基于小波和RBF神经网络的多传感器时间对准算法研究

提出利用小波降噪和RBF神经网络进行时间对准算法,该方法先对采集到的数据进行降噪处理,为下一步操作提供准确数据;然后利用RBF神经网络将不同传感器采集不同采样周期的数据对应到同一个时间点上,进行多传感器时间对准,为后面数据特征提取和数据融合提供高精度数据支持。通过仿真结果与其它方法的对比可得该方法运算速度快,具有数据修正能力和精确度高的特点,适用于多传感器的时间对准。     

铁路集装箱空箱调运优化及相关问题分析

在铁路集装箱空箱调运的优化过程中,需要综合许多因素,其中空箱调运后变成重箱而产生的实际经济效益问题最为重要,是必须优先考虑的关键。分析铁路集装箱空箱申请的实际过程,并在此基础上对铁路集装箱空箱调整的原因和特点进行论述,在对空箱调运影响因素分析的基础上,建立铁路集装箱空箱调运优化模型。     

城市公共交通时间差别定价可行性研究

在城市交通出行环境日益严峻的背景下,公共交通已成为城市发展的关键要素之一,如何提高公共交通的管理质量与效能受到越来越多关注。为解决城市公共交通客流时间不均衡、高峰过度拥挤的问题,提出了时间差别定价的概念。梳理了国内外相关研究进展,从乘客出行时间、边际成本和各方利益三方面分析了时间差别定价在我国的可行性,最后研究了推动时间差别定价实施的策略建议。     

正面碰撞试验中安全气囊展开的时间特性

安全气囊是汽车约束系统的重要组成部分.为了使安全气囊在碰撞事故中能够很好的保护乘员,在车辆安全系统的开发阶段需要进行大量的安全气囊匹配试验.汽车正面安全气囊匹配试验主要包括100％重叠正面碰撞试验、40％偏置碰撞、30.角碰撞、正面柱碰撞和钻入碰撞等.在气囊的匹配试验中,需要对气囊展开的时间特性进行分析,以便不断优化约束系统的设计,达到在交通事故中保护车内乘员的目的.     

习近平总书记等中央领导要求全力搜救失联客机——马航3月8日失联客机至今下落不明

正3月8日凌晨2点40分,马来西亚航空公司一架载有239人的波音777—200飞机与管制中心失去联系,该飞机航班号为M1370,原定由吉隆坡飞往北京。该飞机本应于北京时间2014年3月8日6:30抵达北京,马来西亚当地时间3月8日凌晨2点40分与管制中心失去联系。马航当即启动救援和联络机制寻找该飞机。客机上载有227名乘客(包括两名婴儿)和12名机组人员,其中有154名中国人。马来西亚航空公司发布声明称,其正与搜寻救援机构合作,以确定飞机的位置。得知消息后,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平立即作出重要指示,要求外交部和我有关驻外使领馆加强与所在国有关部门的联系,密切关注搜救进展情况,全力做好应急     

沈阳“定制公交网”近日上线

沈阳“定制公交”网站将于近日正式上线,公开向市民征求预定的公交线路,并根据市民建议尽快开通相关线路。届时,沈阳市民就可以乘坐出行地点、出行时间“自己说了算”的定制公交。 沈阳“定圳公交”根据需求和客流情况设计出公交线路,是一种为相同出行地点、出行时间和目的地的出行需求人群量身定制的公共交通服务。     

关于我国高速铁路列车运行图缓冲时间的研究

本文借鉴既有研究成果,从定量的角度研究了高速铁路列车运行图缓冲时间的优化取值问题。首先对缓冲时间的定义及分类等基本理论进行了总结,然后以某一列车初始晚点对后续列车造成的后效晚点时间总和为目标函数,研究这一总时间与缓冲时间取值的函数变化趋势,得出了缓冲时间在不同情况下的合理取值建议和方法。     

基于云模型的出行时间波动性评价

出行时间波动的评价计算是一个定量算法,人们对其的理解则是一个定性的模糊概念,要充分利用出行时间波动这一概念来研究相关的交通问题需实现定量向定性转化的过程.云模型能够实现用语言描述的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换.基于此,文中提出了一种出行时间波动评价的新方法,即利用云模型进行出行时间波动评价.介绍了云模型的基本概念,提出了利用云模型评价出行时间波动的流程,即构建波动标准云,波动实际云并比较其相似度评价出行时间波动.利用南京市5路公交车线路的统计数据进行实例计算,说明该方法的具有普遍适用性.     

职住空间错位对城市居民通勤时间影响研究

城市职住空间错位的研究通常以测度就业可达性为基础,但传统测度方法在应 用到国内城市时具有明显的缺陷.本文提出一种改进的就业可达性测度方法,通过引入就 业机会权重系数,量化了城市就业机会分布不均的特征,并以此为指标分析了职住空间 错位对于居民通勤行为的影响程度.研究显示,南京市主城区就业可达性差异性明显,呈 现从中心向外围逐步递减的趋势,且递减程度愈发明显.同时就业可达性对于低收入者的 通勤时间影响显著,可达性的提高有利于降低通勤时间,但是由于低收入群体在出行方 式选择上的局限性,可达性的提高无法拓展他们的就业范围,必须从优化公共资源配置 的角度来消减弱势群体的就业障碍.     

具有无穷时滞高阶模糊Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

利用M矩阵理论和矩阵不等式、矢量Lyapunov 函数法,研究了一类具有无穷时滞的高阶模糊Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.在不要求神经网络激活函数的单调递增性、可微性及Lipschitz连续等假设条件下,得到了该类神经网络平衡点的存在性和唯一性,以及全局指数稳定性的代数判据.该判据为M矩阵的显式形式,与系统的时间滞后以及反应扩散无关,易于在应用中进行检验.最后,通过仿真算例,验证了该方法的正确性和有效性.