城市施工区交通疏解方案设计

为减小城市基础设施建设时施工区占道对交通所产生的影响,提出占用非机动车道和人行道、缩窄车道宽度以增加车道数两种交通疏解方案。分别对两种方案进行交通疏解设计,建立用户均衡模型,运用求解用户均衡模型和利用transCAD软件得到交通流分配结果。结果表明,占用非机动车道和人行道的交通疏解方案,其路网运行总时间明显小于缩窄车道宽度以增加车道数的疏解方案。因此,采取占用非机动车道和人行道具有较好的交通疏解效果。     

随机用户均衡交通分配问题的蚁群优化算法

研究了出行者对路网熟悉程度的指标与交通流分配均衡性之间的关系, 提出了具有指数形式信息素更新策略的随机用户均衡模型蚁群优化算法, 建立了从Logit模型加载, 到交通需求确认及路径流量、路段流量、路段阻抗、路径阻抗迭代计算的交通分配动态循环流程; 计算了Nguyen-Dupuis路网模型中各路段的流量与阻抗, 并与连续平均算法计算结果进行比较; 通过调节出行者对路网熟悉程度的因子, 分析了蚁群优化算法与连续平均算法的敏感性。研究结果表明: 采用连续平均算法和蚁群优化算法计算的路段流量分布分别为20~280、40~260pcu, 蚁群优化算法的流量分布区间减小了15.4%, 路段流量的最大值减小了7.1%, 因此, 采用蚁群优化算法计算的路段流量较为均衡; 采用蚁群优化算法时, 在Nguyen-Dupuis路网模型中各路段流量的标准差从65pcu降至48pcu, 88%可选路径的阻抗分布在61~64, 且84%的路径阻抗低于采用连续平均算法计算的阻抗, 因此, 采用蚁群优化算法减少了用户出行时间; 当路网熟悉程度分别为0.01、0.1、1、2、7、11时, 采用连续平均算法计算的路段流量标准差分别为75、65、50、47、45、45pcu, 采用蚁群优化算法计算的路段流量标准差分别为48、48、48、47、43、43pcu, 可见, 随着路网熟悉程度的增大, 分配在各路段上的流量范围逐渐减小, 标准差趋于稳定, 信息素更新策略对出行者的路径选择概率影响越明显, 出行者选择阻抗小的路径的概率变大, 因此, 采用蚁群优化算法对路段的流量分配逐渐优于连续平均算法。      

复杂路网条件下高速公路收费费率计算方法

首先分析复杂路网条件下高速公路收费费率的特征,并在阐述高速公路的理论最优收费费率可得性的基础上,结合高速公路交通量预测的步骤和特点,研究一种改进的高速公路收费费率制定的思路及方法,对方法中涉及到的广义交通阻抗进行修正,并对其涉及的参数赋值给予说明;然后借助随机用户均衡(SUE)配流算法完成交通流分配及收费费率制定所需数据序列的计算;最后,通过重庆市绕城高速公路收费费率的计算来进行实例验证。结果表明:复杂路网条件下存在高速公路的理论最优费率,用该方法可以较为准确地计算得到收费费率值。     

基于均衡原理的单向交通瓶颈路段诊断法

以单向交通组织区域边界的道路节点为OD点,把交叉口转向流线虚拟成路段,转向车道的通行能力作为虚拟路段的容量,转向车道的行程延误作为虚拟路段的交通阻抗,与实际的路段一起组成单向交通组织区域节点OD之间的路径,采用集合运算合成节点OD之间的通道容量。利用交通均衡方法,经交通分配得到单向交通组织区域的路段和虚拟路段的交通量。通过计算饱和度判断路段和交叉口的拥挤程度,诊断出交通瓶颈,为单向交通组织方案的完善提供可靠的支持。     

门式起重机工作记录仪的研究与开发

基于微处理器在自动化控制装置中的广泛应用，对门式起重机的运转时间和装卸作业量的电脑处理原理和实际应用进行了研究与探讨，开发出“门式起重机工作记录仪”，目前已在北京铁路分局试用。     

用遗传算法求解考虑通行能力约束的运输网络均衡问题

通过使用遗传算法（ＧＡｓ），消除部分约束，把有通行能力约束的运输网络均衡配流问题重新组织成一个比原问题简单而有效的模型。数值检验结果表明：ＧＡｓ能够使用现有计算资源有效完成求解运输网络均衡问题。另外，这里介绍的方法可以很方便地推广用于其它运输网络均衡问题。     

客车车窗新型恒均衡机构

为提窗省力，车窗设有均衡机构，以平衡车窗重量。新型恒力均衡机构，可使车窗随遇平衡，提窗省力，并有寿命长、维修工作量少等优点。