投标中得到应用。介绍运用博弈论中不完全信息静态博弈的贝叶斯纳什均衡分析工程建设无标底招标时的最优投标报价策略,建立投标人盈利函数的数学模型并求解。结合工程实例,按博弈论最优报价公式指导其投标报价,实践证明实施效果良好。     

理性对待公路体制改革

新中国成立60年来．尤其是改革开放30年来,我国在经济、政治、文化、社会等各个领域都取得了巨大的成就,随着社会的不断进步．公路养管体制也随之不断变化。由于各省市发展的不均衡以及实际情况不同,导致各地的公路养管体制也不尽相同．     

我国交通运输与经济发展的交互关系研究

对我国经济发展和交通运输相关历史数据的统计分析,建立了两者交互发展模型,并进行了参数标定.通过模型的构建,从各地区经济发展差距、交通基础设施建设差距、社会投资分配、交通运输业对经济发展贡献和各地区交通运输发展等方面分析了我国交通运输和经济发展的特征,并针对这些特征提出了促进地区均衡发展的建议.     

基于古诺假设的高峰期公交系统优化模型

基于古诺模型假设,在高峰期乘客交通选择行为的基础上,研究公共交通系统的优化问题. 建立模型时,假设公交车辆的发车间隔时间由公交公司决定,车次总数由乘客的均衡班次选择行为所致. 弹性需求下,考虑乘客的早到成本和车内拥挤成本,在均衡班次选择行为的基础上,建立了高峰期公共交通系统的社会净收益最大化模型,得到了公交系统实现的最优运量和最佳班次数. 在古诺寡头市场条件下,以公司利润最大为目标,确定了公交系统的发车班次间隔. 研究发现,公交系统的公司数目会对系统表现造成影响,如果缺乏政府管制,可能出现恶性竞争,导致社会资源的浪费.     

日本爱知世博会客流均衡策略对上海的启示

<正>一、日本爱知世博会的客流均衡策略日本爱知世博会按照基准日客流为15万人次的规模安排运输组织,并预计开园前期客流量较少,后期来场客流将会有所增加;9月份,进入     

上海轨道交通1号线客流特征研究

伴随上海轨道交通的发展,轨道客流不断增长,在城市交通中的地位越来越重要,但随之而来的是服务水平下降,高峰时段严重拥挤.主要利用地铁运营公司的统计数据和交通卡刷卡原始数据对现状客流最大的轨道交通1号线进行客流的特征分析,分析客流在时间、空间、断面以及站点上的不均衡特征,寻求一般规律,希望能为运营管理和未来预报提供支持和建议.