广东海事局后勤管理中心成功举办“一站到底”廉政知识竞赛

<正>3月3日下午,广东海事局后勤管理中心举办以"廉政火炬驻我家,平安人生你我他"为主题的"一站到底"廉政知识竞赛。广东海事局副书记张性平、纪检监察处处长林禹、副调研员郑良东到场观摩指导。后勤管理中心领导班子成员、机关全体干部、派出机构主任及青年代表到场观看。本次廉政竞赛内容主要以廉政法规为主,内容涵盖宪法、刑法、行政法、海事法律法规、党纪政纪、案件检查、案件     

数据库技术在专家系统知识表示中的应用

通过对专家系统知识表示以及数据库技术的研究,提出了一种用关系数据库表示产生式知识,构建专家知识库的方法。结合燃气轮机故障诊断模型的开发,阐述了该方法的理论和实现过程,并将系统的应用结果与BP算法和支持向量机模型进行了比较。     

履带式车辆发动机故障诊断专家系统的设计

介绍了在Delphi5开发平台下的某型自行火炮发动机故障诊断专家系统的总体结构、设计思路及实现方法。详细阐述了各模块的功能,以及知识的表示方法和推理策略,具有较高的实用性。     

基于神经网络的复合避碰专家系统研究

此文在对神经网络避碰决策和专家系统避碰决策的优缺点进行分析、研究的基础上,基于神经网络规则抽取技术,提出了“基于神经网络的复合避碰专家系统”,将神经网络的自适应学习能力和避碰专家系统的解释说明能力集成在一个统一的体系结构中,不仅解决了避碰专家系统构建过程中的知识获取“瓶颈”问题,而且还解决了神经网络避碰决策过程的“黑箱”现象,提高了系统决策结果的可信度。     

知识更新与"船舶管理"课程教学改革

介绍知识更新培训的性质和内容,分析"船舶管理"课程体系现状,结合教学实践提出该课程建设中的改革思路和创新体系。     

汽车制造业知识工程建设关键方法

文章通过分析知识管理与知识工程两者概念的差异提出知识工程是企业在工程研发活动中建立的高效、精准、科学的知识共享、知识应用体系,是企业保持技术创新核心竞争力的关键。文章根据汽车制造企业工程研发活动特点和业务实践总结出了知识利用流程化、模型分析工具化和软件服务平台化三大推进知识工程建设的核心方法。文章提出了以工业大数据应用和智能算法为技术手段的制造业未来知识工程发展趋势。     

基于模糊层次数值型数据库发现一般化模糊关联规则

关联规则发现是数据挖掘研究领域中的重要内容之一,而以自然语言描述的模糊关联规则更符合人类的思维方式,在决策中占据重要作用。基于属性间通常还存着更高层次的抽象,即呈现出层次结构尤其是模糊层次结构这一事实,通过把经典的模糊理论与关联规则发现算法相结合,提出了在模糊层次结构下从数值型数据库中挖掘一般化模糊关联规则的相应算法。     

面向Autocad实现设计知识管理

Autocad是目前应用最广泛的绘图软件之一,用户在使用该软件过程中总是有大量的知识需求和知识产生,为了更好的满足用户需求,本文使用VBA提出了面向Autocad实现设计知识管理的方法,也就是通过定制菜单调用相应的VBA程序实现与设计知识库的通信.